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《2019研華嵌入式服務指南》
[摘要] 作為嵌入式市場的領導廠商,研華IoT嵌入式平臺事業(yè)群提供一站式服務,整合嵌入式主板與系統(tǒng)、軟件、顯示屏及外圍設備,以客戶為中心的設計服務,廣泛應用于不同行業(yè)。為迎接物聯網(IoT)和云端運算時代的到來,除深化既有產品的應用,也提供軟硬件整合物聯網解決方案,發(fā)展以IoT為中心的智能應用,幫助客戶快速落地物聯網應用。研華嵌入式物聯網解決方案包括M2.COM感知平臺、網關、EIS邊緣智能服務器和WISE-PaaS嵌入式物聯網軟件平臺。
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語音識別是機器通過識別和理解過程把人類的語音信號轉變?yōu)橄鄳谋净蛎畹募夹g,其根本目的是研究出一種具有聽覺功能的機器。本設計研究孤立詞語音識別系統(tǒng)及其在STM32嵌入式平臺上的實現。識別流程是:預濾波、ADC、分幀、端點檢測、預加重、加窗、特征提取、特征匹配。端點檢測(VAD)采用短時幅度和短時過零率相結合。檢測出有效語音后,根據人耳聽覺感知特性,計算每幀語音的Mel頻率倒譜系數(MFCC)。然后采用動態(tài)時間彎折(DTW)算法與特征模板相匹配,最終輸出識別結果。先用Matlab對上述算法進行仿真,經多次試驗得出算法中所需各系數的最優(yōu)值。然后將算法移植到STM32嵌入式平臺,移植過程中根據嵌入式平臺存儲空間相對較小、計算能力也相對較弱的實際情況,對算法進行優(yōu)化。最終設計并制作出基于STM32的孤立詞語音識別系統(tǒng)。
系統(tǒng)硬件總體結構圖
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