測(cè)試技術(shù)

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  • 破壞性測(cè)試中做 Kappa 分析
    Kappa分析（Kappa Analysis）是一種用于評(píng)估分類一致性或信度的統(tǒng)計(jì)方法，尤其適用于兩名或多名評(píng)估者（raters）對(duì)同一組對(duì)象進(jìn)行分類時(shí)，判斷其一致性是否超出隨機(jī)預(yù)期。它由Jacob Cohen在1960年提出，常用于醫(yī)學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)科學(xué)等領(lǐng)域。 核心概念 目的： 衡量評(píng)估者之間的一致性（Inter-rater reliability）。 排除單純由隨機(jī)因素導(dǎo)致的一致性，提供更嚴(yán)
  • 您的模型診斷專家MI 助力把好模型質(zhì)量關(guān)
    在車(chē)載電子電氣系統(tǒng)深度影響行車(chē)安全的當(dāng)下，電控系統(tǒng)電子化控制程度持續(xù)提升，汽車(chē)軟件開(kāi)發(fā)生命周期縮短。基于模型設(shè)計(jì)（MBD）開(kāi)發(fā)控制器應(yīng)用層軟件成為主流，尤其在新能源與智能駕駛領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)顯著。但該模式下，模型、生成代碼及最終軟件的質(zhì)量保障成為行業(yè)關(guān)注重點(diǎn)。企業(yè)亟需通過(guò)模型靜態(tài)測(cè)試，統(tǒng)一建模風(fēng)格、優(yōu)化架構(gòu)、規(guī)避缺陷，構(gòu)建符合功能安全及ASPICE要求的質(zhì)量體系?；诖耍Ｐ挽o態(tài)測(cè)試在保障模型質(zhì)量及提升測(cè)

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