基于FPGA的遙感圖像智能處理系統(tǒng)
近些年隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法逐步在星載、機(jī)載等遙感數(shù)據(jù)處理中得到廣泛應(yīng)用,在災(zāi)害預(yù)警及應(yīng)急、海洋應(yīng)用、環(huán)境監(jiān)測(cè)、國(guó)土資源等方面起到越來(lái)越重要的作用,如圖 1 所示。但衛(wèi)星、無(wú)人機(jī)等需要對(duì)遙感 圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)處理的應(yīng)用場(chǎng)景,都對(duì)實(shí)現(xiàn)平臺(tái)具有嚴(yán)格的體積、重量、功耗的限制。而深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)又具有運(yùn)算復(fù)雜度高、存儲(chǔ)帶寬需求大的特點(diǎn)。在高時(shí)效性要求與資源功耗等空間環(huán)境的強(qiáng)約束下,通用處理平臺(tái)難以支撐在軌人工智能 應(yīng)用的計(jì)算需求。這都使得人工智能技術(shù)在上述領(lǐng)域應(yīng)用面臨著巨大的挑戰(zhàn)。因此亟需開(kāi)展支持星載、機(jī)載人工智能應(yīng)用的核心硬件與基礎(chǔ)軟件技術(shù)研究。