芯耀
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理想在5月8號發(fā)布了L系列的智能煥新版，升級包括理想同學(xué)更“人性”了（外形+記憶能力+CUA模型），底盤更舒適了，電池更大了（L8/7 Max向Ultra看齊），豪華配置更多了（座椅按摩、家庭影院、800萬像素的流媒體內(nèi)后視鏡），當(dāng)然我們最關(guān)注的還是在輔助駕駛能力上的升級。
具體升級了哪些，先來梳理個表格：
如果把本次升級按車型劃分：AD Pro平臺主要聚焦于核心軟硬件能力的強化，而AD Max平臺的進化重點則在于VLA司機大模型的落地與拓展。
接下來，我們將聚焦這些升級背后對用戶體驗的實際提升，并進一步探討理想輔助駕駛在2025年所實現(xiàn)的技術(shù)突破與理念演進。
Part 1、AD Pro：硬件與軟件協(xié)同升級，輔助駕駛有了新的標準
01、硬件升級，感知能力全面提升
理想的AD Pro平臺在此次煥新中，通過芯片和傳感器的大幅升級，帶來了感知能力的全面提升。這背后不單是硬件的升級，更能對輔助駕駛實用性和安全性帶來推動。
感知力增強 = 安全冗余提升。
感知系統(tǒng)是輔助駕駛的“眼睛”，僅依賴攝像頭，在復(fù)雜天氣、弱光、遮擋場景中容易“看不清”。
AD Pro車型升級后標配ATL全天候激光雷達，“全天候”意味著在黑夜、弱光等環(huán)境下，都能更好對障礙物、多車事故等復(fù)雜場景進行識別，為AEB（自動緊急制動）和AES（自動緊急避讓）提供更可靠的觸發(fā)依據(jù)。
比如，在黑夜可以實現(xiàn)在時速120km下，識別兩臺事故車并連續(xù)躲避，這是傳統(tǒng)感知體系難以實現(xiàn)的。
這套系統(tǒng)是理想與禾賽合作開發(fā)，采用第四代芯片和雙核MCU，比之前的激光雷達更小、性能更好，也更美觀。
具體來說探測靈敏度提升130%、體積和重量各減少60%，角分辨率提升至原來的2.5倍達到0.08°x0.1°，最遠探測200米且功耗降低55%。
另外，AD Pro車型升級后新增了800萬像素長焦攝像頭，“長焦”=看得更準，200米的可視距離（30°視野內(nèi)）可以“看到”更遠的紅綠燈和障礙物，過路口的時候能早做準備。
●?智駕芯片升級：運算更快的地平線征程?6M芯片升級 = 實時計算能力保障。
理想L系列的Pro版本之前搭載地平線征程5芯片；升級后的AD Pro車型用上了地平線最新的6M芯片，CPU計算能力提升4倍，算力提升意味著圖像處理能力提升、內(nèi)存帶寬與數(shù)據(jù)讀取能力優(yōu)化，所以可以支持更復(fù)雜算法與擬人化軌跡規(guī)劃。
02、軟件升級，從能用到好用
在輔助駕駛中，硬件決定上限，軟件決定下限。硬件給出了能力邊界，但真正決定系統(tǒng)穩(wěn)定性、安全性與用戶信任度的，是軟件的持續(xù)進化。理想此次圍繞場景策略、決策邏輯等方向的升級，是對軟件價值強化。
●?主動安全能力對齊AD Max
輔助駕駛硬件上，AD Pro與AD Max的主要區(qū)別在于智駕芯片，但在主動安全能力上并沒有區(qū)別，形成360°AEB安全盾，“360°”意味覆蓋低速、異形障礙物、路口轉(zhuǎn)彎等場景；比如全速域AEB激活（自動緊急制動），所有車速區(qū)間內(nèi)可激活功能；AES（自動緊急避讓）也支持在130km/h觸發(fā)。
同時還針對極限場景進行優(yōu)化，新增二次碰撞預(yù)警（SCM）、緊急車道保持（ELK）拓展障礙物識別、前后向誤加速抑制（MAI）功能。
●?LCC能力與行車安全
車道居中控制（Lane Centering Control, LCC）原本是比較初級的輔助駕駛功能，結(jié)合硬件升級，軟件優(yōu)化后的AD Pro車型，不僅對紅綠燈、路口選路的感知距離提升（前者從120米提升至180米，后者從80米提升至100米），還可以識別低矮障礙物、施工場景、靜止故障車等并剎停，剎停速度達120km/h。新增旁車剎車燈/轉(zhuǎn)向燈信息解讀，增強交互預(yù)測。
●?泊車體驗創(chuàng)新
新增“車位隨心畫”功能，支持自定義停泊邊界，各種狹窄巷尾與異形車位都能搞定，這也是軟件升級帶來的。
芝能點評：AD Pro平臺的升級，尤其是在感知系統(tǒng)和芯片平臺的優(yōu)化方面，代表了當(dāng)前輔助駕駛量產(chǎn)路線中對“安全性”和“多場景適應(yīng)能力”追求的前沿水平。
其圍繞真實場景的系統(tǒng)級進化，在“能看清”“看得遠”“算得準”“反應(yīng)快”的四大維度實現(xiàn)均衡突破，將有力支撐理想汽車在輔助駕駛量產(chǎn)競爭中的差異化優(yōu)勢。
Part 2：AD Max：從端到端到VLA，引領(lǐng)AI大模型智駕時代
AD Max平臺此次升級，硬件上搭載了算力高達700TOPS的NVIDIA Thor-U芯片，為高階輔助駕駛提供強大支撐；
軟件方面，今年下半年將引入VLA大模型，這個技術(shù)一方面當(dāng)然是讓輔助駕駛在復(fù)雜場景下的處理能力提升，比如在長尾場景方面，VLA可以增強對環(huán)島、潮汐車道、ETC通道等極端工況的適應(yīng)性；
但更重要的是對自然語言的深度理解——用戶無需下達固定指令，僅通過日常語言表達，如“快點超前面這輛車”或“這段路慢點”，系統(tǒng)便能精準理解意圖并執(zhí)行相應(yīng)操作，真正向“類人思維”的輔助駕駛邁進。
理想輔助駕駛系統(tǒng)模型歷經(jīng)三段跳式發(fā)展：
◎?2023年底實現(xiàn)全場景NOA，從高速邁向城市；2024年7月推出無圖NOA，躋身國內(nèi)第一梯隊；
◎?同年10月落地端到端+VLM，首個將大模型布署至車端量產(chǎn)芯片，應(yīng)對復(fù)雜場景；
◎?2025年3月發(fā)布VLA，融合視覺、語言與行動智能，邁向真正的司機Agent。
早期依賴規(guī)則算法和高精地圖，如同“有軌交通”；隨后端到端模型與VLM大模型結(jié)合，提升了泛化能力，但仍難應(yīng)對長尾問題。
而VLA通過統(tǒng)一視覺、語言與行動智能，突破多模態(tài)協(xié)同瓶頸，具備3D空間理解與邏輯推理能力，將用戶體驗從輔助工具升級為可溝通、懂意圖的智能司機Agent。
這一突破背后是六大關(guān)鍵技術(shù)支撐：
◎?3D高斯自監(jiān)督訓(xùn)練提升表征效率；稀疏化LLM基座模型融合3D與駕駛數(shù)據(jù)；
◎?快慢思考結(jié)合實現(xiàn)高效推理；投機推理與并行解碼優(yōu)化硬件性能；
◎?擴散模型+RLHF提升軌跡生成與行為對齊；
◎?場景重建與生成助力強化學(xué)習(xí)上限突破。
Part 3 、理想輔助駕駛的核心看點
2025年，是輔助駕駛從“可用”走向“普及”的重要階段。在中國，這一進程正在沿著兩條路徑同步展開：
◎?一條向上突破性能邊界，從輔助駕駛逐步演進至有條件的自動駕駛（L3）；
◎?一條向下拓展普及廣度，將輔助駕駛能力覆蓋至更多場景與車型，提升全民出行安全。
要贏，就必須雙線推進、雙向領(lǐng)先。
理想輔助駕駛正是以這樣的策略，實現(xiàn)了從“追趕者”到“引領(lǐng)者”的跨越式發(fā)展。
AD Pro，普及性路線的天花板。AD Pro專注于將高階能力“做厚”，讓更多用戶用得上、用得起。
通過軟硬件深度協(xié)同，AD Pro不僅在體驗和安全性上對齊AD Max，還具備極高的性價比。其配備的全速域AEB、AES、ELK等功能，構(gòu)建了完善的主動安全閉環(huán)，助力輔助駕駛在主流市場全面普及。
AD Max，性能路線的突破者。聚焦性能邊界，AD Max以VLA大模型為核心，率先實現(xiàn)AI大模型量產(chǎn)上車，打破傳統(tǒng)端到端方案的局限，向“類人駕駛”邁出實質(zhì)性一步。
所以也能看出，本次發(fā)布會最具戰(zhàn)略意義的，是VLA技術(shù)的推進，從“輔助駕駛”到“通用智能”，是這次理想飛躍的核心。
通過自監(jiān)督學(xué)習(xí)與強化學(xué)習(xí)結(jié)合，系統(tǒng)在安全性與舒適性上持續(xù)進化，VLA不僅重新定義了輔助駕駛的邊界，也為未來機器人與多行業(yè)智能化提供了技術(shù)范式。理想汽車正在探索的是一條將“物理世界”與“數(shù)字智能”深度融合的路線圖。
小結(jié)
理想汽車對智能化的投入與理解，正在成為整個L系列產(chǎn)品的核心競爭力。這次發(fā)布會發(fā)布的不只是車型智能化的升級，還是理想汽車在技術(shù)路線上的戰(zhàn)略定型，對整個產(chǎn)品體系的勝負走向，意義深遠。
