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專訪速騰聚創(chuàng):激光雷達價格下探至200美金,市場滲透率向好

原創(chuàng)
2024/06/27
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近年來,汽車智能化加速,ADAS不斷向更高階水平邁進,帶動汽車電子賽道熱度不減,其中,激光雷達作為ADAS前端的重要傳感器品類,在NOA加快布局之際,滲透率進入快速增長期,2024年或在全球乘用車領域突破1%的大關。

圖 | 搭載激光雷達的智能駕駛新能源汽車,來源:速騰聚創(chuàng)

就國內市場而言,在新能源整車市場,中國目前是引領的地位,并且為了在更高階ADAS法規(guī)制定出來后,能快速相應智駕等級升級,中國的車廠通常會給現(xiàn)階段L2和L2+等級的車子配套更多的傳感器,來進行冗余設計。這對于傳感器企業(yè)來說是利好消息,尤其是對未來將在L3級別成為標配的激光雷達傳感器而言,更是起到了提前刺激的作用。

為此,與非網在EAC2024期間,采訪到了國內激光雷達的先鋒企業(yè)——速騰聚創(chuàng),與速騰聚創(chuàng)高級產品總監(jiān)、資深解決方案專家王瀟一起,聊一聊激光雷達的市場現(xiàn)狀和挑戰(zhàn),以及下一步激光雷達的演進方向。

圖 | 速騰聚創(chuàng)高級產品總監(jiān)、資深解決方案專家王瀟(左),與非網副主編夏珍(右),圖源:易貿汽車

速騰聚創(chuàng)簡介

RoboSense速騰聚創(chuàng)(股份代碼:2498.HK)成立于2014年8月,是激光雷達及感知解決方案市場的全球領導者,致力于成為全球領先的機器人技術平臺公司。公司總部位于中國深圳,現(xiàn)有員工1300多名,并在全球多地建立實體機構,包括中國上海、蘇州、天津、香港,以及德國斯圖加特、美國底特律等。2024年1月5日,公司在香港交易所主板上市。

根據速騰聚創(chuàng)發(fā)布的一季報顯示,2024Q1公司激光雷達產品總銷量約120,400臺,同比增長457.4%,應用于ADAS領域的激光雷達產品銷量約為116,200臺,同比增長542.0%。

在營收方面,速騰聚創(chuàng)在2024Q1期間領跑全球9大激光雷達上市企業(yè),具體情況如圖所示:

圖 | 2024Q1全球9大激光雷達上市企業(yè)營收對比,數據來源:同花順iFinD,與非網制圖

注:美元兌人民幣匯率以7.25計。

在市場占有率上,根據蓋世汽車研究院智能駕駛配置數據庫顯示,2024年1月至3月,速騰聚創(chuàng)激光雷達裝機量達11.6萬臺,以約50%的市場份額遙居榜首。

訪談對話記錄

與非網:速騰聚創(chuàng)是第幾次參加EAC展會?您認為參加這樣一個展會可以給公司帶來些什么?

王瀟:公司已經第五次參加EAC展會,對于我個人而言是第二次,我很開心主辦方給產業(yè)提供了這樣一個很大的平臺,讓汽車產業(yè)鏈的上下游能匯聚在一起,展現(xiàn)自己的實力,互通有無。今天,我們也遇到了很多車企過來的工程師,對我們的產品都很感興趣。

與非網:當前,國內外激光雷達市場競爭激烈嗎?如何解讀?

王瀟:競爭肯定會有,但總體上是偏良性的競爭。因為每家企業(yè)都是在基于自己的技術去推出新品,而整個市場的蛋糕在變大,有一組數據,去年搭載激光雷達的車輛數不到50萬輛,而今年或將達到近100萬的體量,所以增量的迭代空間帶來的更多是良性競爭。

與非網:對于激光雷達而言,前五大重要參數是什么?如何理解?

王瀟:從技術指標來講,有以下幾點:第一是測距能力,也就是雷達能看得多遠,是100米、200米還是300米;第二是角分辨率,激光雷達射出的激光相鄰光束之間有一個夾角,這個夾角的度數被稱為角分辨率,通常在參數表里以0.2°、0.1°、甚至0.05°表示,類似于圖像中的720P、1080P這樣的概念,測距能力越遠,需要匹配的分辨率越高;第三是視場角,我們叫FOV,也就是激光點能看多大的角度范圍,比如之前機械式激光雷達轉一圈是360°,現(xiàn)在大家車上用的最多的是橫向120°,縱向25°;第四是幀率,相當于1秒鐘內可以出多少的數據,信息獲取頻率越高,對意外事件的反應速度越快,現(xiàn)在一般為10Hz;第五是激光雷達本身的三維測量距離的精準度,比如物體離你是100米,那激光雷達輸出是100.1米、99.9米,還是正好100米。

當然,以上只是判斷激光雷達性能指標的一部分,而且這些指標并非越高越好,因為它們只代表性能,另外還有很多需要關注的點,比如它的尺寸、功耗、發(fā)熱散熱情況等,這些在某種程度上是矛盾的。所以在激光雷達選型過程中,通常需要結合性能、成本、尺寸、質量表現(xiàn)等進行綜合考量,再做決策。

圖 | 速騰聚創(chuàng)超遠距激光雷達M3高清路測點云,300米@10%測距能力、0.05°角分辨率、500線探測掃描,來源:速騰聚創(chuàng)

與非網:所以當前機械式的激光雷達在車上已經用得不多了嗎?如何看待激光雷達的機械件壽命問題?

王瀟:現(xiàn)在乘用車前裝量產的話已經不用機械式激光雷達了,但在機器人等領域中還是有機械式激光雷達的用武之地,因為它可以“看”360°,這是它的優(yōu)勢。當然,在乘用車前裝市場不用機械式激光雷達的原因主要是尺寸較大,且放在里面時后面是擋住看不著的,所以360°也就失去了意義。因此,當前汽車市場選用半固態(tài)和固態(tài)激光雷達是綜合考量后的結果。

與非網:對于汽車應用來說,有時候算法比硬件更重要,您是否認同該說法?速騰聚創(chuàng)是如何幫助客戶提升識別精度和效率的?

王瀟:我們會提供算法服務,這也是我們有別于其他激光雷達廠商的點,從2014年公司成立,便已經定下兩條腿走路的策略,即不僅提供核心硬件,還提供相關的軟件算法,并根據客戶的真實需求來進行靈活配置選型。

公司定下該策略方向主要有兩點考量,一是激光雷達產品比較新,大家買了不一定能很好地用起來;二是公司開發(fā)軟件算法,就相當于是產品的使用者,因此從算法的角度來講,可以加深自身對激光雷達參數需求的理解,比如遇到問題,怎樣去定義解決問題的優(yōu)先級?哪些性能是急切需要去提升的?這些都會反哺硬件的研發(fā)。

當然,今天大家也逐漸意識到算法對于激光雷達的重要性,所以也在逐漸培養(yǎng)自己的算法團隊。

與非網:激光雷達的精度和距離都很好,但價格較貴,所以在高端市場應用中較為廣泛,但目前Level2/Level2+市場占主流是行業(yè)的共識,所以短期內激光雷達市場是否已經接近飽和?為什么?

王瀟:我并不完全贊同該看法,首先上L3要激光雷達是行業(yè)共識,但根據這幾年L2搭載激光雷達的數據可以看出,整體行業(yè)出貨量在增加,并且呈現(xiàn)出持續(xù)增加的趨勢。換言之,并不是L2就不用激光雷達。

每一個行業(yè)的發(fā)展都需要給它時間,從最開始安裝激光雷達,到真正把它的功能用好,再到消費者感受到激光雷達帶來的好處,是需要時間的。所以,從少部分的車做起,到選配,再到標配,這是消費者認知不斷在體驗中提升的過程。

此外,中國汽車智駕水平處在世界領先水平,雖然我們稱現(xiàn)在為L2或L2+,但大家其實是在提供一種無限接近于L3的功能,從這個角度來說,是越來越需要激光雷達來更好地體現(xiàn)這種能力的。

提到價格,當前隨著芯片化和平臺化的水平越來越高,激光雷達的價格也在逐漸下探。以速騰聚創(chuàng)激光雷達的上車經驗為例,第一款車型大約為13萬美金才能帶激光雷達,后來30多萬的車就可以上激光雷達,到現(xiàn)在的新車,20萬的車就可以標配激光雷達,接下來可能15萬的車就能搭載激光雷達,這是大家持續(xù)對成本優(yōu)化的結果。

與非網:當前激光雷達的價格大約在什么水平?

王瀟:目前量產的產品500美金左右,明年量產的新品基本可以做到200美金左右的價格,這也大大促進了激光雷達的上車概率。

與非網:4D成像毫米波雷達領域新品發(fā)布與上車消息不斷,熱度一路攀升,您如何看待4D成像毫米波雷達對激光雷達的沖擊?

王瀟:首先4D成像毫米波雷達它依然是毫米波雷達,所以像之前毫米波雷達遇到的非金屬目標物檢測問題等,在4D成像毫米波雷達中還是會存在。當然,它進步的點在于它通過多天線等技術有效地提高了分辨率,但跟激光雷達還是存在一定差距的,比如激光雷達可以達到0.1°的分辨率,而4D成像毫米波雷達只能達到1°、2°的水平。所以,用4D成像毫米波雷達替代原來的3D毫米波雷達是ok的,但要替代激光雷達還做不到。況且,激光雷達的價格也一直在往下走,毫米波雷達的成本優(yōu)勢也不再像以前那么大了。

從速騰聚創(chuàng)的角度來看,這兩種傳感器都具有各自的特點,并不存在誰替代誰的關系。

與非網:就激光雷達而言,未來的技術演進方向是怎樣的?

王瀟:每家做激光雷達公司的技術路線都不太一樣,但有一些共性的趨勢,比如原來產業(yè)對光源的選擇存在一些糾結,是用900nm范圍的還是1550nm的?目前來看,900nm波段光源的趨勢會更加明顯,因為原來采用1550nm是為了做高性能的超遠距,但現(xiàn)在看下來,900nm波段的也可以做到這個測距水平,且在成熟度和成本方面更具優(yōu)勢,所以我認為未來900nm會成為行業(yè)主流。

此外,從系統(tǒng)的角度出發(fā),通過芯片化來提升集成度,把尺寸做小、成本做低,性能做得更好,這個趨勢非常明顯。比如,我們從機械式激光雷達到車規(guī)的固態(tài)激光雷達,做的第一件事就是通過MEMS的技術把掃描系統(tǒng)芯片化,把體積和成本都降低了很多。進一步的是數據處理系統(tǒng)芯片化,我們在新一代的MX產品中,加入了自研的SoC芯片,來替代原來FPGADDR等周邊芯片的方案,不僅提升了集成化程度,還降低了產品功耗,提升了信息處理的性能。

圖 | 速騰聚創(chuàng)的全棧芯片化技術,來源:速騰聚創(chuàng)

與非網:速騰聚創(chuàng)未來1~2年內將推出哪些新品?戰(zhàn)略路線是怎樣的?

王瀟:總的來說會分兩個方向,一個是技術向上,推出奔L3/L4的高性能的產品;另一個是科技平權,針對L2/L2+場景,進一步升級高性價比的產品。而這兩個方向之上,我們會通過芯片化和平臺化的思路,持續(xù)進行產品迭代。

另外,在非車載領域,比如說機器人領域,我們也會去提供更好的產品。

圖 | 激光雷達技術演進的歷史,來源:速騰聚創(chuàng)

 

 

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RoboSense(速騰聚創(chuàng))是全球領先的智能激光雷達系統(tǒng)科技企業(yè)。RoboSense通過激光雷達硬件、感知軟件與芯片三大核心技術閉環(huán),為市場提供具有信息理解能力的智能激光雷達系統(tǒng),顛覆傳統(tǒng)激光雷達硬件純信息收集的定義,守護智能駕駛的安全。

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