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  • 高逼真合成數(shù)據(jù)助力智駕“看得更準(zhǔn)、學(xué)得更快”
    自動(dòng)駕駛研發(fā)如何高效獲取海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)?高逼真合成數(shù)據(jù)技術(shù)正在提供新解法。通過仿真平臺(tái)可生成多場(chǎng)景、多傳感器的精準(zhǔn)標(biāo)注數(shù)據(jù)。文章詳解如何構(gòu)建符合nuScenes標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)集,覆蓋復(fù)雜交通場(chǎng)景,為感知模型訓(xùn)練提供高效、可控的數(shù)據(jù)支持。
    高逼真合成數(shù)據(jù)助力智駕“看得更準(zhǔn)、學(xué)得更快”
  • 為什么FPGA芯片不適合做算法?
    FPGA的本質(zhì)定位——硬件平臺(tái),不是常規(guī)“計(jì)算機(jī)”。FPGA的最大優(yōu)勢(shì)是硬件級(jí)的靈活定制。它非常適合實(shí)現(xiàn)特定用途的高速并行電路、定制接口、時(shí)序控制等。但算法處理——很多時(shí)候其實(shí)更需要靈活的數(shù)據(jù)訪問、復(fù)雜控制、海量算術(shù)運(yùn)算和程序流轉(zhuǎn),這個(gè)正好是“通用處理器”(比如CPU、DSP、ARM)擅長(zhǎng)的領(lǐng)域。
    為什么FPGA芯片不適合做算法?

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