可穿戴設備已悄然成為人們生活中不可或缺的一部分。這些設備不僅能夠實時收集用戶周圍的環(huán)境信息,還能監(jiān)測用戶的生理指標,提供個性化的服務體驗。隨著人工智能技術的不斷融入,可穿戴設備正以前所未有的方式改變著我們的生活方式。
4月16日,在芯原第二屆可穿戴專題技術研討會上,芯原股份首席戰(zhàn)略官、執(zhí)行副總裁、IP事業(yè)部總經理戴偉進就可穿戴設備與人工智能結合帶來的改變分享了他的觀察。
戴偉進表示,可穿戴設備的核心價值在于其持續(xù)在線的信息收集與實時互動能力。無論是智能眼鏡、智能手表,還是健康手環(huán),這些設備都能實時捕捉用戶的數據,從心率、血壓到睡眠狀態(tài),從環(huán)境溫濕度到交通路況,無一不在其監(jiān)測范圍之內。這種全方位的信息獲取,使得可穿戴設備成為用戶最為貼心的“生活管家”。
更重要的是,通過AI技術的賦能,可穿戴設備能夠根據用戶的行為習慣和需求,提供高度個性化的服務。例如,智能手環(huán)可以學習用戶的運動模式,為健身計劃提供科學建議;智能手表則能根據用戶的日程安排,智能提醒重要事項。這種個性化的服務體驗,讓可穿戴設備不僅僅是冷冰冰的科技產品,而是成為了用戶生活中不可或缺的智能伴侶。
從應用看,可穿戴設備的應用場景極為廣泛,幾乎涵蓋了日常生活的方方面面。在健康監(jiān)測領域,可穿戴設備能夠實時監(jiān)測用戶的心率、血壓、睡眠質量等關鍵指標,為用戶的健康管理提供有力支持。像VeriHealthi這樣的健康監(jiān)測平臺,更是提供了一體化的健康監(jiān)控解決方案,讓用戶能夠隨時隨地掌握自己的健康狀況。
在信息獲取方面,可穿戴設備通過與AI服務器的連接,能夠實時推送最新的新聞、天氣、交通等信息,讓用戶能夠隨時掌握最新動態(tài),不錯過任何重要資訊。而在娛樂領域,可穿戴設備則為用戶帶來了全新的交互體驗。無論是音樂播放、視頻通話,還是沉浸式的AR游戲體驗,可穿戴設備都能讓用戶享受身臨其境的娛樂盛宴。
值得一提的是,AR技術在可穿戴設備中的應用正在逐漸改變我們的生活方式。從AR導航、AR教學到AR游戲,可穿戴設備為我們打開了一個全新的交互世界。特別是AR眼鏡的興起,不僅為我們提供了更加便捷的導航方式,還為教育、娛樂等領域帶來了革命性的變革。據預測,中國有望成為全球最大的AR市場,AR設備的出貨量也在快速增長,這標志著可穿戴設備的應用場景正在不斷拓展,其影響力也將日益深遠。
這一切,隨著人工智能技術的融入,讓可穿戴設備變得更加智能。機器學習算法使可穿戴設備能夠學習用戶的偏好和行為模式,從而提供更加精準的服務。例如,智能手環(huán)通過學習用戶的運動習慣,可以更加準確地監(jiān)測用戶的運動狀態(tài);智能手表則能根據用戶的日常使用習慣,智能調整屏幕亮度、提醒方式等設置。
戴偉進強調,深度學習技術在圖像識別、語音識別等領域的應用,讓可穿戴設備具備了更加強大的感知能力。無論是人臉識別、語音助手還是場景識別,可穿戴設備都能以更高的精度和效率完成這些任務。特別是生成式AI技術的應用,更是讓可穿戴設備能夠根據用戶的提示創(chuàng)建新內容,為用戶的個性化需求提供了更加豐富的解決方案。
同時,自然語言處理技術的成熟,則讓可穿戴設備具備了更加自然、流暢的交互方式。用戶只需通過簡單的語音指令,就能完成設備的控制、信息的查詢等操作。這種對話式的語音交互體驗,不僅提高了設備的易用性,也讓用戶感受到了科技帶來的溫暖和關懷。
技術的成熟,推動了市場爆發(fā)式的增長。市場數據揭示了可穿戴設備與人工智能技術結合的巨大潛力。據預測,2024年全球可穿戴AI市場價值將達到397億美元,并在2025-2034年間以27.7%的復合年增長率(CAGR)持續(xù)增長。而在AR設備領域,增長更為迅猛。2023年全球AR設備出貨量達到50萬,其中中國出貨量達到24萬。預計到2025年,中國AR設備出貨量將突破100萬臺,占全球出貨量的一半以上。2023-2027年間,全球AR設備出貨量CAGR將達到驚人的135.9%,而中國更是高達138.6%。
AI眼鏡作為可穿戴設備與人工智能技術結合的典范,正逐漸在商業(yè)領域展現出巨大的潛力。通過結合大型語言模型、視覺語言模型等先進技術,AI眼鏡能夠實現實時字幕、內容創(chuàng)作、場景識別等多種功能。同時,它還能提供個性化記憶輔助、智能導航等服務,為用戶帶來更加便捷、高效的生活體驗。
因此,AI眼鏡市場呈現出爆發(fā)式增長態(tài)勢。2024年全球AI眼鏡銷量達到152萬,預計2025年將達到350萬,2029年更是有望達到6000萬。到2035年,預計銷量可能達到14億。在中國市場,2024年AI眼鏡市場規(guī)模已超過200億元,預計到2030年將達到1200億元,CAGR為35%。
生成式AI技術的快速發(fā)展為可穿戴設備帶來了更加豐富的應用場景。從GPT-3的1750億參數到DeepSeek-R1的6710億參數,生成式AI模型的規(guī)模不斷擴大,為可穿戴設備提供了更加強大的語言生成和理解能力。同時,AI代理的核心功能也在不斷進化,從簡單的環(huán)境感知到自主決策、執(zhí)行任務,再到支持多模態(tài)交互(語音、視覺、手勢等),AI代理正逐漸成為用戶生活中不可或缺的智能助手。
為了滿足可穿戴設備對低功耗的需求,芯原推出了低功耗IP系列,支持無DDR、低延遲、低功耗運行,廣泛應用于智能手表、AR眼鏡等設備。其中,GCNano 3DVG GPU專為可穿戴設備設計,支持3D/2.5D渲染,為用戶帶來更加沉浸式的視覺體驗。
在健康監(jiān)測領域,可穿戴設備也發(fā)揮著越來越重要的作用。芯原推出的VeriHealthi健康監(jiān)測平臺提供心率、活動監(jiān)測等服務,支持iOS和Android應用。通過實時監(jiān)測用戶的心率、睡眠等關鍵指標,可穿戴設備能夠為用戶提供個性化的健康建議和服務。
戴偉進表示,回顧AR行業(yè)的發(fā)展歷史,從2012年谷歌發(fā)布Google Glass到2016年任天堂推出《口袋妖怪Go》,再到2023年Apple Vision Pro的發(fā)布,AR技術正逐步從概念走向現實。特別是近年來,全球AR市場快速增長,中國更是有望成為全球最大的AR市場。