自動駕駛

加入交流群
掃碼加入
獲取工程師必備禮包
參與熱點資訊討論

自動駕駛系統系統采用先進的通信、計算機、網絡和控制技術，對列車實現實時、連續(xù)控制。采用現代通信手段，直接面對列車，可實現車地間的雙向數據通信，傳輸速率快，信息量大，后續(xù)追蹤列車和控制中心可以及時獲知前行列車的確切位置，使得運行管理更加靈活，控制更為有效，更加適應列車自動駕駛的需求。

自動駕駛系統系統采用先進的通信、計算機、網絡和控制技術，對列車實現實時、連續(xù)控制。采用現代通信手段，直接面對列車，可實現車地間的雙向數據通信，傳輸速率快，信息量大，后續(xù)追蹤列車和控制中心可以及時獲知前行列車的確切位置，使得運行管理更加靈活，控制更為有效，更加適應列車自動駕駛的需求。收起

查看更多
  • 只是加減速和轉彎，為啥自動駕駛這么難實現？
    在很多人的常規(guī)認知中，開車就是“踩油門”、“踩剎車”以及“轉方向盤”這些非常常見的動作，對于自動駕駛汽車來說，其實也是為了實現這些功能。看似簡單的步驟，為什么實現起來并不是那么容易？自動駕駛汽車為何發(fā)展這么多年，還是沒有實現L5？今天智駕最前沿就來和大家聊聊這個話題。 車輛的運行軌跡看似簡單，但并不是簡單地“往前跑”或“停下來”那么簡單。任何一次加減速，都與車輛的質量、輪胎與路面的摩擦系數、發(fā)動機
    只是加減速和轉彎，為啥自動駕駛這么難實現？
  • 在英偉達Thor-X上測試VLM自動駕駛大模型運行，延遲會是多少毫秒？
    英偉達結合自己開發(fā)的VLM模型，并基于Thor-X平臺做了延遲測試，并于2025年6月9日公開發(fā)表了測試結果，詳情可見論文《LiteVLM: A Low-Latency Vision-Language Model Inference Pipeline for Resource-Constrained Environments》。 ? 英偉達LiteVLM管線 圖片來源：英偉達 &nbsp
  • 自動駕駛汽車接管邏輯如何設置更為合理？
    隨著自動駕駛技術的發(fā)展，組合輔助駕駛功能已經逐步走向實用化，但由于技術并未成熟，L5級別的自動駕駛尚未實現，組合輔助駕駛功能在使用過程中，依然需要人類駕駛員隨時做好觀察交通環(huán)境并隨時接管的工作。但就是這一簡單需求，車企在自動駕駛系統與人類駕駛員的接管邊界并未給出明確的界定。有很多實際案例表明，在系統無法處理復雜路況時，會突然彈出“請立即接管”的提示，而駕駛員此時可能正在放松或分心，根本來不及接手。
    自動駕駛汽車接管邏輯如何設置更為合理？
  • 村田首款10μF/50V/0805英寸車規(guī)級MLCC正式量產
    株式會社村田制作所（以下簡稱“村田”）宣布，已開發(fā)并開始量產面向車載市場的首款（1）0805英寸（2.0×1.25mm）尺寸、額定電壓50Vdc、電容值10μF的多層片式陶瓷電容器（MLCC），產品型號為GCM21BE71H106KE02。 注：（1）數據由村田統計，截至2025年6月25日。 隨著自動駕駛技術不斷進步，車載系統數量日益增加，對高性能與小型化元件的需求也顯著提升。為保障自動駕駛（A
    村田首款10μF/50V/0805英寸車規(guī)級MLCC正式量產
  • 自動駕駛中常提的世界模型是個啥？
    隨著自動駕駛技術的不斷成熟，車輛需要在復雜多變的道路環(huán)境中安全地行駛，這就要求系統不僅能“看見”周圍的世界，還要能“理解”和“推測”未來的變化。世界模型可以被看作一種對外部環(huán)境進行抽象和建模的技術，讓自動駕駛系統在一個簡潔的內部“縮影”里，對真實世界進行描述與預測，從而為感知、決策和規(guī)劃等關鍵環(huán)節(jié)提供有力支持。
    自動駕駛中常提的世界模型是個啥？
  • 從Robotaxi到具身智能：寧德時代搶占“物理AI”新基建
    寧德時代正將其深厚的“能源 + 制造”根基，延伸至智能化的新大陸。近期，通過對自動駕駛和具身智能領域的兩筆重磅投資，寧德時代釋放出明確信號：它不僅要為未來的智能機器提供動力，更要成為構建這些機器及其生態(tài)的核心參與者。
    從Robotaxi到具身智能：寧德時代搶占“物理AI”新基建
  • 2025年的自動駕駛技術有哪些升級？
    未來，隨著政策支持日趨明朗、量產路徑日益清晰，以及多家主機廠發(fā)布L3及以上級別自動駕駛車型的量產規(guī)劃，高階智能輔助駕駛正在加速邁向真正的商業(yè)化階段。
    2025年的自動駕駛技術有哪些升級？
  • 自動駕駛中常提的HMI是個啥？
    在自動駕駛汽車領域，HMI（Human–Machine Interface，人機交互界面）正成為很多車企相互競爭的一大領域。之所以如此，是因為在車輛從“人控”過渡到“機控”的過程中，人機交互界面擔負著承上啟下、溝通信息與建立信任的重任。此外，這一領域也是可以給駕駛員和乘客帶來最直觀感知的一項技術，因此對于很多車企來說，這也是最值得深度研究的一部分。那HMI到底是個啥？在設計時需要考慮哪些內容呢？
    自動駕駛中常提的HMI是個啥？
  • 自動駕駛純視覺方案到底有哪些弊端？
    隨著人工智能與傳感器技術的快速發(fā)展，自動駕駛汽車逐步走入公眾視野。其中，關于感知系統的技術路線選擇，始終是大家爭論的焦點。尤其是“純視覺方案”，也就是主要依賴攝像頭進行環(huán)境感知，不使用或極少使用激光雷達和毫米波雷達的方案，更是在以特斯拉為代表的企業(yè)推動下，成為眾多車企研究的重點，甚至在24年成為各車企追捧的主要技術方向。純視覺路線聽起來似乎更具性價比，也更接近人類駕駛員的感知方式，但隨著技術不斷推進，其弊端也逐漸顯現。
    自動駕駛純視覺方案到底有哪些弊端？
  • 自動駕駛汽車如何確保感知數據的一致性？
    自動駕駛系統通常采用多種感知傳感器協同感知車輛周圍環(huán)境。攝像頭可獲取高分辨率的環(huán)境圖像，能夠識別車道線、交通標志、信號燈以及物體的顏色和紋理信息，成本低廉，技術成熟。然而攝像頭作為被動傳感器，依賴環(huán)境光照，在夜間或惡劣天氣下性能下降，且單目攝像頭無法直接獲得深度信息（需要額外假設或立體視差），典型單目在20米外測距精度迅速下降，立體攝像頭在80米之外精度也顯著降低。
    自動駕駛汽車如何確保感知數據的一致性？
  • 自動駕駛“單車智能”并不意味著不聯網？
    隨著資金投入的不斷加大，越來越多車企選擇自研智駕系統，這也就意味著單車智能的技術路徑成為行業(yè)的普遍選擇。從概念上來看，單車智能就是讓單個車輛的感知、決策和控制能力不斷加強，最終實現自動駕駛。
    自動駕駛“單車智能”并不意味著不聯網？
  • 自動駕駛中常提的VLA是個啥？
    隨著自動駕駛技術落地，很多新技術或在其他領域被使用的技術也在自動駕駛行業(yè)中得到了實踐，VLA就是其中一項，尤其是隨著端到端大模型的提出，VLA在自動駕駛中的使用更加普遍。那VLA到底是個啥？它對于自動駕駛行業(yè)來說有何作用？
    自動駕駛中常提的VLA是個啥？
  • 經緯恒潤重載自動駕駛平板車助力龍拱港效能躍升
    近期，由經緯恒潤承接的龍拱港港口無人水平運輸設備采購項目（三期）正式投入運營，通過部署6臺經緯恒潤重載自動駕駛平板車HAV及配套運營管理軟件，協同龍拱港“鐵水聯運智能交通管理系統”，成功實現了鐵路貨場與水運碼頭之間的24小時全天候運輸作業(yè)。該智能化方案有效突破了傳統鐵路集裝箱轉運的效率瓶頸，龍拱港開啟鐵水智慧運營新時代。
  • 小鵬CVPR“亮底牌”：一家中國量產車企，如何為自動駕駛的未來探路？
    6月14日，全球計算機視覺頂會CVPR 2025在美國納什維爾落下帷幕的前一天，社交媒體上仍有人在“抱怨”著入場的長隊，而這只是今年大會火爆程度的一個縮影。
    442
    06/17 10:35
    小鵬CVPR“亮底牌”：一家中國量產車企，如何為自動駕駛的未來探路？
  • 自動駕駛的未來在何處？已然藏在您的愛車中
    半導體技術對于設計不斷發(fā)展的新型汽車至關重要。如今，一輛汽車配備有 1,000 到 3,500 個半導體。隨著駕駛員對高級駕駛輔助系統 (ADAS) 等功能的重視程度持續(xù)提升，半導體在當今乃至未來汽車行業(yè)中的重要性將愈發(fā)凸顯。展望未來，預計到 2050 年，美國超半數的汽車將配備全套 ADAS 功能，有望在 30 年內預防 3,700 萬起交通事故。 鑒于這一預期增長，當今的半導體技術如何推動當下
    自動駕駛的未來在何處？已然藏在您的愛車中
  • 自動駕駛毫米波雷達之間會相互干擾嗎？
    隨著智能網聯汽車的發(fā)展，交通環(huán)境感知技術（包括毫米波雷達、激光雷達和攝像頭等）日益成為自動駕駛的核心組成部分。在這些傳感器中，毫米波雷達因其全天候、高精度、抗干擾能力強等優(yōu)點，被廣泛應用于自動駕駛和高級輔助駕駛系統。
    自動駕駛毫米波雷達之間會相互干擾嗎？
  • 端到端為何能在自動駕駛技術中崛起？
    隨著汽車行業(yè)智能化浪潮的不斷推進，智能駕駛技術正在從L2級輔助駕駛向L3及以上的高階自動駕駛演進。特別是端到端智能駕駛技術的出現，標志著行業(yè)正在邁向一個全新的階段。與傳統的模塊化設計不同，端到端技術以人工神經網絡為基礎，將感知、決策、控制等功能整合為一個整體架構，從根本上簡化了系統復雜性，提高了效率和泛化能力。這種技術突破不僅改變了智能駕駛技術的開發(fā)模式，也對行業(yè)格局產生了深遠影響。
    端到端為何能在自動駕駛技術中崛起？
  • 純視覺的自動駕駛會有哪些安全問題？
    特斯拉CEO埃隆·馬斯克認為，在復雜的道路駕駛環(huán)境中，模擬生物神經網絡和眼睛的視覺系統才是最為有效的方式。他也曾在在多個場合批評激光雷達技術為“錯誤的解決方案”，并多次強調視覺系統的先進性。純視覺自動駕駛是指在車輛自動駕駛系統中僅依賴攝像頭而不使用激光雷達或毫米波雷達等主動傳感器。特斯拉率先倡導這一路線，宣稱模擬人類駕駛完全可以依靠視覺。
    純視覺的自動駕駛會有哪些安全問題？
  • 自動駕駛激光雷達中常說的“線”是個啥？
    在自動駕駛領域，激光雷達（LiDAR）常被貼上“16線”、“32線”、“64線”乃至“128線”的標簽，這里的“線”并不是公路上的車道線，而是指傳感器在一次完整旋轉中所發(fā)射并接收的激光束組數，也可直觀地理解為垂直方向上的掃描層數。每一“線”代表一束激光，它們在安裝于旋轉頭部的發(fā)射陣列上按照不同的垂直仰角分布，當傳感器旋轉時，這些激光束按預定軌跡在空間中繪制出多層次的測距線。
    自動駕駛激光雷達中常說的“線”是個啥？
  • 19800元！九識E6無人物流車開啟輕件配送革命！
    九識在湖州工廠通過"可靠伙伴，智載萬場"主題直播正式發(fā)布E系列首款車型E6。售價僅19800元，約等于一部高端手機的價格。這款專為輕件散件物流場景打造的無人物流車，以"專精化"定位直擊行業(yè)痛點——"高容積、低載重、極致性價比"。徹底顛覆了傳統無人車“高不可攀”的刻板印象，真正推動輕件配送走向普惠時代。

正在努力加載...