汽車智能化

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  • 高逼真合成數(shù)據(jù)助力智駕“看得更準、學得更快”
    自動駕駛研發(fā)如何高效獲取海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)?高逼真合成數(shù)據(jù)技術(shù)正在提供新解法。通過仿真平臺可生成多場景、多傳感器的精準標注數(shù)據(jù)。文章詳解如何構(gòu)建符合nuScenes標準的數(shù)據(jù)集,覆蓋復(fù)雜交通場景,為感知模型訓(xùn)練提供高效、可控的數(shù)據(jù)支持。
    高逼真合成數(shù)據(jù)助力智駕“看得更準、學得更快”
  • 一文介紹特斯拉AD/ADAS緊急制動安全分析案例
    基于1.5萬公里實測數(shù)據(jù),本文揭示Autopilot三大緊急制動特征:對鄰車道的過度防御制動、ODD外場景的靜默退出風險及信號燈響應(yīng)困境。研究通過多模態(tài)數(shù)據(jù)融合技術(shù),量化分析制動事件,為ADAS系統(tǒng)優(yōu)化提供重要依據(jù)
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  • 揭秘汽車半導(dǎo)體三大新動能
    4月15日,2025慕尼黑上海電子展在上海開幕,汽車電子成為此次展會上最醒目的亮點之一,各大企業(yè)紛紛展出前沿技術(shù)與創(chuàng)新產(chǎn)品,重塑汽車半導(dǎo)體格局,為行業(yè)發(fā)展注入新動能,驅(qū)動汽車產(chǎn)業(yè)向“新四化”加速邁進。
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