• 小米龍芯堪稱行業(yè)鯰魚和照妖鏡
    簡(jiǎn)言之，小米是供應(yīng)鏈管控能力的集大成者，是汽車、空調(diào)、電視等行業(yè)的鯰魚和照妖鏡，龍芯則很可能成為鑒定CPU是否真正自主設(shè)計(jì)的照妖鏡。
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    06/24 12:48
    小米龍芯堪稱行業(yè)鯰魚和照妖鏡
  • 上海GPU云服務(wù)商沖刺港交所！猛吃DeepSeek紅利，創(chuàng)始人曾打造PPTV
    AI推理工作負(fù)載越來越具有低時(shí)延和高并發(fā)要求的特點(diǎn)。曾經(jīng)非常適合大規(guī)模AI訓(xùn)練的集中式云端架構(gòu)，現(xiàn)時(shí)已不再適合滿足現(xiàn)代推理的需求
    上海GPU云服務(wù)商沖刺港交所！猛吃DeepSeek紅利，創(chuàng)始人曾打造PPTV
  • 解碼工業(yè)軟件16大賽道：看西門子、達(dá)索、SAP如何制霸全球？
    工業(yè)軟件細(xì)分領(lǐng)域眾多，包含4大類16個(gè)細(xì)分產(chǎn)品，不同細(xì)分市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壁壘分明，國產(chǎn)替代競(jìng)爭(zhēng)顯著不同...
    解碼工業(yè)軟件16大賽道：看西門子、達(dá)索、SAP如何制霸全球？
  • 國產(chǎn)GPU第一股鎖定？摩爾線程完成IPO輔導(dǎo)驗(yàn)收
    盡管前路漫漫，摩爾線程的狂奔姿態(tài)已然為國產(chǎn)GPU賽道注入了強(qiáng)心劑。這場(chǎng)“中國芯”的突圍戰(zhàn)，才剛剛開始。
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    06/21 11:46
    GPU
    國產(chǎn)GPU第一股鎖定？摩爾線程完成IPO輔導(dǎo)驗(yàn)收
  • 為何汽車巨頭跨界入局機(jī)器人？-中國車企機(jī)器人自研投資版圖深度剖析（2025）
    引言：2026年或?qū)⒊蔀槿诵螜C(jī)器人量產(chǎn)與應(yīng)用的臨界拐點(diǎn)。唯有在算法、硬件與場(chǎng)景應(yīng)用三位一體的深度融合中持續(xù)創(chuàng)新，汽車廠商才能在這場(chǎng)新一輪智能產(chǎn)業(yè)競(jìng)賽中把握未來主導(dǎo)權(quán)。 汽車業(yè)布局機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)實(shí)考量？ 在全球制造業(yè)加速智能化轉(zhuǎn)型的背景下，汽車廠商正系統(tǒng)性加碼機(jī)器人供應(yīng)鏈投資。這一布局背后，既有應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力短缺的現(xiàn)實(shí)考量，也有搶占智能制造與未來機(jī)器人經(jīng)濟(jì)高地的戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)。 車企關(guān)聯(lián)機(jī)器人市場(chǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模及關(guān)
    為何汽車巨頭跨界入局機(jī)器人？-中國車企機(jī)器人自研投資版圖深度剖析（2025）
  • 鏈主2.0時(shí)代，留給車圈“恒大”的日子不多了-2025車企供應(yīng)鏈投資布局盤點(diǎn)
    前言：真自研＋深協(xié)同＋現(xiàn)金流管理三位一體，才是中國汽車穿越內(nèi)卷周期、重塑全球產(chǎn)業(yè)格局的“硬核王道”。 當(dāng)L4智駕在2027年量產(chǎn)落地，用戶為軟件定義汽車付費(fèi)時(shí)，無法掌握代碼與算法的假自研車企將徹底喪失競(jìng)爭(zhēng)力，其商業(yè)價(jià)值或歸零。技術(shù)代差一旦形成，將呈不可逆溢出效應(yīng)。 最近汽車行業(yè)非常熱鬧，從賬期60天，到“真假自研”，到誰是“車圈恒大”？車圈內(nèi)可謂是價(jià)格戰(zhàn)、口水戰(zhàn)、投訴戰(zhàn)紛飛，這也印證了那句老話：“
    鏈主2.0時(shí)代，留給車圈“恒大”的日子不多了-2025車企供應(yīng)鏈投資布局盤點(diǎn)
  • ASIC市場(chǎng)，越來越大了
    ASIC市場(chǎng)在增長(zhǎng)。這一點(diǎn)早已達(dá)成業(yè)內(nèi)共識(shí)。但令人意外的是，ASIC增長(zhǎng)的速度實(shí)在是太快了。摩根士丹利預(yù)計(jì)，AI ASIC市場(chǎng)規(guī)模將從2024年的120億美元增長(zhǎng)至2027年的300億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到34%。
    ASIC市場(chǎng)，越來越大了
  • 數(shù)據(jù)中心芯片，更香了！
    數(shù)據(jù)中心，是一個(gè)熱詞。在最近一個(gè)季度，英偉達(dá)、博通、AMD、英特爾、Marvell、SK海力士、美光和三星的數(shù)據(jù)中心相關(guān)出貨量超過了?2200?億美元的年出貨量（不包括電源芯片）。隨著?LLM?的快速擴(kuò)展，預(yù)計(jì)到?2030?年數(shù)據(jù)中心的半導(dǎo)體支出將超過?5000?億美元，占整個(gè)半導(dǎo)體行業(yè)的?50%?以上。那么，哪一系列芯片又會(huì)隨著數(shù)據(jù)中心的走紅同步受益？在此之前，先來了解一下數(shù)據(jù)中心。
    數(shù)據(jù)中心芯片，更香了！
  • AI與MCU雙向奔赴
    AI技術(shù)正在加速向終端滲透，MCU（微控制器）作為嵌入式系統(tǒng)的核心組件，與AI的融合趨勢(shì)越發(fā)顯著。德勤中國發(fā)布的《技術(shù)趨勢(shì)2025》報(bào)告顯示，2025年全球AI芯片市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將超過1500億美元。AI MCU正是其中的關(guān)鍵推動(dòng)力之一，也成為各大MCU企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的新方向。
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    05/26 10:32
    AI與MCU雙向奔赴
  • 服務(wù)器CPU芯片，有了新選擇
    提到服務(wù)器CPU芯片，X86和ARM架構(gòu)是大眾認(rèn)知中的“?？汀?。而最近，隨著一系列熱點(diǎn)事件的發(fā)布，基于 RISC-V 架構(gòu)的服務(wù)器 CPU 迅速 “破圈”，闖入大眾視野。
    服務(wù)器CPU芯片，有了新選擇
  • 工業(yè)、汽車芯片市場(chǎng)，出現(xiàn)復(fù)蘇信號(hào)
    功率芯片大廠在2024年全面掉出了全球排名前十的陣營。根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù)，美光和聯(lián)發(fā)科的高成長(zhǎng)，在2024年的統(tǒng)計(jì)中成功替代德州儀器、意法半導(dǎo)體，上榜全球TOP10。全球排名變動(dòng)的背后，是汽車和工業(yè)市場(chǎng)銷售疲軟導(dǎo)致。然而，最近不少信號(hào)都在暗示：下半年汽車、工業(yè)領(lǐng)域半導(dǎo)體都會(huì)復(fù)蘇。
    工業(yè)、汽車芯片市場(chǎng)，出現(xiàn)復(fù)蘇信號(hào)
  • 芯片百大榜——峰岹科技，“硬”啃人形機(jī)器人？
    在上一篇文章《國內(nèi)外人形機(jī)器人用MCU對(duì)比分析》中，我們對(duì)國內(nèi)外人形機(jī)器人用MCU廠家進(jìn)行了對(duì)比分析。今日，我們?cè)賮砹牧囊患乙宰灾餮邪l(fā)為核心的（BLDC）電機(jī)驅(qū)動(dòng)芯片公司——峰岹科技。 峰岹科技與大多數(shù)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手采用的ARM 內(nèi)核架構(gòu)不同，公司從底層架構(gòu)上將芯片設(shè)計(jì)、電機(jī)驅(qū)動(dòng)架構(gòu)、電機(jī)技術(shù)三者有效融合，用算法硬件化的技術(shù)路徑在芯片架構(gòu)層面實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的電機(jī)驅(qū)動(dòng)控制算法，形成自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的電機(jī)驅(qū)動(dòng)控制處理
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    04/29 10:51
    芯片百大榜——峰岹科技，“硬”啃人形機(jī)器人？
  • 芯片戰(zhàn)場(chǎng)：巨頭博弈四大關(guān)鍵市場(chǎng)！
    AI人工智能浪潮洶涌，有望重塑半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局。芯片設(shè)計(jì)作為產(chǎn)業(yè)核心環(huán)節(jié)之一，已成為芯片競(jìng)爭(zhēng)重要戰(zhàn)場(chǎng)。全球芯片設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)格局高度集中，TrendForce集邦咨詢數(shù)據(jù)顯示，2024年全球前十大芯片設(shè)計(jì)業(yè)者營收合計(jì)約2498億美元，其中前五家廠商總計(jì)貢獻(xiàn)逾90%營收。當(dāng)前，英偉達(dá)、AMD、高通、聯(lián)發(fā)科等IC設(shè)計(jì)巨頭正圍繞手機(jī)、AI PC、汽車、服務(wù)器四大關(guān)鍵市場(chǎng)積極展開布局；與此同時(shí)，隨著AI推動(dòng)高性能芯片需求上漲，加上市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同合作趨勢(shì)明顯。
    芯片戰(zhàn)場(chǎng)：巨頭博弈四大關(guān)鍵市場(chǎng)！
  • 產(chǎn)業(yè)丨RISC-V進(jìn)入汽車市場(chǎng)進(jìn)程加速，落地仍有挑戰(zhàn)
    目前，汽車架構(gòu)呈現(xiàn)出高度碎片化的特征，存在多種不同的指令架構(gòu)層級(jí)。隨著軟件定義汽車時(shí)代的到來，這種碎片化架構(gòu)將給處理帶來挑戰(zhàn)。因此，未來的架構(gòu)預(yù)計(jì)將朝著更為簡(jiǎn)潔的方向發(fā)展。
    產(chǎn)業(yè)丨RISC-V進(jìn)入汽車市場(chǎng)進(jìn)程加速，落地仍有挑戰(zhàn)
  • 半導(dǎo)體元器件，中國從美國到底進(jìn)口了啥？
    近期，中美之間的關(guān)稅戰(zhàn)不斷升級(jí)，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)作為中美科技競(jìng)爭(zhēng)的核心領(lǐng)域，首當(dāng)其沖地受到影響。在此背景下，深入分析中國半導(dǎo)體元器件的全球進(jìn)出口數(shù)據(jù)，以及中國對(duì)美各細(xì)分半導(dǎo)體元器件品類的進(jìn)出口情況，對(duì)于洞察當(dāng)前貿(mào)易摩擦對(duì)產(chǎn)業(yè)的影響，以及制定未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略具有重要意義。 進(jìn)出口貿(mào)易伙伴排名 2024年中國半導(dǎo)體元器件產(chǎn)品進(jìn)口貿(mào)易伙伴中，以進(jìn)口金額排名，top10的分別為中國臺(tái)灣省、韓國、中國、馬來西亞、
    半導(dǎo)體元器件，中國從美國到底進(jìn)口了啥？
  • 國產(chǎn)AP SoC，殺出中低端重圍
    2024年第四季度，全球智能手機(jī)應(yīng)用處理器（AP SoC）市場(chǎng)格局悄然生變。Counterpoint最新數(shù)據(jù)顯示，聯(lián)發(fā)科（34%）、蘋果（23%）、高通（21%）、紫光展銳（14%）、三星（4%）和華為海思（3%）依次占據(jù)前六位。
    國產(chǎn)AP SoC，殺出中低端重圍
  • 芯片百大榜——晶晨半導(dǎo)體，AITV芯片成就第二增長(zhǎng)曲線？
    在智能電視、機(jī)頂盒所在的AITV領(lǐng)域存在一家細(xì)分的芯片龍頭公司，公司憑借技術(shù)和差異化的競(jìng)爭(zhēng)，在國內(nèi)中高端電視市場(chǎng)（TCL、小米）市占率超 30%，國際市場(chǎng)份額也有25%。公司芯片已廣泛應(yīng)用于眾多境內(nèi)外知名企業(yè)的智能終端產(chǎn)品，包括Google、Amazon、Sonos、小米、TCL等。此外，公司在AI芯片領(lǐng)域的突破，不僅提升了產(chǎn)品性能，也為公司開拓新的應(yīng)用場(chǎng)景提供了可能，它就是——晶晨股份。公司究竟
    芯片百大榜——晶晨半導(dǎo)體，AITV芯片成就第二增長(zhǎng)曲線？
  • 北京終端設(shè)備龍芯集采占六成，國產(chǎn)CPU市場(chǎng)風(fēng)向突變？
    最近，北京市公共資源交易服務(wù)平臺(tái)公布了《北京市2025年終端設(shè)備集中帶量采購項(xiàng)目需求公示公告》。信息顯示，在北京市的終端設(shè)備集采中，龍芯一家獨(dú)大，采用龍芯技術(shù)路線的設(shè)備占比為63%。另外，龍芯自身也在其微信公眾號(hào)上表示，在江西、云南的黨政市場(chǎng)，龍芯路線產(chǎn)品一路領(lǐng)先。
    北京終端設(shè)備龍芯集采占六成，國產(chǎn)CPU市場(chǎng)風(fēng)向突變？
  • MCU沒有退路：要么上車，要么出局
    未有的結(jié)構(gòu)性調(diào)整。國際頭部廠商與本土企業(yè)之間的命運(yùn)分化，折射出產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值重構(gòu)的殘酷現(xiàn)實(shí)。
    MCU沒有退路：要么上車，要么出局
  • 從“算力”到“存力”，誰將決定“后AI時(shí)代”上限？
    2025年存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)趨勢(shì) 隨著Deepseek等AI大模型應(yīng)用的快速崛起，2025年的存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷一場(chǎng)前所未有的變革。以深度學(xué)習(xí)為例，訓(xùn)練大型模型需要處理大量的原始數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可供模型學(xué)習(xí)的信息。這一過程不僅對(duì)計(jì)算能力提出了挑戰(zhàn)，還要求存儲(chǔ)系統(tǒng)提供高性能的數(shù)據(jù)存取和處理能力。 那么AI大模型對(duì)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)究竟帶來哪些新的需求？存儲(chǔ)技術(shù)在新需求的推動(dòng)下又將出現(xiàn)哪些新的創(chuàng)新和突破？近日，在一
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    03/25 19:44

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