智能工廠

老舊的機(jī)器上油漆斑駁、生產(chǎn)計(jì)劃寫在白板上、待客間的茶水混雜著濃濃的機(jī)油味……在中國600萬制造業(yè)企業(yè)中，有這樣一類“小作坊”，它們員工少、規(guī)模小、環(huán)境一般、缺乏宣傳，但數(shù)量龐大、覆蓋面廣，如同毛細(xì)血管一般，支撐起了供應(yīng)鏈的諸多節(jié)點(diǎn)。

上海?2025年6月16日?/美通社/ -- 在工信部《"十四五"智能制造發(fā)展規(guī)劃》推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的背景下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)加速向制造核心環(huán)節(jié)滲透。據(jù)權(quán)威機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)，我國制造業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域關(guān)鍵工序數(shù)控化率達(dá)59.7%，供應(yīng)鏈協(xié)同能力已成為企業(yè)差異化競爭關(guān)鍵。面對日益復(fù)雜的全球產(chǎn)業(yè)鏈格局，如何突破數(shù)據(jù)壁壘、構(gòu)建柔性生產(chǎn)體系、提升全鏈決策效率，成為制造企業(yè)向高端化發(fā)展的必答題。 作為國內(nèi)領(lǐng)先的綜合型信息技術(shù)服務(wù)

借助大模型讓汽車產(chǎn)品設(shè)計(jì)代碼化繁為簡，開啟“造車”新模式；依托“AI質(zhì)檢員”，實(shí)現(xiàn)邊生產(chǎn)邊質(zhì)檢，瑕疵識(shí)別準(zhǔn)確率遠(yuǎn)高于人工檢測水平；越來越多的人形機(jī)器人開始在工廠“上崗”，承擔(dān)物料搬運(yùn)、零件組裝等多種工作……

在NVIDIA對AI技術(shù)進(jìn)化路徑梳理中，AI從感知型AI演進(jìn)為生成式AI，再到代理型AI，最終將實(shí)現(xiàn)Physical物理AI。在物理AI終局，人形機(jī)器人、移動(dòng)機(jī)器人、智能攝像頭和AI智能體等等任何能感知并執(zhí)行任務(wù)的設(shè)備都會(huì)由AI賦能釋放應(yīng)用潛力。

隨著工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)的快速發(fā)展，工業(yè)通信網(wǎng)絡(luò)已成為現(xiàn)代智能制造系統(tǒng)的核心支撐。在這一背景下，實(shí)時(shí)性高、數(shù)據(jù)傳輸效率強(qiáng)的工業(yè)以太網(wǎng)協(xié)議（如EtherCAT）逐漸成為主流，而傳統(tǒng)的串行通信協(xié)議（如Modbus RTU）因其成熟性、低成本及廣泛部署，仍在眾多工業(yè)場景中占據(jù)重要地位。然而，在工業(yè)設(shè)備互聯(lián)需求日益復(fù)雜的今天，如何實(shí)現(xiàn)不同協(xié)議設(shè)備之間的無縫兼容與高效協(xié)同，成為提升系統(tǒng)靈活性與可擴(kuò)展性的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。