AIGC對(duì)未來職業(yè)的影響，應(yīng)該選擇人與人互動(dòng)的工作

ChatGPT問世后，我就很少寫文章了，一來是懶，二來覺得自己沒啥文筆，確實(shí)比不上AI。

我現(xiàn)在的日常工作，都在慢慢切入AI，比如問問題用ChatGPT，生產(chǎn)圖片用MidJourney，這幾天想弄一下產(chǎn)品的外觀設(shè)計(jì)，也找到了一個(gè)網(wǎng)站叫Vizcom，昨晚到Y(jié)outube看了兩段教程視頻，入手玩了一下，真的很有意思。

在體驗(yàn)過AIGC（直譯：人工智能產(chǎn)生內(nèi)容）的產(chǎn)品后，有點(diǎn)小感悟，便順手寫一下體會(huì)。對(duì)這個(gè)標(biāo)題，先問問ChatGPT有啥高見，第一次問的時(shí)候，他把AIGC理解成人工智能，物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算？這可能也是AIGC這個(gè)詞最近才火起來，模型訓(xùn)練的時(shí)候數(shù)據(jù)量還不夠。

但是ChatGPT的優(yōu)勢(shì)就是上下文可以關(guān)聯(lián)，你可以告訴他正確的答案，他會(huì)在正確引導(dǎo)下給出結(jié)果。但只會(huì)在當(dāng)前的會(huì)話中記住，你賬號(hào)退出再登錄的時(shí)候又不行了。如下圖，AIGC影響的十個(gè)職業(yè)，我覺得答案給的非常精準(zhǔn)。

大概在兩年以前，科技從業(yè)者普遍都認(rèn)為，AI沒辦法做很有想象力創(chuàng)造力的工作，而實(shí)際上技術(shù)的發(fā)展超乎預(yù)期，從今天的角度來看，反而天馬星空的創(chuàng)作，表現(xiàn)的非常好。Midjourney就是一個(gè)例子，你隨便輸入幾個(gè)描述詞，他所生成的圖片，遠(yuǎn)超人類。

關(guān)于這個(gè)事情，我猜測(cè)試這樣的，想象力和創(chuàng)造力，可以看成是各種隨機(jī)數(shù)組合，而合成這些隨機(jī)組合，恰好又是計(jì)算機(jī)所擅長(zhǎng)的，生成10000張圖片，總有幾張是可用的，那么設(shè)立一些規(guī)則，把不可用的剔除即可。當(dāng)然以上只是我的猜測(cè)，未必正確。

計(jì)算機(jī)一定是超過人類的，50年前的計(jì)算器，在最簡(jiǎn)單的加減乘除上，就已經(jīng)秒殺人類了。不管是算力（智力），存儲(chǔ)（記憶），模型（邏輯推理）和知識(shí)體系（GPT3.5 1750億參數(shù)，未來GPT4可達(dá)到百萬億參數(shù)）都遠(yuǎn)超人類，在這個(gè)領(lǐng)域，人類不要想和AI PK，沒有任何勝算的機(jī)會(huì)。

如果站在未來十年，甚至二三十年的角度，AIR（人工智能機(jī)器人）和AIGC（人工智能產(chǎn)生內(nèi)容），一定會(huì)對(duì)整個(gè)社會(huì)造成大變革。ChatGPT之父Sam Altman說過，“這場(chǎng)技術(shù)革命勢(shì)不可擋。一旦足夠強(qiáng)大的人工智能加入勞動(dòng)力大軍，許多種類的勞動(dòng)力(驅(qū)動(dòng)商品和服務(wù)成本)的價(jià)格將降至零?！?/p>

他提出一個(gè)新的概念，叫萬物摩爾定律。大概的意思是，未來宇宙中的智能物種，每18個(gè)月就會(huì)翻一番。按照他的設(shè)想，未來建房子，種菜，生產(chǎn)衣服襪子，都可以由智能機(jī)器人來完成。而這些生產(chǎn)衣服的智能機(jī)器人，也是由機(jī)器人生產(chǎn)出來的，整個(gè)鏈條，就不需要人類過多的參與，這就是他所說的“勞動(dòng)力的價(jià)格趨降為零”的由來。

再回過頭來看，剛剛ChatGPT列出了AIGC將會(huì)影響的十大職業(yè)：內(nèi)容創(chuàng)作者、記者、翻譯、廣告人、營(yíng)銷人員、作家、音樂家、律師、醫(yī)生、教師。確確實(shí)實(shí)很多的工作崗位會(huì)因?yàn)锳IGC的技術(shù)發(fā)展和普及，需求減少甚至逐漸消失，但與此同時(shí)也肯定會(huì)產(chǎn)生一些其他新興的工作機(jī)會(huì)。如果把AIGC看作是工具，那么會(huì)使用工具的人，始終還是有需求的。

不管是AIGC還是AIR，未來的智能物種對(duì)社會(huì)生產(chǎn)造成革命性影響應(yīng)該是確定的。如果站在當(dāng)下做判斷，從連接的角度，我覺得可以歸納成三種類型的工作：人與內(nèi)容，人與物體，人與人。

人與內(nèi)容的行業(yè)主要是生產(chǎn)信息，例如內(nèi)容創(chuàng)作者、記者、翻譯、作家、音樂家、程序員這些職業(yè)，主要的工作成果就是產(chǎn)出內(nèi)容，區(qū)別在于是寫文章，還是寫代碼。人與物體的行業(yè)主要是生產(chǎn)物體，比如種菜養(yǎng)雞，生產(chǎn)衣服襪子，這些偏向于實(shí)體制造行業(yè)。而人與人的行業(yè)更多是服務(wù)業(yè)，律師、醫(yī)生、教師等等。

對(duì)于ChatGPT說AIGC會(huì)影響律師、醫(yī)生和教師，我覺得這種思考就非常“AI”，并沒有充分考慮到實(shí)際情況。在人類社會(huì)，這幾個(gè)職業(yè)都是和人打交道為主，會(huì)有很多業(yè)務(wù)以外的需求，這是機(jī)器人永遠(yuǎn)都無法取代的，比如情感，比如信任。用網(wǎng)上一個(gè)段子來解釋，律師和醫(yī)生永遠(yuǎn)不會(huì)被取代，不是因?yàn)橹R(shí)，而是因?yàn)樾枰?fù)責(zé)任和背黑鍋。

所以，對(duì)于未來十年的職業(yè)選擇，我的建議是盡量選擇人與人互動(dòng)的行業(yè)，避免人與內(nèi)容的行業(yè)。但也不是說人與內(nèi)容的行業(yè)就會(huì)消失，只是大部分的工作都有AIGC替代，工作機(jī)會(huì)必然大量減少。人與內(nèi)容，人與物體，不需要情感互動(dòng)，這些工作用機(jī)器人和用人，差別不大，甚至效率比人還高。

我在20年前剛參加工作時(shí)，是一位程序員，每天就是寫代碼，和編輯輸出文章差不多，后來2年后就轉(zhuǎn)行做嵌入式開發(fā)了，雖然大部分工作依然是寫代碼，但是電子電路需要電子的知識(shí)，也需要設(shè)計(jì)和生產(chǎn)，比起純軟件的工作，硬件還是復(fù)雜很多，后來自己創(chuàng)業(yè)做產(chǎn)品，需要工業(yè)設(shè)計(jì)和制造?，F(xiàn)在略微有點(diǎn)慶幸，從早期“人與內(nèi)容”的工作過渡到“人與物體”的工作，應(yīng)該說未來幾十年，還是有我一口飯吃的。

盡管如此，人類對(duì)于基礎(chǔ)知識(shí)的掌握，我認(rèn)為依然重要。比如學(xué)習(xí)英文這件事，按照現(xiàn)在技術(shù)水平依靠機(jī)器翻譯，基本已經(jīng)達(dá)到可以無障礙交流的水平，但是很多時(shí)候，你能夠自己無障礙閱讀外文資料，能夠開口和人交流，所傳遞的信息和感受，一定是機(jī)器做不到的。

最后，對(duì)于我提出的這個(gè)觀點(diǎn)，也順手問了一下ChatGPT，以下是他的回答。