高薪智能座艙研發(fā)工程師專欄(一)：系統(tǒng)研發(fā)工程師

大家好，我是專注分享職業(yè)規(guī)劃/技術(shù)科普/智能生活有關(guān)原創(chuàng)文章的allen康哥。

最近面臨春招，有同學(xué)問，新能源車企里邊智能座艙崗位是做什么的？

首先，智能座艙崗位并非單一工種，而是一個覆蓋完整技術(shù)棧的復(fù)合型團隊。

下圖可以看到，按照【智能座艙】搜索，推薦的崗位有大模型算法，產(chǎn)品經(jīng)理，系統(tǒng)工程師，軟件開發(fā)工程師，當(dāng)然這些還遠遠沒有覆蓋完全，【智能座艙】確實就是如此，是很多崗位的一個集合。

因為涉及崗位比較多，今天先分析下其中的系統(tǒng)研發(fā)工程師

從上述要求可以準備：

1??編碼能力

C++深度：掌握RAII、智能指針、移動語義，實現(xiàn)高并發(fā)消息隊列（推薦《Effective Modern C++》）

Rust實戰(zhàn)：通過《Rust編程之道》學(xué)習(xí)所有權(quán)機制，完成嵌入式設(shè)備驅(qū)動開發(fā)

Python自動化：用Scapy構(gòu)建車載CAN總線模擬器

2??系統(tǒng)能力

操作系統(tǒng)：重點是線程調(diào)度/虛擬內(nèi)存模塊

編譯原理：深入了解底層原理

計算機體系結(jié)構(gòu)：理解ARM等架構(gòu)差異點

QNX：完成QMM（QNX Momentics）認證，開發(fā)儀表盤安全監(jiān)控模塊

Android Automotive：定制AOSP源碼，實現(xiàn)多屏異顯功能（參考Tesla V11系統(tǒng)設(shè)計）

Linux內(nèi)核：修改進程調(diào)度算法，優(yōu)化車機啟動速度（參考Systemd-analyze工具鏈）

3??車規(guī)級能力

學(xué)習(xí)ISO 26262標準文檔，用Simulink搭建ASIL-B級功能模型

研讀AUTOSAR經(jīng)典架構(gòu)白皮書，完成AP與CP平臺通信實驗

《Automotive Embedded Systems Handbook》- 車規(guī)級開發(fā)圣經(jīng)

《Engineering Android Automotive OS》- 谷歌官方技術(shù)解析

開源項目Automotive Android（GitHub萬星項目）

4??加分能力（AI）

基于LLM構(gòu)建場景化服務(wù)引擎：用LangChain實現(xiàn)多輪對話決策

探索Chiplet異構(gòu)計算架構(gòu)：在座艙芯片上優(yōu)化AI負載