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• 康謀分享| 揭秘C-NCAP 合成數(shù)據(jù)如何助力攻克全球安全合規(guī)難關(guān)

  C-NCAP 2024新規(guī)將DMS、RFR納入評分體系，推動中國汽車安全從被動向主動轉(zhuǎn)型。車企面臨成本、惡劣環(huán)境可靠性等挑戰(zhàn)。如何通過虛擬仿真和合成數(shù)據(jù)技術(shù)，助力車企大幅提升驗證效率，滿足合規(guī)標準？

  康謀科技

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  06/18 15:28

  傳感器 智能座艙
• 高精LiDAR+神經(jīng)渲染3DGS的完美融合實踐

  在自動駕駛仿真測試剛需下，數(shù)字孿生成提升保真度關(guān)鍵。本文介紹傳統(tǒng)與前沿結(jié)合的構(gòu)建流程，先通過數(shù)據(jù)采集、點云聚合等完成高精地圖重建，再以NeRF+3DGS實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡重建，降本增效，為仿真注入真實感，重塑測試范式。

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  06/11 14:31

  激光雷達 數(shù)據(jù)采集

  
• L3+智能座艙時代 主機廠三大核心需求揭秘

  艙內(nèi)感知模型遇數(shù)據(jù)瓶頸？真實采集成本高、隱私限制嚴、長尾場景稀缺！行業(yè)正轉(zhuǎn)向合成數(shù)據(jù)破局，但仍面臨諸多困難。本文為大家詳細揭秘析主機廠和算法供應商的三大需求核心，加速破局！

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  05/21 15:20

  智能座艙 仿真
• 一文介紹 如何巧用合成數(shù)據(jù)重構(gòu)智能座艙

  合成數(shù)據(jù)技術(shù)為智能座艙AI訓練帶來革命性突破，通過高保真虛擬仿真可精準還原各類駕駛場景和乘員行為，顯著提升模型訓練效率與識別準確率。如何利用合成數(shù)據(jù)技術(shù)，為智能座艙研發(fā)提供海量訓練樣本與極端場景模擬，從而突破真實數(shù)據(jù)采集的局限？

  康謀科技

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  04/02 10:40

  汽車電子 智能座艙

  
• 汽車開發(fā)流程管理工具賦能安全與質(zhì)量

  隨著數(shù)字化、人工智能、自動化系統(tǒng)及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展，工程驅(qū)動型企業(yè)正面臨重大轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)，亟需加速并深化其變革步伐。眾多企業(yè)正試圖通過采用基于模型的系統(tǒng)工程(MBSE)、產(chǎn)品線工程(PLE)、ASPICE、安全、網(wǎng)絡安全、軟件定義汽車、敏捷和精益開發(fā)實踐等技術(shù)，以應對日益嚴峻的創(chuàng)新挑戰(zhàn)。這些技術(shù)不僅影響工程和產(chǎn)品開發(fā)過程，還成為驅(qū)動效率提升與質(zhì)量保證的關(guān)鍵因素。作為一款專業(yè)的汽車開發(fā)流程管理工具，

  經(jīng)緯恒潤

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  2024/10/16

  可視化 軟件安全

  

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