芯耀
584
【摘要前言】
現代計算技術與上一代的機器幾乎毫無相似之處。人工智能的發(fā)展意味著現代計算機設備比以往任何時候都要小得多，但處理能力卻有了巨大的飛躍。這使得設計人員能夠創(chuàng)造出一些非凡的設備。
單板計算機已經出現了一段時間。Raspberry Pi和Arduino等產品的驚人成功表明，人們對小型單板計算機有著巨大的需求。
嵌入式系統(tǒng)本質上是單板計算機，但通常針對單一任務進行設計和優(yōu)化。僅舉一例，微處理器體積小、功能強大，可以通過專業(yè)設備完成自動化流程，而這些設備可以處理無數的單項任務。這就是邊緣計算的概念，即把對活動的控制從中央控制系統(tǒng)轉移到靠近需求點的地方。
嵌入式系統(tǒng)專用化具有多種優(yōu)勢，例如，由于其功能專用，因此可靠性更高。它們的單一用途還能降低功耗，而且由于靠近工藝流程，還能縮短傳輸時間，從而減少延遲。這使它們成為時間敏感型應用的理想選擇。
然而，自動化流程本身就很脆弱。執(zhí)行該流程的機器已被編程用于處理一系列非常有限的情況。這非常適合需要重復執(zhí)行相同任務的大規(guī)模生產環(huán)境。但當機器遇到非正常情況時，挑戰(zhàn)就來了，因為它并沒有針對這種情況進行編程。
【融入機器學習】
人工智能（AI）和機器學習（ML）領域的進步正在解決這種靈活性不足的問題。通過將機器學習融入這些嵌入式系統(tǒng)，流程變得更加靈活，能夠應對任何流程中不可避免出現的異常情況。
我們可以發(fā)現，人工智能嵌入式系統(tǒng)被廣泛應用于各種流程中。舉個例子，假設一個機器人被用來對傳送帶上的包裹進行分類。機器人使用嵌入式視覺來識別每個包裹，但要對自動化系統(tǒng)進行編程，以識別每種類型、每種可能方位的包裹，將需要大量的代碼。
采用機器學習技術的嵌入式視覺系統(tǒng)能夠根據之前看到的模式識別出不尋常的包裝。由于攝像頭及其控制器是集成的，直接安裝在機器人本身，因此在成像和決策過程中不會出現延遲。這種效率正是邊緣人工智能計算如此強大的原因之一，而嵌入式系統(tǒng)正是實現這一功能的硬件。
【Samtec邊緣計算】
邊緣計算是Samtec一直非?；钴S的一個領域，我們的產品種類齊全，可幫助設計人員采用最新技術。
對許多人來說，“智能邊緣”是一個比較新的名詞?；旧?，它指的是通信網絡邊緣計算能力的提高。通常情況下，繁重的計算負荷是在數據中心或超級計算機上執(zhí)行的。隨著"智能邊緣"性能的提升，這些計算由使用多核CPU、FPGA、SoC等的嵌入式設備實現。
為了幫助設計人員，Samtec 發(fā)布了大量有關產品的信息。我們的智能邊緣和嵌入式計算應用結合了更快的速度和更合理的功率密度，AI/ML、高級圖像處理、更高的安全性和連接性等額外的集成和功能，為客戶的眾多中端應用提供了新一代解決方案。
