大模型

4月25日，百度Create大會(huì)上，百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏認(rèn)為，應(yīng)用與芯片、模型等基建之間的相互作用關(guān)系。尤其是AI技術(shù)與智能營(yíng)銷工具之間，通用大模型在缺乏應(yīng)用場(chǎng)景中的對(duì)話更像是“玩具”，而在大模型驅(qū)動(dòng)下的諸多智能營(yíng)銷工具才是真正產(chǎn)生價(jià)值的環(huán)節(jié)。最早實(shí)現(xiàn)AI落地應(yīng)用場(chǎng)景的智能客服，經(jīng)歷大小廠商推陳出新的產(chǎn)品之下，走得最為深入。

一家三甲醫(yī)院頂級(jí)專科和一家大廠，擁抱AI醫(yī)療的決心?！癉eepSeek 一上線，行業(yè)有個(gè)聲音是醫(yī)生以后可能就沒(méi)飯吃了。”近期在一場(chǎng)公開(kāi)活動(dòng)中，上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬仁濟(jì)醫(yī)院（下簡(jiǎn)稱“仁濟(jì)醫(yī)院”）副院長(zhǎng)、泌尿科學(xué)科帶頭人薛蔚說(shuō)道。這番話的另一面，是傳統(tǒng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)新一代AI技術(shù)的價(jià)值重估。2025 年開(kāi)年，DeepSeek掀起了大模型領(lǐng)域的新走向，將行業(yè)落地的算力、算法門檻都大幅降低，使得AI與產(chǎn)業(yè)融合開(kāi)始爆發(fā)，醫(yī)療就是其中的熱門場(chǎng)景之一。

大家好，我是寫代碼的中年人。在這個(gè)人人談?wù)摗癟oken量”、“百萬(wàn)上下文”、“按Token計(jì)費(fèi)”的AI時(shí)代，“Tokenizer（分詞器）”這個(gè)詞頻頻出現(xiàn)在開(kāi)發(fā)者和研究者的視野中。它是連接自然語(yǔ)言與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間的一座橋梁，是大模型運(yùn)行邏輯中至關(guān)重要的一環(huán)。很多時(shí)候，你以為自己在和大模型對(duì)話，其實(shí)你和它聊的是一堆Token。

在大模型開(kāi)啟新一輪 AI 浪潮席卷全球之際，企業(yè)正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)預(yù)測(cè)，全球每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將從2018年的33ZB激增至2025年的175ZB。在如此龐大的數(shù)據(jù)洪流中，傳統(tǒng)決策方式的效率低下、難以捕捉關(guān)鍵信息等 問(wèn)題愈發(fā)凸顯，成為企業(yè)前行的枷鎖。

近年來(lái)，人工智能技術(shù)正以前所未有的速度在各個(gè)領(lǐng)域滲透與應(yīng)用，而大模型（大語(yǔ)言模型和多模態(tài)大模型）的迅猛發(fā)展為自動(dòng)駕駛技術(shù)帶來(lái)了新的機(jī)遇。傳統(tǒng)的自動(dòng)駕駛決策系統(tǒng)往往依賴于分模塊設(shè)計(jì)，從環(huán)境感知、決策規(guī)劃到車輛控制，各個(gè)子系統(tǒng)之間都是獨(dú)立工作，協(xié)同控制車輛的行駛，在復(fù)雜的交通場(chǎng)景下，這種分層架構(gòu)容易受到累積誤差、信息丟失以及實(shí)時(shí)性不足等問(wèn)題的困擾。