感知

• 為旌科技VS859：實現(xiàn)機器人高質量感知，為具身智能構建國產高算力核心

  算力不足與實時性難題已成為機器人高效工作的主要瓶頸。隨著多傳感器融合的需求增長，傳統(tǒng)的多模塊處理方案不僅增加了系統(tǒng)復雜性，還帶來了成本壓力。此外，復雜環(huán)境下的感知能力依舊是機器人面臨的一大挑戰(zhàn)，尤其在極端光照條件下，圖像處理算法的效果往往不盡人意。 為旌科技成立于2020年，核心團隊來自海思、中關微、高通等芯片廠商，無論是在系統(tǒng)級設計，還是硬件集成和系統(tǒng)化調優(yōu)方面，均有深厚基礎。 在第十五屆松山湖

  李堅

  1412

  05/19 03:08

  算力芯片 感知

  
• 高逼真合成數(shù)據(jù)助力智駕“看得更準、學得更快”

  自動駕駛研發(fā)如何高效獲取海量訓練數(shù)據(jù)？高逼真合成數(shù)據(jù)技術正在提供新解法。通過仿真平臺可生成多場景、多傳感器的精準標注數(shù)據(jù)。文章詳解如何構建符合nuScenes標準的數(shù)據(jù)集，覆蓋復雜交通場景，為感知模型訓練提供高效、可控的數(shù)據(jù)支持。

  康謀科技

  891

  04/29 11:30

  測試測量 算法

  
• BEV感知技術：多相機數(shù)據(jù)采集與高精度時間同步方案

  隨著自動駕駛技術的快速發(fā)展，車輛準確感知周圍環(huán)境的能力變得至關重要。BEV Camera數(shù)據(jù)采集方案有效解決了多相機同步采集和高精度時間同步的難題，還提供了靈活的相機參數(shù)配置和高效的數(shù)據(jù)傳輸，能夠滿足自動駕駛和高精度測量等場景的需求。

  康謀科技

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  02/06 14:40

  傳感器 智能駕駛

  
• 2022物聯(lián)網產業(yè)峰會，9/15不見不散

  根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)顯示，2021年全球物聯(lián)網市場規(guī)模超5萬億元，同比增長11%，預計2026年將超過10萬億元，2021-2026年復合增長率達13%，未來發(fā)展空間廣闊。

  夏珍

  428

  2022/09/13

  物聯(lián)網 AIoT

  
• 一文解讀自動駕駛三大技術要素

  自動駕駛汽車是集感知、規(guī)劃與控制功能于一體的自主交通工具，類比與人類行走，自動駕駛汽車想要獨立完成行駛，需要能夠看到路面交通情況，并對路面道路情況進行分析，并根據(jù)分析結果，及時對自動駕駛汽車的行駛路徑、所在車道等進行調整。

  智駕最前沿

  1851

  2022/06/13

  自動駕駛 車輛控制
• 深度解析自動駕駛激光雷達技術原理、感知系統(tǒng)的發(fā)展趨勢

  目前，機械旋轉激光雷達的高成本是一個限制因素，但是隨著基于 MEMS 的反射鏡、光學相控陣等新技術的出現(xiàn)，價格正在下降。

  智車行家

  657

  2020/10/16

  自動駕駛 激光雷達
• 感知器

  感知器是一種仿生學概念，源自于生物學中對動物和人類感官器官的啟發(fā)。在計算機科學和人工智能領域，感知器指的是一種模型或算法，用于將輸入數(shù)據(jù)轉換為對應輸出的簡單數(shù)學模型。感知器在神經網絡和機器學習中扮演著重要角色，是構建更復雜人工智能系統(tǒng)的基礎組件之一。

  eefocus_3901714

  2057

  01/07 14:29

  感知

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