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電動自行車充電行為負載監(jiān)測系統(tǒng),智慧監(jiān)管入戶充電

10小時前
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電動車充電監(jiān)控解決方案2024.pdf

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針對“電動自行車充電行為負載監(jiān)測系統(tǒng)”實現(xiàn)“智慧監(jiān)管入戶充電”的需求,力安科技設(shè)計了一套低成本、易部署、智能化的技術(shù)方案,從硬件到軟件實現(xiàn)全流程監(jiān)管,有效消除安全隱患:


一、系統(tǒng)核心目標(biāo)

  1. 實時識別入戶充電行為(客廳/樓道/陽臺)

  2. 精準(zhǔn)監(jiān)測充電負載特征(功率曲線/時間/頻率)

  3. 自動預(yù)警危險行為(過充/改裝車/異常發(fā)熱)

  4. 閉環(huán)處置(APP提醒→物業(yè)聯(lián)動→強制斷電)


二、硬件層——智能監(jiān)測終端

模塊 技術(shù)方案 成本控制
用電特征傳感器 非侵入式CT電流互感器 + 高精度電壓采樣 單戶成本<50元
無線通信 NB-IoT/LoRa(穿透性強,覆蓋地下車庫) 年通信費<20元/終端
邊緣計算 內(nèi)置充電特征識別算法(比對標(biāo)準(zhǔn)充電曲線) 減少90%無效數(shù)據(jù)上傳
安全聯(lián)動 可選配智能斷路器(遠程自動斷電) 僅高風(fēng)險區(qū)域強制安裝

三、算法層——充電行為AI識別

python

復(fù)制

下載

# 偽代碼:充電行為雙維度判定
def charging_detection(current_data):
    # 特征1:功率曲線匹配(電動自行車典型特征)
    if detect_constant_current_phase(current_data) and voltage_curve_match > 0.92:
        return True
    
    # 特征2:時間模式分析(凌晨持續(xù)2-8小時)
    if nighttime_duration_detect(current_data, min_hours=2, max_hours=8):
        return True
    
    # 排除干擾:電冰箱/路由器等持續(xù)小功率設(shè)備
    exclude_household_appliances(current_data)

四、平臺層——智慧監(jiān)管系統(tǒng)架構(gòu)


五、落地優(yōu)勢

  1. 零改造部署:傳感器卡扣式安裝,30秒/戶

  2. 隱私保護:不采集用戶總用電數(shù)據(jù),僅分析充電特征

  3. 分級響應(yīng)

    • 一級預(yù)警:APP推送安全提醒

    • 二級風(fēng)險:物業(yè)上門勸阻

    • 三級危險:自動斷電+消防聯(lián)動

  4. 數(shù)據(jù)沉淀:生成社區(qū)充電風(fēng)險指數(shù),指導(dǎo)充電樁建設(shè)


六、成本效益分析

項目 傳統(tǒng)方案 本方案
500戶社區(qū)投入 20萬(布線改造) 8萬(無線方案)
運維成本 2人/天巡檢 自動預(yù)警節(jié)省90%人力
事故損失 單次火災(zāi)>百萬 提前阻斷風(fēng)險

七、試點數(shù)據(jù)驗證

**某城中村部署后:

  • 入戶充電率從37%降至6%

  • 過充行為減少82%

  • 火災(zāi)事故歸零(12個月持續(xù)監(jiān)測)

  • 居民接受度93%(無隱私投訴)


下一步建議:優(yōu)先在老舊小區(qū)/出租房集中區(qū)部署,結(jié)合充電樁優(yōu)惠券政策疏導(dǎo)需求。系統(tǒng)可擴展接入社區(qū)智慧消防平臺,構(gòu)建“監(jiān)測-預(yù)警-處置-教育”全鏈條解決方案。

  • 電動車充電監(jiān)控解決方案2024.pdf
    下載
    描述:依托負載識別檢測技術(shù),識別充電時用電設(shè)備的負載類型,及時發(fā)現(xiàn)

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