異構(gòu)計(jì)算

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異構(gòu)計(jì)算（Heterogeneous Computing），異構(gòu)計(jì)算技術(shù)從80年代中期產(chǎn)生，由于它能經(jīng)濟(jì)有效地獲取高性能計(jì)算能力、可擴(kuò)展性好、計(jì)算資源利用率高、發(fā)展?jié)摿薮?，已成為并?分布計(jì)算領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)之一。隨著通信和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)計(jì)算概念應(yīng)運(yùn)而生。同構(gòu)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算系統(tǒng)now或cow首先興起，接著很快涌現(xiàn)出異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算系統(tǒng)，從而使異構(gòu)計(jì)算近年來(lái)成為并行/分布計(jì)算領(lǐng)域中的主要研究熱點(diǎn)之一。

異構(gòu)計(jì)算（Heterogeneous Computing），異構(gòu)計(jì)算技術(shù)從80年代中期產(chǎn)生，由于它能經(jīng)濟(jì)有效地獲取高性能計(jì)算能力、可擴(kuò)展性好、計(jì)算資源利用率高、發(fā)展?jié)摿薮?，已成為并?分布計(jì)算領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)之一。隨著通信和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)計(jì)算概念應(yīng)運(yùn)而生。同構(gòu)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算系統(tǒng)now或cow首先興起，接著很快涌現(xiàn)出異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算系統(tǒng)，從而使異構(gòu)計(jì)算近年來(lái)成為并行/分布計(jì)算領(lǐng)域中的主要研究熱點(diǎn)之一。收起

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  • 【算力賦能千行百業(yè)】礦山智能化的建設(shè)路徑
    在全球資源需求增長(zhǎng)和技術(shù)進(jìn)步的雙重驅(qū)動(dòng)下，礦山行業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的數(shù)字化到智能化轉(zhuǎn)型階段。算力作為這一變革的核心要素，正在深刻改變礦山生產(chǎn)模式和管理方式。本文旨在探討算力在礦山智能化進(jìn)程中的深度應(yīng)用及創(chuàng)新路徑，為行業(yè)提供一個(gè)全面而具體的視角。主要包括以下內(nèi)容：
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  • 【一文看懂】什么是AI異構(gòu)算力平臺(tái)？
    隨著人工智能技術(shù)的不斷突破，尤其是在深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理和圖像識(shí)別等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，計(jì)算需求的增長(zhǎng)呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)的發(fā)展。在此背景下，AI異構(gòu)算力平臺(tái)作為提升計(jì)算效率的重要技術(shù)架構(gòu)，逐漸受到廣泛關(guān)注。這類平臺(tái)不僅提升了AI訓(xùn)練和推理的計(jì)算能力，還在處理復(fù)雜的AI任務(wù)時(shí)，發(fā)揮了獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。
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    03/24 15:35
    【一文看懂】什么是AI異構(gòu)算力平臺(tái)？
  • 獨(dú)立Altera回歸！AI時(shí)代FPGA如何繼續(xù)遠(yuǎn)航？
    Altera從獨(dú)立FPGA供應(yīng)商，到被Intel收購(gòu)，再到重新獨(dú)立運(yùn)營(yíng)，F(xiàn)PGA市場(chǎng)已經(jīng)經(jīng)歷了快速變化，不只是收購(gòu)整合改變了原有競(jìng)爭(zhēng)格局，市場(chǎng)、產(chǎn)業(yè)、應(yīng)用領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)也更加激烈。與此同時(shí)，AI也帶來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，F(xiàn)PGA賽道競(jìng)爭(zhēng)激烈，不僅面臨著傳統(tǒng)FPGA對(duì)手的競(jìng)爭(zhēng)，某些場(chǎng)景下還要和GPU、ASIC等芯片比拼加速計(jì)算能力。
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    03/13 17:09
  • 算法加速與異構(gòu)計(jì)算的主要區(qū)別
    算法加速：更像“定制工具”，專門針對(duì)某個(gè)或少數(shù)幾個(gè)特定算法做硬件級(jí)優(yōu)化，追求在固定場(chǎng)景下的極致性能提升。異構(gòu)計(jì)算：更像“多功能平臺(tái)”，在同一系統(tǒng)中整合多種處理器（CPU、GPU、DSP、NPU 等），通過(guò)統(tǒng)一編程或調(diào)度框架，面向一類較廣泛的計(jì)算任務(wù)進(jìn)行協(xié)同加速。
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  • 異構(gòu)計(jì)算的概念、核心、優(yōu)勢(shì)、挑戰(zhàn)及考慮因素
    “異構(gòu)計(jì)算”指的是在同一個(gè)計(jì)算平臺(tái)中，部署多種不同類型的處理單元（比如 CPU、GPU、DSP、FPGA、NPU 或?qū)Ｓ?ASIC 等），針對(duì)各自擅長(zhǎng)的任務(wù)進(jìn)行協(xié)同處理，從而提升系統(tǒng)的整體性能、能效比或功能多樣性。
    異構(gòu)計(jì)算的概念、核心、優(yōu)勢(shì)、挑戰(zhàn)及考慮因素
  • 最強(qiáng)服務(wù)器CPU來(lái)了！AI性能直接翻倍
    服務(wù)器CPU領(lǐng)域持續(xù)多年的核心數(shù)量大戰(zhàn)，被一舉終結(jié)了！英特爾最新發(fā)布的至強(qiáng)??6 性能核處理器（P-core系列），超越了過(guò)去單一維度的競(jìng)爭(zhēng)，通過(guò)“升維”定義了新的游戲規(guī)則：算力、存力，要全方位提升。不能做到這一點(diǎn)的CPU，不是智算時(shí)代的好U。
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  • “算力好用”：數(shù)字中國(guó)的新黃河
    在算力大會(huì)期間，聯(lián)想主辦了以“異構(gòu)智算 縱橫未來(lái)”為主題的2024異構(gòu)智算產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟技術(shù)論壇。從中我們可以窺見(jiàn)數(shù)字中國(guó)建設(shè)的大背景下，面向智能化發(fā)展的算力建設(shè)最新趨勢(shì)，以及在時(shí)代的趨勢(shì)與需求下，聯(lián)想做好了哪些準(zhǔn)備?！八懔糜谩本褪锹?lián)想與整個(gè)智算產(chǎn)業(yè)眼中的新坐標(biāo)。順著其指的方向，就能發(fā)現(xiàn)并構(gòu)筑數(shù)字中國(guó)的一條“新黃河”。
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    2024/09/29
    “算力好用”：數(shù)字中國(guó)的新黃河
  • AI引爆邊緣計(jì)算，產(chǎn)業(yè)落地還需多元生態(tài)變革
    為了加速嵌入式應(yīng)用AI化進(jìn)程，研華正在積極建立“多元、開(kāi)放與標(biāo)準(zhǔn)化”的Edge AI共生系統(tǒng)?；诔^(guò)40年的嵌入式市場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)，研華充分了解嵌入式應(yīng)用需求，并且與AI主流芯片廠商緊密合作打造豐富的標(biāo)準(zhǔn)品服務(wù)模式，同時(shí)還提供平臺(tái)與應(yīng)用整合的Design in Service。
  • 聯(lián)想深化異構(gòu)智算布局，打造AI 2.0時(shí)代“智算基石”
    在人工智能（AI）和智能計(jì)算產(chǎn)業(yè)逐漸成為國(guó)家重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域的當(dāng)下，生成式AI在各行業(yè)的應(yīng)用不斷深入，以“大模型+大算力+大數(shù)據(jù)”為核心的新一代AI發(fā)展模式正在形成。為了適應(yīng)未來(lái)計(jì)算資源的融合發(fā)展趨勢(shì)，算力基礎(chǔ)設(shè)施的快速發(fā)展變得尤為關(guān)鍵。聯(lián)想作為智能基礎(chǔ)設(shè)施及服務(wù)提供商，正在面向AI、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等多種計(jì)算場(chǎng)景，為中國(guó)智算產(chǎn)業(yè)發(fā)展和生態(tài)繁榮，夯實(shí)智算基石。 4月18日，聯(lián)想創(chuàng)新科技大會(huì)（2024 L
  • 國(guó)產(chǎn)GPU的崛起與PerfXAPI的生態(tài)創(chuàng)新
    隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，GPU（圖形處理器）芯片已成為科技領(lǐng)域的核心競(jìng)爭(zhēng)力。英偉達(dá)（NVIDIA）以其卓越的性能和全面的CUDA生態(tài)系統(tǒng)長(zhǎng)期占據(jù)市場(chǎng)主導(dǎo)地位。然而，美國(guó)政府對(duì)英偉達(dá)高端AI芯片實(shí)施的出口限制為國(guó)產(chǎn)GPU廠商帶來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇，特別是華為的昇騰910B芯片，這標(biāo)志著國(guó)產(chǎn)GPU在國(guó)際舞臺(tái)上的崛起。
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  • 國(guó)產(chǎn)DPU創(chuàng)業(yè)怎么樣了？產(chǎn)業(yè)落地三大場(chǎng)景可期
    隨著國(guó)家對(duì)算力投入的增加，以及智能計(jì)算對(duì)產(chǎn)業(yè)的大力驅(qū)動(dòng)，DPU發(fā)展前景令人期待，這預(yù)示著行業(yè)將迎來(lái)質(zhì)的飛躍。
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    2024/04/03
  • Spark基于DPU Snappy壓縮算法的異構(gòu)加速方案
    Apache Spark是專為大規(guī)模數(shù)據(jù)計(jì)算而設(shè)計(jì)的快速通用的計(jì)算引擎，是一種與 Hadoop 相似的開(kāi)源集群計(jì)算環(huán)境，但是兩者之間還存在一些不同之處，這些不同之處使 Spark 在某些工作負(fù)載方面表現(xiàn)得更加優(yōu)越。換句話說(shuō)，Spark 啟用了內(nèi)存分布數(shù)據(jù)集，除了能夠提供交互式查詢外，它還可以優(yōu)化迭代工作負(fù)載。Spark SQL是Spark的計(jì)算模塊之一，專門用于處理結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。Spark SQL允許用戶使用標(biāo)準(zhǔn)的SQL語(yǔ)句來(lái)執(zhí)行SQL的查詢和讀寫，也可以使用Hive SQL來(lái)執(zhí)行對(duì)Hive倉(cāng)庫(kù)的查詢和讀寫。
  • FPGA巨頭Altera重新“出道”，Intel老將執(zhí)掌，如何再寫精彩？
    FPGA龍頭Altera自2015年被Intel收購(gòu)以來(lái)，一直作為其可編程解決方案事業(yè)部（PSG）運(yùn)營(yíng)。今年1月1日，Intel對(duì)該事業(yè)部進(jìn)行拆分，開(kāi)始獨(dú)立運(yùn)營(yíng)。
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    2024/03/10
  • 算力芯片，如何突圍？
    最近跟一個(gè)朋友，交流了一些不那么“純技術(shù)”的話題：后進(jìn)如何趕超先進(jìn)？在交流的過(guò)程中，也引發(fā)了我對(duì)技術(shù)發(fā)展的一些更深層次的思考。關(guān)于后進(jìn)趕超先進(jìn)，網(wǎng)上有太多的文章和視頻。作為常年從事計(jì)算機(jī)算力芯片相關(guān)工作的我，今天就從算力芯片這個(gè)視角出發(fā)，談?wù)剬?duì)國(guó)內(nèi)算力芯片如何實(shí)現(xiàn)突圍的個(gè)人的一些看法。
    算力芯片，如何突圍？
  • 讓AI無(wú)處不在，異構(gòu)、開(kāi)放開(kāi)源是重點(diǎn)
    在CUDA擁有絕對(duì)話語(yǔ)權(quán)的AI生態(tài)中，其他硬件廠商包括英特爾在內(nèi)，如何幫助開(kāi)發(fā)者更輕松地開(kāi)發(fā)、使其應(yīng)用更容易推廣，是非?，F(xiàn)實(shí)又極具價(jià)值的工作內(nèi)容。
  • 夾縫中逆襲，RISC-V找到了什么商用密碼？
    “大門關(guān)閉前，總要留個(gè)窗戶”。對(duì)于RISC-V的快速發(fā)展，業(yè)內(nèi)多數(shù)認(rèn)為它的確是應(yīng)對(duì)半導(dǎo)體管制的一條路徑。不過(guò)，盡管此前多出于供應(yīng)鏈安全考慮，但隨著性能不斷提升、產(chǎn)業(yè)鏈不斷完善、生態(tài)不斷構(gòu)建，RISC-V的商業(yè)化價(jià)值將逐步凸顯。
  • 異構(gòu)加速計(jì)算崛起，不應(yīng)只是關(guān)注計(jì)算芯片
    在第二個(gè)關(guān)于異構(gòu)計(jì)算的一系列客座帖子中，James Reinders在短暫的“退休”后于去年回到了英特爾，他繼續(xù)了講述SYCL將如何為C++的異構(gòu)未來(lái)做出貢獻(xiàn)的文章。Codeplay Software Ltd.的Michael Wong也加入了他的行列，他也是現(xiàn)任SYCL委員會(huì)主席。他們一起對(duì)所謂的“SYCL房間里的大象”做出了回應(yīng)。
    異構(gòu)加速計(jì)算崛起，不應(yīng)只是關(guān)注計(jì)算芯片
  • 第三代通用計(jì)算，大算力芯片”彎道超車“的歷史時(shí)機(jī)
    今天這篇文章，我們探討一下，在大算力芯片領(lǐng)域“彎道超車”的機(jī)會(huì)。
    第三代通用計(jì)算，大算力芯片”彎道超車“的歷史時(shí)機(jī)
  • 主題報(bào)告 | 高性能數(shù)學(xué)庫(kù)與異構(gòu)計(jì)算軟件棧進(jìn)展
    6月11日-13日，以“開(kāi)源賦能，普惠未來(lái)”為主題的2023開(kāi)放原子全球開(kāi)源峰會(huì)在北京舉辦。張先軼博士受邀在開(kāi)源工業(yè)軟件分論壇作《高性能數(shù)學(xué)庫(kù)與異構(gòu)計(jì)算軟件棧進(jìn)展》主題報(bào)告。
    主題報(bào)告 | 高性能數(shù)學(xué)庫(kù)與異構(gòu)計(jì)算軟件棧進(jìn)展
  • AI大爆炸，NPU的大時(shí)代開(kāi)啟
    伴隨AI大時(shí)代一起來(lái)臨的，還有NPU。 高算力、多樣算力需求推動(dòng)了芯片物種大爆發(fā)，NPU就是代表之一。你可以在很多支持AI應(yīng)用的處理器或SoC中發(fā)現(xiàn)它的身影，比如蘋果A15、特斯拉FSD、地平線征程系列、OPPO、馬里亞納X芯片等。而不止這些規(guī)模大、性能高的SoC芯片，甚至一些微控制器、應(yīng)用處理器也開(kāi)始集成NPU模塊，以滿足智能終端、智能邊緣的需求。 一些趨勢(shì)正在發(fā)生：智能駕駛、自動(dòng)駕駛的算力需求

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