• NVIDIA 培訓 | 生成式AI 認證備考指南，助您職業(yè)生涯更進一步
    NVIDIA 深度學習培訓中心（DLI）近期在國內成功開展多場線下等級認證考試，為首批開發(fā)者和 IT 專業(yè)人員考生提供了驗證專業(yè)知識和技能的平臺，助力職業(yè)生涯發(fā)展。
    NVIDIA 培訓 | 生成式AI 認證備考指南，助您職業(yè)生涯更進一步
  • 職場人必備丨AI術語小詞典（8）
    接著上一期的AI術語小詞典，文檔君又如期而至，來給大家科普啦~機器學習是人工智能的一個子領域，它使用算法和統(tǒng)計模型來使計算機系統(tǒng)能夠自動地從數據中學習和改進，而無需進行明確的編程。機器學習算法通過訓練數據來發(fā)現新的模式，并利用這些模式來對新數據進行預測或決策。
    職場人必備丨AI術語小詞典（8）
  • 破解AI人才密碼：如何培養(yǎng)適應未來需求的復合型人才
    從機器轟隆的工廠到喧鬧的城市，從精密的醫(yī)療手術室到繁忙的物流倉庫，AI化身為無形的智慧之手，讓工廠的機器精準地完成每一個環(huán)節(jié)，讓城市管理者可實時監(jiān)測交通流量、路況信息，讓醫(yī)生能在機器人輔助下于千里之外快速精準做完手術，讓倉庫機器人自動完成分揀、貼標、發(fā)貨等一系列操作……
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    2024/12/20
    破解AI人才密碼：如何培養(yǎng)適應未來需求的復合型人才
  • 職場人必備丨AI術語小詞典（7）
    接著上一期的AI術語小詞典，文檔君又如期而至，來給大家科普啦~推斷是機器學習模型在訓練后對新數據進行預測或分類的過程。在推斷階段，模型會使用在訓練階段學習到的參數和規(guī)則，對輸入數據進行計算和分析，然后輸出預測結果。推斷通常發(fā)生在模型部署后，用于處理實際應用中的數據。推斷的性能和準確性是衡量模型好壞的重要指標之一。
    職場人必備丨AI術語小詞典（7）
  • 晶振電路設計訣竅，工程師必備技巧!
    晶振作為時鐘電路中必不可少的信號傳遞者，單片機要想正常運作就需要晶振存在。因此，在電子電路設計中也少不了晶振的參與。一個好的晶振電路設計，是能夠為電子提供最好的空間利用率，同時發(fā)揮最大的功能性作用。
    晶振電路設計訣竅，工程師必備技巧!
  • 一招搞定互聯(lián)網大廠面試提問！
    大家好，我是小林。最近收到讀者反饋，在面試某個公司時，想要針對性地看該公司的面經比較困難，如果有快速 get 到公司面試重點的方法就好了。于是，我想到一個好主意，我們何不把面經庫喂給AI，這樣就可以指定一個公司看面試題了！
    1928
    2024/10/12
    一招搞定互聯(lián)網大廠面試提問！
  • 分享一個低功耗設計思路，適合90%的視覺系統(tǒng)工程師
    您有沒有想過，智能門鈴如何檢測到有人走到您家門口，又如何通過攝像頭識別重要動作？答案就是圖像傳感器。這些微型傳感器內置在智能門鈴中，始終以全狀態(tài)（全分辨率、30fps）運行，其中記錄的圖像可以清楚地顯示是什么人或什么物體正在接近您家門口?？紤]到此類設備需要24小時不間斷運行，您或許想知道，由主流電池來供電的版本或其他版本能夠可靠地工作多長時間。
    分享一個低功耗設計思路，適合90%的視覺系統(tǒng)工程師
  • 職場人必備丨AI術語小詞典（6）
    接著上一期的AI術語小詞典，文檔君又如期而至，來給大家科普啦~
    職場人必備丨AI術語小詞典（6）
  • 職場人必備丨AI術語小詞典（5）
    接著上一期的AI術語小詞典，文檔君又如期而至，來給大家科普啦~
    1450
    2024/08/26
    職場人必備丨AI術語小詞典（5）
  • 職場人必備丨AI術語小詞典（4）
    接著上一期的AI術語小詞典，CLIP是一種基于對比學習的預訓練方法，它利用大量的“圖像-文本對”進行訓練，使得模型能夠學習到圖像和文本之間的關聯(lián)，從而實現跨模態(tài)的任務，如圖像搜索、文本生成等。
    職場人必備丨AI術語小詞典（4）
  • 高考志愿服務，一張AI搜索的現實考卷
    隨著最后一筆落下，承載著高考考生們的知識考卷就此完成。另一張更為復雜的現實考卷——志愿填報，悄然擺在了家長和考生們的面前。高考志愿服務，是AI搜索們更貼近真實場景，進入垂直應用“深水區(qū)”的一種價值選擇和功能變遷。我們來探究一下，面對“高考志愿服務”這張現實考卷，AI搜索交出了怎樣的答案？并進一步拷問，AI搜索在技術和場景之間，應該如何搭建產品化路徑？
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    2024/06/20
    高考志愿服務，一張AI搜索的現實考卷
  • 貿澤電子沉浸式技術資源中心引領工程師邁向未來
    專注于推動行業(yè)創(chuàng)新的知名新品引入 (NPI) 代理商?貿澤電子 (Mouser Electronics) 緊跟潮流，通過內容豐富的沉浸式技術資源中心，幫助工程師探索增強現實 (AR) 和虛擬現實 (VR) 的未來技術。隨著行業(yè)格局不斷擴大，工程師必須持續(xù)加強對沉浸式技術應用的了解。從空間音頻等新興趨勢，到醫(yī)療保健教育中的創(chuàng)新解決方案，貿澤為專業(yè)人士提供了在這個瞬息萬變的領域不斷成長所需的知識、資源和產品。該資源中心為工程師和開發(fā)人員提供VR與AR領域的新知、新聞和趨勢，并介紹業(yè)界知名制造商的各種產品。
    貿澤電子沉浸式技術資源中心引領工程師邁向未來
  • 2024 年工程師不可錯過的 AI 主要發(fā)展趨勢
    隨著 AI 在各行各業(yè)的應用日益廣泛，它將繼續(xù)深刻影響著人類社會的發(fā)展和進步，并徹底改變技術和人類交互的方方面面。據 Forrester 預測，到 2024 年，企業(yè) AI 計劃有助于將工作效率和創(chuàng)造性問題解決能力提高 50%。AI 將對工程師和教育工作者等的工作產生影響，即幫助他們節(jié)省時間，讓他們有更多精力專注于推進科學和工程事業(yè)的其他項目。 2024 年推動 AI 持續(xù)發(fā)展的三大趨勢： AI
    2024 年工程師不可錯過的 AI 主要發(fā)展趨勢
  • 特斯拉機器人襲擊工程師？這次外媒烏龍了
    2023年年底的時候，特斯拉之前機器人傷人事件引發(fā)了全球范圍內不少關注的目光。有外媒報道，一份事故報告顯示，美國特斯拉德州超級工廠的一名工程師在2021年遭到機器人襲擊。國內還有媒體援引英國《每日郵報》的報道，將其描述為：當時一名工程師正在為兩臺出故障的特斯拉機器人編寫軟件程序，而機器人突然壓住他，并將金屬爪伸向工程師的背部和手臂，并在地面上留下了一道“血跡”。
    特斯拉機器人襲擊工程師？這次外媒烏龍了
  • 秋招進行時，《Adobe未來員工研究》深度探析Z世代的職場期望
    近期，Adobe 對在美國大中型企業(yè)工作的1000多名Z世代職場新秀進行了調研，并發(fā)布了最新的《Adobe未來員工研究》報告，調查結果深入探討了這些職場新秀如何看待自己的職業(yè)生涯，包括對新興技術、職業(yè)發(fā)展、公司價值觀和企業(yè)社會責任的認知與觀點。
  • chatgpt教你如何成為物理設計工程師
    眾所周知，物理設計在芯片設計中具有非常重要的作用。最近問chatgpt，如何成為物理設計工程師以及如何提高段位，它如此回答。教育： 獲得電氣工程、計算機工程或相關領域的學士學位。一些職位可能需要碩士學位以獲取更高級別的角色。建立基礎知識： 掌握數字設計、集成電路設計、超大規(guī)模集成電路（VLSI）和應用特定集成電路（ASIC）設計等方面的技能。
    chatgpt教你如何成為物理設計工程師
  • e絡盟調查顯示，工程師開始信任人工智能遴選元器件
    安富利旗下全球電子元器件產品與解決方案分銷商e絡盟最近進行的一項調查結果顯示，86%的受訪者相信，人工智能在為他們的新設計選擇元器件的過程中發(fā)揮了一定作用，這部分受訪者中又有超過四分之一（86%中占比23%）表示他們“完全”信任人工智能選擇的元器件。
    e絡盟調查顯示，工程師開始信任人工智能遴選元器件
  • 貿澤推出人工智能資源中心 幫助工程師更深入地了解AI應用
    貿澤這個綜合全面的資源中心，讓工程師能夠掌握瞬息萬變的AI技術世界，探索更可靠、更高效的自動化系統(tǒng)，同時考量潛在的挑戰(zhàn)和風險。這個資源中心提供電子書、博客和文章等免費教育內容，讓設計人員能夠輕松探索AI的新興趨勢。此外，貿澤網站還為有興趣設計AI應用（包括基于邊緣的計算、醫(yī)療保健等）的工程師提供各式各樣的產品、技術信息、參考資料和數據表。
    貿澤推出人工智能資源中心 幫助工程師更深入地了解AI應用
  • 蘋果AIGC招兵買馬！挖角Meta，數十個大語言模型崗位招聘
    蘋果開啟在AI領域的全球招聘。8月7日消息，據紐約時報報道，蘋果正在招聘AI大模型相關研發(fā)人員，而相關研發(fā)成果可能會用于iPhone、iPad等核心產品中。據消息顯示，蘋果巴黎實驗室已從Meta挖走部分AI研究人員。
    蘋果AIGC招兵買馬！挖角Meta，數十個大語言模型崗位招聘
  • 閹割版還要禁售？業(yè)者：謝謝你八輩祖宗
    傳聞美國又要對人工智能芯片下手了。目前世界最尖端的AI芯片是英偉達的A100&H100，而這兩款芯片已經于去年9月份開始限制賣到國內了。

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