何為云廠商“搶灘”DeepSeek的“勝負(fù)手”？

無(wú)論是阿里云的PAI Model Gallery，還是騰訊云的HAI服務(wù)，兼容多模型生態(tài)已成為云廠商的“標(biāo)配”。DeepSeek憑借“3%成本對(duì)標(biāo)OpenAI”的技術(shù)突破，成為這場(chǎng)競(jìng)賽中極具性價(jià)比的“彈藥”，但云廠商的核心目標(biāo)始終是——通過(guò)降低企業(yè)AI部署門檻，爭(zhēng)奪開發(fā)者生態(tài)與客戶增量。

從技術(shù)路徑看，頭部廠商已形成差異化打法：華為云以昇騰云服務(wù)綁定國(guó)產(chǎn)算力鏈，騰訊云以“3分鐘部署”強(qiáng)化開發(fā)者友好性，阿里云則通過(guò)“零代碼”流程覆蓋全生命周期。

這場(chǎng)競(jìng)賽的本質(zhì)，是云廠商借大模型爭(zhēng)奪未來(lái)AI基礎(chǔ)設(shè)施的話語(yǔ)權(quán)。

02、兼容性博弈決定云平臺(tái)“隱形天花板”

談及接入DeepSeek 大模型，是否會(huì)影響云企業(yè)在市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)格局？

蘇廉節(jié)坦言：“接入是必須的，因?yàn)椴唤尤霑?huì)讓開發(fā)者去使用別的平臺(tái)，或是嘗試?yán)@開云企業(yè)并選擇在私有云上進(jìn)行部署?！?/p>

盡管云廠商紛紛接入DeepSeek，但蘇廉節(jié)強(qiáng)調(diào)：“真正的較量不在接入名單，而在模型與云架構(gòu)的深度適配。”

的確，云企業(yè)不會(huì)因?yàn)镈eepSeek的接入而產(chǎn)生太大的影響和變革。因?yàn)樗麄円恢倍荚诜e極接入各家的開源大模型。

而云企業(yè)關(guān)心的會(huì)是如何確保DeepSeek大模型在自家的云平臺(tái)上能得到比其他平臺(tái)上（包括其他云企業(yè)、私有云和混合云部署）更加優(yōu)異的性能與效率，還有與自家的硬件、芯片與AI框架能有更好的兼容與協(xié)調(diào)，避免過(guò)多地資源消耗，好讓更多企業(yè)客戶和開發(fā)者愿意采用自家的云AI平臺(tái)。

因此，云廠商需解決三大技術(shù)命題。

性能效率之爭(zhēng)：如何通過(guò)自研推理引擎（如華為的昇騰加速引擎）讓DeepSeek在自家平臺(tái)跑得更快、更??；

軟硬協(xié)同優(yōu)化：從芯片層（如阿里含光、華為昇騰）到AI框架（如百度的PaddlePaddle）的全棧調(diào)優(yōu)能力；

成本控制紅線：在“3%成本”標(biāo)桿下，云平臺(tái)需通過(guò)混合精度計(jì)算、動(dòng)態(tài)資源調(diào)度等技術(shù)實(shí)現(xiàn)極致性價(jià)比。

這場(chǎng)技術(shù)暗戰(zhàn)的結(jié)果，將直接影響開發(fā)者的平臺(tái)選擇。例如，騰訊云“開發(fā)者禮包”通過(guò)靈活計(jì)費(fèi)模式降低試錯(cuò)成本，而并行科技則以并行計(jì)算技術(shù)提升大規(guī)模數(shù)據(jù)處理效率。

誰(shuí)能將DeepSeek的“低成本”優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為云服務(wù)的“高回報(bào)”，誰(shuí)就能在AI“軍備賽”中占據(jù)高地。

03、中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的“云端突圍”新范式

當(dāng)越來(lái)越多的云廠商擠進(jìn)DeepSeek的合作伙伴列表，這不僅是單一模型的勝利，更是中國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)向AI原生時(shí)代進(jìn)化的里程碑。

蘇廉節(jié)坦言，目前整個(gè)大模型的發(fā)展方向還是偏向云端的AI應(yīng)用，因此最受益方向是云產(chǎn)業(yè)鏈。

對(duì)云廠商而言，接入DeepSeek模型無(wú)非是想借助DeepSeek的熱度，讓更多企業(yè)和開發(fā)者認(rèn)識(shí)到優(yōu)化后的大模型所帶來(lái)的能力和成本效益，讓他們更加愿意部署大模型相關(guān)的應(yīng)用。

“DeepSeek的最大價(jià)值，是讓中國(guó)企業(yè)在制裁壓力下仍能觸及頂尖模型能力。”蘇廉節(jié)強(qiáng)調(diào)。

與此同時(shí)，他強(qiáng)調(diào)“一個(gè)合理的AI部署策略不應(yīng)該單憑大模型的性能表現(xiàn)”，更應(yīng)該是參照整個(gè)業(yè)務(wù)的需求來(lái)做大模型的選擇。DeepSeek的大模型不一定適用所有的應(yīng)用場(chǎng)景。

這場(chǎng)合作也暗藏風(fēng)險(xiǎn)。云廠商需警惕“模型依賴癥”。若過(guò)度聚焦DeepSeek而忽視業(yè)務(wù)場(chǎng)景適配，可能導(dǎo)致資源錯(cuò)配。未來(lái)，云平臺(tái)需建立動(dòng)態(tài)模型評(píng)估體系，結(jié)合客戶需求匹配最優(yōu)解決方案。

在這場(chǎng)算力“軍備競(jìng)賽”中，真正的贏家將是那些能通過(guò)技術(shù)適配構(gòu)建生態(tài)“護(hù)城河”，并推動(dòng)AI從“模型熱”走向“場(chǎng)景價(jià)值”的云服務(wù)商。正如蘇廉節(jié)所言：“大模型是云廠商的‘流量入口’，但最終決定勝負(fù)的，仍是產(chǎn)業(yè)落地的深度與厚度?！?/p>

作者：梅雅鑫

責(zé)編/版式：王禹蓉

審校：王 濤?梅雅鑫

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