當(dāng)大家還在討論 Siri 能不能變得像 ChatGPT 或 DeepSeek 那樣聰明時(shí),蘋果已經(jīng)悄悄把生成式 AI 用到了更底層的芯片設(shè)計(jì)上。
上個(gè)月,蘋果芯片負(fù)責(zé)人 Johny Srouji 在比利時(shí)的一場(chǎng)非公開(kāi)演講中透露,蘋果正在評(píng)估如何用生成式 AI 來(lái)加速其自研芯片的開(kāi)發(fā)流程。
這并不是蘋果第一次談 AI,但這是蘋果首次表示,要用 AI 來(lái)革新芯片設(shè)計(jì)的方法和效率。
在演講中,Srouji 回顧了蘋果芯片的整個(gè)發(fā)展歷程:從 2010 年第一顆用于 iPhone 的 A4 芯片開(kāi)始,到如今被用于 Mac 和 Vision Pro 的 M 系列芯片,蘋果走了十多年,逐步在芯片性能、電池續(xù)航和軟件兼容性方面,拉開(kāi)了和對(duì)手的差距。
這背后的核心優(yōu)勢(shì),其實(shí)就是兩個(gè)字:自研。
Srouji 直言,蘋果在這條路上學(xué)到的最重要經(jīng)驗(yàn)是:“要用最先進(jìn)的工具,哪怕代價(jià)很大?!?其中最關(guān)鍵的工具,就是支撐芯片設(shè)計(jì)的 EDA 軟件。
目前,全球 EDA 工具領(lǐng)域主要被兩家公司主導(dǎo):Cadence 和 Synopsys。兩家現(xiàn)在都在加快將生成式 AI 引入版圖布線、驗(yàn)證流程,甚至探索用 AI 自動(dòng)完成部分邏輯設(shè)計(jì)。
蘋果很清楚,EDA 工具的 AI 化,可能是未來(lái)芯片設(shè)計(jì)效率躍升的關(guān)鍵突破口。
Srouji 還談到了 2020 年蘋果做出的重大決策:把 Mac 全面從英特爾芯片轉(zhuǎn)向自研芯片 Apple Silicon。當(dāng)時(shí)沒(méi)有“Plan B”,也沒(méi)有雙產(chǎn)品線的兜底方案,只有一個(gè)方向:全力押注。
為了這場(chǎng)轉(zhuǎn)型,蘋果投入了大量軟件開(kāi)發(fā)資源。結(jié)果大家也看到了,M 系列芯片確實(shí)在性能、能效和兼容性上交出了一份漂亮答卷。
現(xiàn)在,蘋果關(guān)心的問(wèn)題是:AI 能不能幫我把芯片做得更快、更好、更省電?
也許等下一代 M 系列芯片發(fā)布時(shí),我們看到的將不只是一次常規(guī)性能提升,而是蘋果第一次用 AI 打造出來(lái)的“芯”。
消息來(lái)源:湯姆硬件、路透社、電子時(shí)報(bào)