芯耀
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成熟市場(chǎng)的創(chuàng)新悖論：智能手表如何打破"準(zhǔn)度天花板"
在智能手表出貨量達(dá)1.93億部的2024年，炬芯科技穿戴和感知事業(yè)部總經(jīng)理張?zhí)煲嬖凇靶驹纱┐鲗?zhuān)題技術(shù)研討會(huì)”上揭示了這個(gè)成熟品類(lèi)面臨的深層矛盾：當(dāng)Canalys數(shù)據(jù)顯示全球市場(chǎng)增速放緩至4%時(shí)，中國(guó)卻以20%的增長(zhǎng)率逆勢(shì)上揚(yáng)，這背后暴露出行業(yè)亟待解決的三大痛點(diǎn)。
圖 | 炬芯科技穿戴和感知事業(yè)部總經(jīng)理張?zhí)煲?/p>
"運(yùn)動(dòng)健康監(jiān)測(cè)的誤差不是技術(shù)瓶頸，而是算力與功耗的博弈結(jié)果。"張?zhí)煲嬷赋觥?/p>
根據(jù)張?zhí)煲娴慕榻B，炬芯科技研發(fā)的第一代（GEN1）MMSCIM，每一個(gè)核可以提供100 GOPS的算力，能效比高達(dá)6.4 TOPS/W @INT8，使血氧檢測(cè)誤差從行業(yè)平均的±5%壓縮到±2%。
更關(guān)鍵的是，當(dāng)端側(cè)AI與云端大模型形成混合架構(gòu)時(shí)，系統(tǒng)不僅能提供精準(zhǔn)的血糖波動(dòng)曲線，更能通過(guò)分析用戶(hù)飲食作息數(shù)據(jù)生成個(gè)性化健康方案——這正是蘋(píng)果Watch Series 10未能突破的技術(shù)壁壘。
張?zhí)煲嫱嘎叮谏钲谀橙揍t(yī)院的臨床測(cè)試中，搭載該技術(shù)的工程樣機(jī)對(duì)房顫的預(yù)警準(zhǔn)確率已達(dá)92%，較主流產(chǎn)品提升37個(gè)百分點(diǎn)。這種"端側(cè)精準(zhǔn)感知+云端智能決策"的模式，正在重構(gòu)醫(yī)療級(jí)可穿戴設(shè)備的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。
為何50克重量是AR眼鏡行業(yè)的生死線？
當(dāng)Meta的Ray-Ban智能眼鏡以3小時(shí)續(xù)航艱難支撐視頻拍攝功能時(shí)，張?zhí)煲嫣岢隽烁怃J的問(wèn)題："消費(fèi)者需要的是重量＜30克、續(xù)航＞12小時(shí)的全天候設(shè)備，這本質(zhì)上是在挑戰(zhàn)半導(dǎo)體物理極限。"
在這樣的背景下，張?zhí)煲姹硎荆嫘究萍嫉慕鉀Q方案頗具顛覆性。具體來(lái)講就是，通過(guò)SRAM模塑混合存算架構(gòu)，將環(huán)境降噪算力功耗驟降50倍，語(yǔ)音識(shí)別功耗降低13倍。在北京中關(guān)村進(jìn)行的實(shí)測(cè)顯示，該技術(shù)使800萬(wàn)像素攝像頭的連續(xù)工作時(shí)間從22分鐘延長(zhǎng)至108分鐘。
值得關(guān)注的是，2025年，炬芯科技將推出第二代（GEN2）MMSCIM，同樣采用22納米制程，性能將相較第一代提高三倍，直接支持Transformer模型，能效比也提高到7.8TOPS/W?@INT8。
到2026年，炬芯科技將進(jìn)一步推出新制程12納米的第三代（GEN3）MMSCIM，每個(gè)核達(dá)1 TOPS的算力，能效比進(jìn)一步提升至15.6TOPS/W?@INT8，為業(yè)界首款突破"1TOPS/毫瓦"門(mén)檻的端側(cè)AI處理器。
"真正的突破在于數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)。"張?zhí)煲嬲故玖艘唤M對(duì)比數(shù)據(jù)：傳統(tǒng)方案下4K視頻傳輸需占用6Mbps帶寬，而經(jīng)過(guò)AI壓縮后的數(shù)據(jù)流僅需0.4Mbps，且關(guān)鍵特征識(shí)別準(zhǔn)確率保持98%以上。這種"瘦身不降智"的技術(shù)路徑，或許能打破"性能-續(xù)航-重量"的不可能三角。
當(dāng)倫理爭(zhēng)議遇上技術(shù)狂飆，可穿戴設(shè)備何去何從？
在舊金山機(jī)場(chǎng)，已有12%的旅客因隱私問(wèn)題拒絕佩戴AR眼鏡。
對(duì)此，張?zhí)煲嫣寡裕?我們正在開(kāi)發(fā)動(dòng)態(tài)模糊算法，在設(shè)備端自動(dòng)打碼敏感場(chǎng)景，就像人類(lèi)大腦的選擇性記憶。"
為此，炬芯科技與芯原、LVGL合作開(kāi)發(fā)的3D GPU方案，允許用戶(hù)通過(guò)自然手勢(shì)而非攝像頭完成交互。
據(jù)悉，在某車(chē)企的POC測(cè)試中，基于眼球追蹤的"無(wú)接觸式"車(chē)控響應(yīng)速度已達(dá)47毫秒，較觸屏操作快3倍。
寫(xiě)在最后
與此同時(shí)，數(shù)據(jù)不再盲目涌向云端，而是通過(guò)端側(cè)AI實(shí)現(xiàn)"就地決策"。當(dāng)前技術(shù)路線已呈現(xiàn)多元化發(fā)展：從純端側(cè)訓(xùn)練推理（如智能眼鏡的實(shí)時(shí)物體識(shí)別）、到云邊協(xié)同（如健康數(shù)據(jù)的本地預(yù)處理+云端深度分析），形成7種差異化模式。
張?zhí)煲姹硎荆?當(dāng)端側(cè)算力突破10TOPS時(shí)，可穿戴設(shè)備將不再是手機(jī)附件，而成為獨(dú)立的智能體。"
