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“三心二意”自研芯片的Meta

2023/06/28
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揭秘Meta自研XR芯片往事:分手三星牽手高通,研發(fā)團(tuán)隊(duì)巨震(智東西)

老石解讀:

在智能頭顯領(lǐng)域,Meta曾多次嘗試自研芯片以提升產(chǎn)品性能和區(qū)別度,但遇到困難。Meta曾外包給三星,現(xiàn)在又轉(zhuǎn)向與高通和聯(lián)發(fā)科合作,采購成品芯片,并計(jì)劃使用高通芯片替代自研芯片。Meta本身就不是一個(gè)硬件公司,也不像谷歌微軟亞馬遜那樣有公有云數(shù)據(jù)中心、由此帶來對自研硬件的需求,因此Meta對自研芯片的決心并不堅(jiān)定。

然而,對高通芯片的依賴,可能影響Meta與蘋果的差異化競爭。相比之下,蘋果最大的競爭優(yōu)勢就是全體系自研,從芯片到操作系統(tǒng)到上層應(yīng)用程序,都在一個(gè)生態(tài)體系之下,這就能夠做非常深度的整合優(yōu)化。舉個(gè)例子,采購芯片就像去優(yōu)衣庫買衣服,自研就像去定制衣服。后者雖然花錢更多,但肯定比前者更加量體裁衣。

新品|高通發(fā)布全新驍龍4 Gen 2芯片,升級4nm工藝(IT之家)

老石解讀:

高通發(fā)布了新一代入門級移動(dòng)芯片組驍龍 4 Gen 2,采用了先進(jìn)的 4nm 工藝,為低端智能手機(jī)提供了顯著的性能提升。該芯片組配備了高通 Kryo CPU,峰值速度提高了10%。它支持快速充電技術(shù),只需充電15分鐘即可獲得50%的電量。此外,它還提供了更快的自動(dòng)對焦、電子穩(wěn)定器和降噪功能等相機(jī)升級。AI方面,該芯片組在相機(jī)功能方面有更多的升級,包括在昏暗環(huán)境中利用人工智能進(jìn)行亮度調(diào)整和背景消除。預(yù)計(jì)搭載該芯片的設(shè)備將于2023年下半年上市,其中小米的Redmi和vivo等品牌將首次使用這款芯片。

爆料|碾壓GPT-4!谷歌DeepMind CEO自曝:下一代大模型將與AlphaGo合體(新智元)

老石解讀:

Gemini是谷歌DeepMind正在開發(fā)中的一個(gè)項(xiàng)目,它將合并AlphaGo和類GPT-4大模型的功能。Gemini將整合強(qiáng)化學(xué)習(xí)和樹搜索技術(shù),借助谷歌DeepMind在這些領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn),提升系統(tǒng)的問題解決和規(guī)劃能力。除了語言功能,Gemini還會(huì)整合其他創(chuàng)新技術(shù),如機(jī)器人和神經(jīng)科學(xué)等。目前,Gemini仍在開發(fā)中,預(yù)計(jì)還需要幾個(gè)月的時(shí)間,現(xiàn)在說碾壓GPT-4未免也太早了。

解讀|臺(tái)積電為何決定在亞利桑那州建造120億美元芯片工廠?(愛集微)

老石解讀:

美國亞利桑那州與臺(tái)積電簽訂了價(jià)值120億美元的芯片制造工廠協(xié)議,這是亞利桑那州在過去七年?duì)幦∷綘I企業(yè)業(yè)務(wù)后的最大回報(bào)。這項(xiàng)投資預(yù)計(jì)將在亞利桑那州創(chuàng)造4500個(gè)直接就業(yè)崗位和7400個(gè)間接就業(yè)崗位。此外,至少14家其他公司也宣布在亞利桑那州進(jìn)行相關(guān)擴(kuò)張,其中包括5家中國臺(tái)灣公司。盡管亞利桑那州面臨強(qiáng)大的地緣政治壓力,需要實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)多元化,但中國臺(tái)灣公司或許并非出于政治目的而進(jìn)行投資。亞利桑那州長凱蒂·霍布斯表示,亞利桑那州與中國臺(tái)灣的合作關(guān)系有著幾十年的歷史,并通過臺(tái)積電在該州建設(shè)高科技半導(dǎo)體工廠繼續(xù)產(chǎn)生全球影響。

注:以上內(nèi)容原文鏈接、以及更多「加餐」內(nèi)容,已在知識星球分享。

(注:本文不代表老石任職單位的觀點(diǎn)。)

 

 

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微信公眾號“老石談芯”主理人,博士畢業(yè)于倫敦帝國理工大學(xué)電子工程系,現(xiàn)任某知名半導(dǎo)體公司高級FPGA研發(fā)工程師,從事基于FPGA的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)加速、網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化、高速有線網(wǎng)絡(luò)通信等領(lǐng)域的研發(fā)和創(chuàng)新工作。曾經(jīng)針對FPGA、高性能與可重構(gòu)計(jì)算等技術(shù)在學(xué)術(shù)界頂級會(huì)議和期刊上發(fā)表過多篇研究論文。