芯耀
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MathWorks MATLAB 2025a（矩陣實驗室）是美國 MathWorks 公司開發(fā)的商業(yè)數(shù)學(xué)軟件，專為科學(xué)與工程計算設(shè)計。作為全球領(lǐng)先的科學(xué)軟件，其集成算法開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、可視化及數(shù)值計算于一體，構(gòu)建了高效的編程環(huán)境。MATLAB 以卓越的矩陣計算能力與交互式仿真特性著稱，廣泛應(yīng)用于科學(xué)計算、數(shù)據(jù)分析、算法開發(fā)等科研領(lǐng)域，是科研工作中處理復(fù)雜計算與仿真需求的核心工具。MATLAB R2025a 更新的最大亮點，當(dāng)屬全新推出的 MATLAB Copilot—— 這款專為 MATLAB 深度優(yōu)化的 AI 助手，標(biāo)志著科學(xué)計算與工程設(shè)計正式邁入人機協(xié)作的智能新紀(jì)元。除此之外，從桌面交互體驗、Simulink 仿真內(nèi)核到各專業(yè)領(lǐng)域的工具箱，R2025a 在全產(chǎn)品線實現(xiàn)了性能躍升與功能革新：不僅對桌面環(huán)境進行了交互邏輯重構(gòu)，更在 Simulink 中引入多項工程效率工具，同時針對信號處理、控制系統(tǒng)等專業(yè)模塊進行了算法內(nèi)核升級，全方位賦能科研與工程場景的智能化工作流。
MATLAB R2025a 的發(fā)布中，最引人注目的當(dāng)屬 MATLAB Copilot 的正式登場。這款深度嵌入 MATLAB 環(huán)境的 AI 助手，正以顛覆性姿態(tài)重塑用戶與軟件的交互模式：
智能代碼生成與輔助
無論是實現(xiàn)復(fù)雜算法邏輯，還是編寫數(shù)據(jù)可視化腳本，只需通過自然語言描述需求，Copilot 即可自動生成規(guī)范可執(zhí)行的 MATLAB 代碼，大幅降低編程門檻。
代碼解析與優(yōu)化
面對陌生代碼時，Copilot 能精準(zhǔn)解析功能邏輯；針對現(xiàn)有代碼，更可深入分析性能瓶頸，提供算法優(yōu)化建議，助力開發(fā)者編寫更高效率的程序。
學(xué)習(xí)與探索賦能
對初學(xué)者而言，Copilot 是實時答疑的智能導(dǎo)師，隨時提供代碼示例與原理講解；對資深用戶，它則成為探索新功能的靈感引擎，快速解鎖陌生函數(shù)與工具箱的應(yīng)用場景。
值得注意的是，MATLAB Copilot 需通過 MathWorks 賬戶以許可用戶身份訪問，不同于傳統(tǒng)工具箱的安裝模式，且個人學(xué)習(xí)版暫不支持該功能。
MATLAB 與 Simulink 核心體驗升級
MATLAB 桌面交互革新
全新面板導(dǎo)航系統(tǒng)采用模塊化設(shè)計，支持用戶自定義工作區(qū)布局，實現(xiàn)調(diào)試器、項目管理、代碼大綱等高頻功能的可視化快捷訪問。同時優(yōu)化多窗口協(xié)同機制，支持圖形界面的交互式平鋪與分組管理，顯著提升科研計算的操作效率。
MATLAB R2025a 桌面環(huán)境與 Simulink 核心升級解析
桌面視覺重構(gòu)：自 R2016b 以來最大交互革新
1.?可定制化工作空間架構(gòu)
左側(cè)新增折疊式側(cè)邊欄，集成工程管理、調(diào)試工具、版本控制等核心功能模塊。支持用戶按任務(wù)場景（如算法開發(fā)、仿真調(diào)試）自定義布局 —— 例如將「變量編輯器」與「命令行窗口」垂直分屏，實現(xiàn)多任務(wù)并行處理效率提升。
2.?智能主題與配色系統(tǒng)
支持明暗主題一鍵切換，適配不同工作場景；可通過
theme函數(shù)定制界面配色，如在信號處理場景中將示波器背景設(shè)為黑色、信號曲線設(shè)為高對比度青色，降低長時間操作的視覺疲勞。
3.?實時編輯器功能增強
現(xiàn)支持嵌入本地視頻及 YouTube 鏈接，便于在技術(shù)文檔中整合算法演示。例如在自動駕駛仿真報告中插入實車測試視頻，結(jié)合代碼注釋形成圖文聲像一體化的交互式文檔。
Simulink 性能革命：多域協(xié)同與計算效率突破
1.?Python 代碼模塊深度集成
可直接在 Simulink 中調(diào)用 Python 機器學(xué)習(xí)模型，諸如將 PyTorch 訓(xùn)練的目標(biāo)檢測模型嵌入自動駕駛仿真流程，實現(xiàn)從算法開發(fā)到系統(tǒng)驗證的端到端工作流。
2.?示波器（Scope）渲染引擎升級
支持多線程并行渲染，可流暢顯示 20 路以上信號；與 Simulation Data Inspector 深度聯(lián)動，實現(xiàn)數(shù)據(jù)回放與頻譜分析的無縫切換，優(yōu)化復(fù)雜信號的調(diào)試效率。
3.?模型引用局部求解器優(yōu)化
在子模型中可單獨配置求解器類型（如主模型采用變步長、子模型采用定步長），尤其在電力電子仿真場景中，可使整體計算速度提升 35%。
4.?快速加速器（Rapid Accelerator）增強
支持無需重新編譯的快速重啟功能，在控制器參數(shù)尋優(yōu)場景中，單次迭代時間從 3 分鐘縮短至 20 秒，大幅加速算法調(diào)優(yōu)流程。
多域協(xié)同能力強化
Python 代碼模塊的跨平臺集成進一步拓展了 Simulink 的應(yīng)用邊界，而示波器的多線程渲染技術(shù)則解決了高頻信號調(diào)試時的卡頓問題，使復(fù)雜系統(tǒng)仿真與數(shù)據(jù)分析更高效。
各大工具箱重要更新
R2025a 在眾多專業(yè)領(lǐng)域也推出了重大更新
通信與射頻領(lǐng)域
Antenna Toolbox：
新增基于 AI 的 SADEA 算法，可通過
peakRadiation
Phased Array System Toolbox：
支持可重構(gòu)智能表面（RIS）建模，結(jié)合 TOA/TDOA 定位算法，實現(xiàn)毫米波波束成形與雙基地定位的聯(lián)合優(yōu)化。在車載雷達仿真中，RIS 模型使多徑干擾抑制能力提升 40%。
代碼生成與部署
MATLAB Coder：
全新 GUI 界面支持代碼生成全流程可視化，自動并行化技術(shù)使生成代碼在多核 CPU 上的執(zhí)行速度提升 2-3 倍。例如，圖像處理算法生成的 C 代碼在樹莓派 4B 上運行幀率從 15fps 提升至 40fps。
信號與系統(tǒng)仿真
Radar Toolbox：
引入可并行化仿真框架，支持多基地雷達協(xié)同探測場景。在無人機群目標(biāo)追蹤仿真中，并行計算將單次仿真時間從 8 小時縮短至 1.5 小時。
Sensor Fusion and Tracking Toolbox：
集成 “跟蹤數(shù)據(jù)導(dǎo)入器”，可直接讀取激光雷達點云數(shù)據(jù)并生成真值軌跡，配合標(biāo)準(zhǔn)化傳感器模型，使多目標(biāo)跟蹤器調(diào)參效率提升 60%。
MATLAB 2025a 不僅是一次版本迭代，更是計算科學(xué)與工程實踐的范式革命。從 AI 驅(qū)動的代碼生成到實時協(xié)同仿真，從多域系統(tǒng)建模到邊緣設(shè)備部署，新版本在效率、精度、靈活性三方面實現(xiàn)了全方位突破。對于科研工作者，它提供了探索前沿算法的利器；對于工業(yè)開發(fā)者，它構(gòu)建了從原型設(shè)計到量產(chǎn)部署的完整鏈條。隨著 AI 與仿真技術(shù)的深度融合，MATLAB 正引領(lǐng)我們邁向智能計算的新紀(jì)元。
