• 正文
    • 激光雷達(dá)難以普及的主要障礙?
    • SPAD技術(shù):重塑激光雷達(dá)行業(yè)
    • 高集成,如何解決激光雷達(dá)成本挑戰(zhàn)?
    • 激光雷達(dá)的未來(lái)趨勢(shì)
  • 推薦器件
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降價(jià)!國(guó)產(chǎn)SPAD芯片能否打破激光雷達(dá)惡性循環(huán)?

原創(chuàng)
2023/09/05
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前言:激光雷達(dá)的成本有望大幅下降,十萬(wàn)級(jí)別的汽車(chē)有可能大規(guī)模普及,從而實(shí)現(xiàn)從量產(chǎn)到盈利的商業(yè)正循環(huán)。如果激光雷達(dá)能在成本上與毫米波雷達(dá)達(dá)到相當(dāng)水平,特斯拉很可能會(huì)重新考慮其應(yīng)用。

激光雷達(dá)難以普及的主要障礙?

激光雷達(dá)(LiDAR)作為智能駕駛“感知、決策、執(zhí)行”三大核心環(huán)節(jié)中的“感知”部分,一直是自動(dòng)駕駛技術(shù)中不可或缺的一環(huán)。它被譽(yù)為“機(jī)器之眼”,但高成本、復(fù)雜性和可靠性問(wèn)題一直限制其廣泛應(yīng)用。

激光雷達(dá)是機(jī)器視覺(jué)的關(guān)鍵部件,在自動(dòng)駕駛和人工智能等多個(gè)高科技領(lǐng)域具有巨大應(yīng)用潛力。尤其是2D和3D激光雷達(dá)的技術(shù)融合以及全固態(tài)激光雷達(dá)的興起,都是當(dāng)前行業(yè)的焦點(diǎn)。2D雷達(dá)在分辨率和色彩方面表現(xiàn)優(yōu)越,而3D雷達(dá)擅長(zhǎng)空間建模。融合兩者可生成色彩豐富的高密度點(diǎn)云,對(duì)物體識(shí)別和圖像處理具有巨大優(yōu)勢(shì)。機(jī)器視覺(jué)不僅可以模擬人眼的功能,還能進(jìn)行空間建模和溫度探測(cè)等,這些是人眼無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。預(yù)計(jì)將來(lái)這些能力將與激光雷達(dá)更深度結(jié)合,為高級(jí)視覺(jué)和智能邊緣計(jì)算提供支持。

從2018年的奧迪A8到2021年的小鵬P5、Lucid Air和蔚來(lái)ET7,激光雷達(dá)逐漸被集成到各種量產(chǎn)車(chē)型中。IDC預(yù)測(cè),到2024年全球自動(dòng)駕駛汽車(chē)出貨量將達(dá)到5424.7萬(wàn)輛,其中L3級(jí)別出貨量約為69萬(wàn)輛。在中國(guó),自動(dòng)駕駛汽車(chē)也正迅速普及,僅2022年第一季度,L2級(jí)自動(dòng)駕駛乘用車(chē)的滲透率就從上一年的7.5%大幅增加到23.2%。

在2023年8月29日于深圳南山舉辦的全固態(tài)激光雷達(dá)面陣SPAD芯片發(fā)布會(huì)上,阜時(shí)科技與近300位產(chǎn)業(yè)合作伙伴共同探討了這一重要行業(yè)創(chuàng)新。發(fā)布會(huì)主題“逐光而行·全芯賦能”明確指出了激光雷達(dá)未來(lái)發(fā)展方向。阜時(shí)科技創(chuàng)始人兼董事長(zhǎng)莫良華分析了激光雷達(dá)行業(yè)的兩大發(fā)展趨勢(shì):產(chǎn)品換代和降本增效。他指出,高成本是激光雷達(dá)難以普及的主要障礙,特別是在中端車(chē)型市場(chǎng)。阜時(shí)科技最近推出的全固態(tài)激光雷達(dá)SPAD(單光子雪崩二極管)芯片,在減少成本和提升性能方面顯示出顯著的潛力。

SPAD技術(shù):重塑激光雷達(dá)行業(yè)

激光雷達(dá)主要構(gòu)成部分,來(lái)源:與非研究院

SPAD(單光子雪崩二極管)是激光雷達(dá)接收模塊的重要組成部分,SPAD技術(shù)在激光雷達(dá)行業(yè)呈現(xiàn)出革命性影響,主要體現(xiàn)在兩方面:一是顯著提升雷達(dá)等效線數(shù),二是簡(jiǎn)化點(diǎn)云處理。

與業(yè)內(nèi)主流的APD(雪崩光電二極管)和SiPM(硅光電倍增管)相比,SPAD在相機(jī)行業(yè)已能做到100萬(wàn)像素,并可實(shí)現(xiàn)快速、精準(zhǔn)的距離測(cè)量。這樣的優(yōu)勢(shì)使其在激光雷達(dá)領(lǐng)域具有明顯的競(jìng)爭(zhēng)力。比如,索尼的SPAD傳感器IMX459,利用其高像素優(yōu)勢(shì),可實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的深度信息感知。除了索尼,ibeoNEXT激光雷達(dá)也已采用SPAD并即將量產(chǎn)。值得注意的是,ibeoNEXT的像素點(diǎn)數(shù)量?jī)H有10240個(gè),遠(yuǎn)低于索尼IMX459的11萬(wàn),這使得后者在成像清晰度上具有明顯優(yōu)勢(shì)。另一方面,像佳能這樣的相機(jī)廠商也在布局SPAD,已經(jīng)做出了100萬(wàn)像素的CMOS產(chǎn)品。

在國(guó)內(nèi),阜時(shí)科技近期推出的全新面陣SPAD激光雷達(dá)接收芯片F(xiàn)L6031在多項(xiàng)性能參數(shù)上對(duì)標(biāo)國(guó)際同行。在技術(shù)規(guī)格方面,F(xiàn)L6031有著出色的性能表現(xiàn)。與同類(lèi)產(chǎn)品IMX459相比,它的有效像素達(dá)到了50k以上,遠(yuǎn)超市場(chǎng)上多數(shù)相似產(chǎn)品。這意味著在自動(dòng)駕駛應(yīng)用中,F(xiàn)L6031能提供更高的精度和探測(cè)范圍,從而增強(qiáng)車(chē)輛的感知能力。

FL6031展示點(diǎn)云

SPAD技術(shù)還解決了點(diǎn)云處理的一大痛點(diǎn)。在激光雷達(dá)系統(tǒng)中,點(diǎn)云處理需要大量的計(jì)算資源,特別是隨著雷達(dá)線數(shù)和頻率的提高。SPAD的出現(xiàn)可以直接輸出光子計(jì)數(shù)和飛行時(shí)間,大大減輕了這一處理壓力,使實(shí)時(shí)計(jì)算變得更加容易。

激光雷達(dá)不同技術(shù)路線(掃描方式),來(lái)源:與非研究院

全固態(tài)激光雷達(dá)因其成本低、體積小、可靠性高,被視為未來(lái)的主流。目前,業(yè)界普遍看好OPA+FMCW作為終極解決方案,因?yàn)樗軌蚣骖櫼子谏a(chǎn)和高性能。

激光雷達(dá)不同技術(shù)路線(測(cè)距方式),來(lái)源:與非研究院

高集成,如何解決激光雷達(dá)成本挑戰(zhàn)?

盡管激光雷達(dá)在自動(dòng)駕駛技術(shù)中有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),它在探測(cè)距離、細(xì)節(jié)分辨率以及在惡劣天氣和夜間的性能方面都表現(xiàn)出色。但高成本一直是制約其進(jìn)一步應(yīng)用的主要因素。這不僅限制了其在高端或旗艦車(chē)型之外的應(yīng)用,而且影響了生產(chǎn)規(guī)模,從而形成了一個(gè)惡性循環(huán):高成本導(dǎo)致需求有限,有限的需求進(jìn)一步限制了規(guī)?;a(chǎn),導(dǎo)致成本難以降低。

激光雷達(dá)BOM(物料清單)成本分解,來(lái)源:與非研究院

阜時(shí)科技的創(chuàng)始人莫良華認(rèn)為,可以通過(guò)高度集成化降低成本。這一突破性進(jìn)展主要得益于阜時(shí)其先進(jìn)的Stacked-BSI工藝和高速數(shù)?;旌?a class="article-link" target="_blank" href="/tag/%E7%94%B5%E8%B7%AF/">電路,成功將激光雷達(dá)的光源和接收部分集成到一個(gè)單一的小型芯片上。除了硬件集成,數(shù)字電路和算法優(yōu)化也為降低成本和提升性能做出了貢獻(xiàn)。集成化的進(jìn)一步優(yōu)勢(shì)在于降低了成本和體積,為未來(lái)車(chē)用和其他應(yīng)用領(lǐng)域提供了強(qiáng)有力的支持。通過(guò)這一技術(shù)路徑,激光雷達(dá)的成本有望大幅下降,十萬(wàn)級(jí)別的汽車(chē)有可能大規(guī)模普及,從而實(shí)現(xiàn)從量產(chǎn)到盈利的商業(yè)正循環(huán)。

除了成本之外,近年來(lái)激光雷達(dá)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的地位遭受攝像頭方案和4D毫米波雷達(dá)的挑戰(zhàn),特別是特斯拉這樣的領(lǐng)先企業(yè)選擇放棄激光雷達(dá),引發(fā)了行業(yè)內(nèi)對(duì)激光雷達(dá)的質(zhì)疑。對(duì)投資者來(lái)說(shuō),這是一個(gè)重新審視和評(píng)估激光雷達(dá)產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵時(shí)刻。他們不僅應(yīng)該關(guān)注那些在技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式上表現(xiàn)優(yōu)秀的公司,還需要深入研究激光雷達(dá)與其他傳感技術(shù)之間的關(guān)系。這包括了它們?nèi)绾卧谖磥?lái)的交通生態(tài)系統(tǒng)中共同作用,以及各自在特定應(yīng)用場(chǎng)景下的優(yōu)缺點(diǎn)。

激光雷達(dá)的未來(lái)趨勢(shì)

筆者認(rèn)為,特斯拉更多可能是因?yàn)榧す饫走_(dá)成本過(guò)高而轉(zhuǎn)向了更便宜的毫米波雷達(dá)和視覺(jué)方案。但如果激光雷達(dá)能在成本上與毫米波雷達(dá)達(dá)到相當(dāng)水平,特斯拉和其他廠商很可能會(huì)重新考慮其應(yīng)用。如果全固態(tài)激光雷達(dá)能夠在減少成本的同時(shí)保持或提升性能,那么它無(wú)疑會(huì)成為一個(gè)有吸引力的投資對(duì)象。如果激光雷達(dá)能在減少交通事故和提供更加便捷的駕駛體驗(yàn)方面表現(xiàn)出明顯的優(yōu)勢(shì),那么它就更有可能被廣泛接受和應(yīng)用。

車(chē)企也面臨壓力,他們既要降低成本,也要確保產(chǎn)品能夠滿足消費(fèi)者的期望。全固態(tài)激光雷達(dá)可能在成本方面有優(yōu)勢(shì),但其在復(fù)雜城市環(huán)境中的性能和安全性如何,還需要進(jìn)一步的測(cè)試和證明。大量的用戶體驗(yàn),特別是在減少碰撞事故和在復(fù)雜場(chǎng)景下的安全駕駛方面,將是推動(dòng)其廣泛應(yīng)用的關(guān)鍵。激光雷達(dá)不僅局限于基礎(chǔ)的探測(cè)和測(cè)距,未來(lái)還將融合更多智能應(yīng)用,成為一個(gè)多功能、高智能的綜合系統(tǒng)。這種進(jìn)步將顯著提升自動(dòng)駕駛和AI應(yīng)用的安全和可靠性。

最后,盡管激光雷達(dá)面臨成本、技術(shù)成熟度和與其他傳感技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)等挑戰(zhàn),但由于其在自動(dòng)駕駛和未來(lái)交通生態(tài)中的不可替代性,長(zhǎng)期看,對(duì)其的投資仍然具有戰(zhàn)略意義。解決這些問(wèn)題需要科技提供商、車(chē)企和用戶的共同努力。隨著技術(shù)的不斷創(chuàng)新和成本的下降,激光雷達(dá)有望實(shí)現(xiàn)更廣泛的市場(chǎng)滲透,從而推動(dòng)相關(guān)高科技行業(yè)的快速發(fā)展。

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