SA-DVAE:通過解耦變分自編碼器改進(jìn)零樣本骨架動作識別
動作識別是一個長期活躍的研究領(lǐng)域,具有廣泛的應(yīng)用,如監(jiān)控、監(jiān)測和人機(jī)交互。根據(jù)輸入數(shù)據(jù)類型,動作識別可以分為基于圖像、視頻、深度和骨架的識別。本文聚焦于骨架動作識別,這種方法由于姿態(tài)估計(jì)和傳感器技術(shù)的進(jìn)步,成為視頻動作識別的一個可行替代方案。骨架動作識別對外觀和背景變化具有魯棒性,但現(xiàn)有方法主要依賴于監(jiān)督學(xué)習(xí),需要大量標(biāo)注數(shù)據(jù),這既昂貴又耗時。