阿里通義成了AI的“黃埔軍校”？

作者｜summer，郵箱｜huangxiaoyi@pingwest.com

AI之爭，既是技術(shù)戰(zhàn)，也是人才戰(zhàn)。隨著AI決賽圈逐漸收窄，頭部玩家對頂尖人才的渴求也達到了新的高度。

從去年開始，各大科技巨頭就紛紛調(diào)整戰(zhàn)略，加大了人才招攬的力度：騰訊的“青云計劃”以“業(yè)界Top 0級別薪資”和“不設(shè)職級上限”吸引頂尖人才，并計劃新增2.8萬實習崗位以充實后備力量；字節(jié)跳動則啟動“Top Seed計劃”，專門為大模型、多模態(tài)等前沿領(lǐng)域的頂尖博士開放崗位。相較于新生力量，在這場競逐中，經(jīng)驗豐富的AI核心骨干，更是成為了各方爭奪的重中之重。

而阿里巴巴的通義實驗室，在這一波浪潮中，其人才的流動尤為引人注目。

最近阿里通義實驗室應(yīng)用視覺團隊負責人薄列峰被曝離職，引起了一輪熱議。而這已是繼2月語音團隊負責人鄢志杰、2024年8月大模型技術(shù)負責人周暢之后，阿里AI核心部門第三次失去關(guān)鍵人物了。

一邊是千問系列模型在榜單上大殺四方，一面卻是研究團隊的領(lǐng)軍人物幾次流失。這些帶著阿里技術(shù)基因的核心人才，或投身其他大廠，或另立門戶，成為行業(yè)暗戰(zhàn)中的新變量。通義有點新一代“AI黃埔軍?！钡奈兜懒?。

通義實驗室，一個被實戰(zhàn)驗證過的人才庫

在通義之前，業(yè)界公認的AI“黃埔軍?！笔?a class="article-link" target="_blank" href="/manufacturer/1000144/">微軟亞洲研究院（MSRA）。兩者在培養(yǎng)頂尖人才搖籃的路徑上，的確有不少相似之處。自1998年成立以來，MSRA為中國乃至全球AI領(lǐng)域輸送了諸多關(guān)鍵人物，李開復(fù)、沈向洋、張宏江、陸奇、王堅等都出自這里。MSRA是初代由強大科技公司支持并投身于長期技術(shù)研究的組織。

而通義之所以能成為新的人才輸出“富礦”，根基也在于強大的母體支持與長期的戰(zhàn)略布局。

時間拉回到2017年10月，馬云在云棲大會上宣布成立達摩院，初期投入千億，立志將其打造成“致力于探索科技未知，以人類愿景為驅(qū)動力的研究院”。在時任院長張建鋒（花名：行癲）負責之下，機器智能、數(shù)據(jù)計算等五大實驗室迅速鋪開。這一舉措的背后，是互聯(lián)網(wǎng)大廠試圖復(fù)制新一代“微軟亞研院”的時代雄心。 金榕、司羅、華先勝、王剛等一批在各自領(lǐng)域聲名顯赫的科學家，被內(nèi)部戲稱為“十三掃地僧”，為達摩院奠定了最初的人才基石。

相較于其他大廠的AI團隊，由達摩院孵化而來的通義實驗室，在頂尖人才密度、前沿技術(shù)探索和研究體系的系統(tǒng)性上，從一開始就建立了優(yōu)勢。 相比今天字節(jié)跳動般從內(nèi)部抽調(diào)并輔以外部引援組建獨立的Seed大模型團隊，騰訊在既有AI Lab基礎(chǔ)上修補增益的路徑，客觀來看通義實驗室的布局的確更早，帶來了更豐富的積累。

達摩院當初也成為國內(nèi)最早嗅到并全力投入大模型浪潮的團隊之一。 在OpenAI的GPT系列引爆全球之前，達摩院內(nèi)部已啟動大模型研究，并推出了M6等早期探索性模型。這種“跟進早、持續(xù)投入”的戰(zhàn)略路徑，使得通義在后續(xù)的大模型競賽中，能夠更快拿出具備競爭力的產(chǎn)品來跟進。

之后 Qwen的演進更是驗證了通義更早的積累的重要性。它今天不僅在多個權(quán)威Benchmark上取得了與國際頂尖模型（如GPT-4、LLaMA系列）相媲美甚至超越的成績，更關(guān)鍵的是，在達摩院時期阿里就已經(jīng)開始把開源作為重要的技術(shù)競爭策略，甚至做了諸多基于開源的商業(yè)化嘗試，這讓后來阿里把Qwen系列中的多個版本（從1.8B到72B，乃至更大參數(shù)的閉源版本）進行開源的決策更加順暢。

許多開發(fā)者反饋，Qwen在代碼生成、長文本理解、多輪對話等方面的表現(xiàn)令人印象深刻。這種來自一線開發(fā)者的“用腳投票”，從側(cè)面印證了通義團隊在模型架構(gòu)設(shè)計、訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建、以及優(yōu)化調(diào)優(yōu)等方面的積累。

在模型性能之外，通義團隊的一大特點，還在于研究方向覆蓋面廣，幾乎涵蓋了AI技術(shù)的各個關(guān)鍵維度——從自然語言處理到計算機視覺，從語音識別到多模態(tài)融合，在各個細分賽道都積累了技術(shù)人才。這些更早發(fā)生，且與阿里其他真實業(yè)務(wù)場景結(jié)合更緊密的技術(shù)研發(fā)積累，讓通義成為了一個被實戰(zhàn)驗證過的人才庫。當ChatGPT突然闖出后，這些真正有過豐富經(jīng)驗的人才就成了香餑餑。

大廠間挖角，人才流動是否會帶來格局變動？

與MSRA誕生時，中國AI產(chǎn)業(yè)尚處萌芽，更側(cè)重基礎(chǔ)研究與人才啟蒙的時代背景不同，通義成長于AI產(chǎn)業(yè)化競爭已趨白熱化的階段。這決定了通義的模型研發(fā)從一開始就更緊密地圍繞市場需求與商業(yè)化落地展開。因此，從通義流出的技術(shù)人才，往往具備“即插即用”的實戰(zhàn)能力和豐富的工程經(jīng)驗，一旦加入核心競爭對手陣營或另立門戶，無疑會成為撬動行業(yè)現(xiàn)有格局的潛在變量。

比如周暢作為通義千問大模型的技術(shù)負責人之一，深度參與了Qwen系列模型從架構(gòu)設(shè)計到訓(xùn)練優(yōu)化的核心環(huán)節(jié)。他當時的出走引發(fā)的討論和后續(xù)一些競業(yè)的爭議，來自對這種稀缺經(jīng)驗可能對競爭格局帶來改變的預(yù)判。對大模型技術(shù)棧的理解、訓(xùn)練的Know-how以及對行業(yè)技術(shù)發(fā)展方向的判斷，對于任何一家致力于大模型研發(fā)的企業(yè)而言都是寶貴財富。而鄢志杰作為前阿里達摩院智能語音實驗室的負責人，在語音識別、語音合成及自然語言處理領(lǐng)域擁有超過二十年的研發(fā)經(jīng)驗和深厚的技術(shù)積累；薄列峰作為原通義實驗室應(yīng)用視覺團隊負責人，在計算機視覺領(lǐng)域，尤其是在工業(yè)視覺、3D視覺、多模態(tài)內(nèi)容理解等方向也有豐富實戰(zhàn)經(jīng)驗，據(jù)公開信息，其團隊的技術(shù)成果已在阿里云工業(yè)大腦、城市大腦等項目中得到應(yīng)用。這些與MSRA時期的黃埔軍校有很大不同，今天的通義，出走的都是能直接影響產(chǎn)業(yè)落地格局的關(guān)鍵人物。

對于阿里來說，會讓外界擔憂的是連鎖反應(yīng)，這些“將帥級”人才的流失師是否可能進一步影響其原團隊部分成員的后續(xù)流動，或影響關(guān)鍵項目的研發(fā)方向和進度。在薄列峰離任后，通義應(yīng)用視覺團隊的領(lǐng)導(dǎo)權(quán)交接成為外界關(guān)注的新焦點，而官方至今尚未公布明確的繼任者。

但從更廣闊的行業(yè)視角審視，“黃埔軍?！痹诿恳粋€技術(shù)革新時期都會出現(xiàn)，這成為一種必然。這背后就是經(jīng)驗溢出對行業(yè)整體成熟度的關(guān)鍵作用。人才的合理流動本身是技術(shù)創(chuàng)新與生態(tài)繁榮的催化劑。一位算法工程師的評價頗具代表性：“從通義出來的人，在硅谷找工作都是有含金量的。”這從側(cè)面印證了通義人才的市場認可度。

而對于試圖通過“挖角”核心人才來快速彌補自身短板、甚至復(fù)制一個“小通義”的大廠或創(chuàng)業(yè)公司而言，只是挖人并非一條坦途。通義基于“研究院”土壤成長起來的獨特AI研究氛圍，以及阿里集團提供的海量真實業(yè)務(wù)場景、強大的算力支持和長期戰(zhàn)略投入，是其成功的關(guān)鍵因素。

這讓競爭變得更加復(fù)雜，阿里云 CTO 兼阿里通義實驗室負責人周靖人曾強調(diào)：“現(xiàn)在模型研發(fā)不僅是模型、算法層的創(chuàng)新，而是個長期系統(tǒng)工程，要有堅定投入的耐心，今天做、明天停，對團隊影響很大。阿里在通義千問上的投入是非常堅定的?！?這基本也說明僅靠挖人難以構(gòu)建起真正的核心競爭力，它背后要做的是一個復(fù)雜龐大的系統(tǒng)工程。

對手人才流出可能在短期內(nèi)為接收方帶來戰(zhàn)術(shù)上的優(yōu)勢，但長期來看，行業(yè)格局的變動更多取決于各玩家自身戰(zhàn)略的清晰度、執(zhí)行的徹底性、以及構(gòu)建可持續(xù)創(chuàng)新體系的能力。對各家公司而言，真正的考驗并非如何單純“留人”與“搶人”，而是在持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新與開放生態(tài)中，如何鞏固并提升自己的獨特文化和競爭力。這盤棋，遠比“搶人大戰(zhàn)”復(fù)雜得多。