FPGA 擁有高并發(fā)、低延遲、可重構的架構優(yōu)勢,在醫(yī)療影像、通信系統(tǒng)、邊緣 AI、自動駕駛等高要求場景中發(fā)揮著關鍵作用。但現(xiàn)實中,很多項目團隊仍然面臨一個共同的挑戰(zhàn):
- 核心板 +?開發(fā)板?+ FMC 子卡?的模塊化硬件組合,覆蓋不同復雜度的項目需求;
- 首次亮相的?IP 核產(chǎn)品系列,打通高速存儲、通信、圖像處理等常用功能模塊;
- 支持開源框架 PYNQ +?Jupyter?的射頻開發(fā)解決方案,用 Python 降低開發(fā)門檻;
- 搭配工程 DEMO、開發(fā)文檔、演示系統(tǒng),顯著縮短開發(fā)者上手時間。
? 一句話總結(jié):降低開發(fā)門檻、縮短驗證周期,ALINX 讓 FPGA 項目更快進入“可交付狀態(tài)”。
應用場景直擊行業(yè)剛需
ALINX 的板卡在這些領域“真頂用”!
?場景一:醫(yī)療影像系統(tǒng)?▼? 適用于內(nèi)窺鏡、手術機器人、熒光影像系統(tǒng)等醫(yī)療設備

ALINX 的 Z19-M 異構平臺,結(jié)合 AMD Zynq UltraScale+ 與 NVIDIA Orin NX,可實現(xiàn):
- 8K 視頻流實時采集 + AI 分析
- 圖像延遲控制在 50ms 內(nèi)
- 支持 SDI/HDMI 接口與多模態(tài)融合
?場景二:電子后視鏡?CMS?▼? 看得清、顯示快,符合車規(guī)級安全標準
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- 3 路 GMSL 攝像頭輸入
- 多視角實時分割顯示
- 嚴苛冬測夏測下畫面依舊清晰
- 符合車規(guī)級穩(wěn)定性需求
讓每一次倒車、變道都更安心,是整車廠和?Tier 1?客戶重點關注的技術方案。
?場景三:通信工程研發(fā)?▼? 用 Python 搭建系統(tǒng)

AXRF47 軟件無線電平臺 基于 AMD RFSoC + PYNQ 框架,開發(fā)者可以用 Python 編寫完整通信流程,支持:
- QPSK、OFDM?等信號調(diào)制
- 射頻信號實時采集與圖形化顯示
- 多通道信號生成、回放與仿真
適合高校教學、通信算法驗證、小型基站原型開發(fā)等場景。
IP 核加速功能集成,解決“帶寬焦慮”,傳得快也存得穩(wěn)
- 高帶寬數(shù)據(jù)落盤
- 低時延圖像傳輸
- 多路視頻采集與調(diào)度
通過模塊化 IP 組件,用戶可以快速集成系統(tǒng),不再從“空白工程”寫起,大幅減少開發(fā)周期與測試成本。
國產(chǎn) FPGA 平臺日趨成熟,ALINX 提供紫光同創(chuàng)全系列解決方案
2025 慕尼黑上海電子展已落下帷幕,但關于技術落地、應用生態(tài)、合作共贏的探討仍在繼續(xù)。
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