芯耀
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致力于加速系統(tǒng)級芯片（SoC）創(chuàng)建的領先的系統(tǒng)IP提供商Arteris, Inc.（納斯達克股票代碼: AIP），今日宣布其片上網(wǎng)絡（NoC）IP產品實現(xiàn)創(chuàng)新演進，使該產品具有了瓦格化（tiling）功能和擴展的網(wǎng)狀拓撲支持，可加快系統(tǒng)級芯片（SoC）設計中人工智能（AI）和機器學習（ML）計算的開發(fā)速度。新功能使設計團隊能夠將計算性能提升 10 倍以上，同時滿足項目進度以及功耗、性能和面積（PPA）目標。
片上網(wǎng)絡瓦格化（tiling）是 SoC 設計的新興趨勢。這種演進式方法使用經過驗證的、穩(wěn)健的片上網(wǎng)絡 IP 來促進擴展、縮短設計時間、加快測試速度并降低設計風險。它允許 SoC 架構師通過在芯片上復制軟瓦格（tile）來創(chuàng)建模塊化、可擴展的設計。每個軟瓦格（tile）代表一個獨立的功能單元，從而實現(xiàn)更快的集成、驗證和優(yōu)化。
在Arteris的旗艦NoC IP產品FlexNoC和Ncore中，將瓦格化（tiling）技術與網(wǎng)狀拓撲相結合，對于將AI計算日益納入大多數(shù)SoC中具有革命性意義。AI系統(tǒng)的規(guī)模和復雜性都在不斷增長，但通過增加軟瓦格（tile），可以在不中斷整個 SoC 設計的情況下實現(xiàn)快速擴展。瓦格化（tiling）和網(wǎng)狀拓撲的結合為進一步縮短輔助處理單元（XPU）子系統(tǒng)設計時間和整個 SoC 連接執(zhí)行時間提供了一種方法，與手動集成的非瓦格化設計相比，可以將設計時間和執(zhí)行時間減少高達 50%。
NoC 瓦格化（tiling）技術的首次迭代將網(wǎng)絡接口單元 (NIU) 組織成模塊化、可重復的區(qū)塊，提高了 SoC 設計的可擴展性、效率和可靠性。這些SoC設計帶來了越來越大、越來越先進的AI計算，為視覺、機器學習（ML）模型、深度學習（DL）、自然語言處理（NLP）（包括大型語言模型（LLM））和生成式AI（GAI）等快速增長的復雜AI工作負載提供支持，用于進行訓練和推理，包括在邊緣進行訓練和推理。
“得益于Arteris高度可擴展和靈活的基于網(wǎng)狀網(wǎng)絡的NoC IP，我們的SoC團隊能夠更高效地實現(xiàn)對更大AI數(shù)據(jù)量和復雜算法的支持。與Arteris的密切合作使我們能夠創(chuàng)建一個基于Arm、多模態(tài)、以軟件為中心的邊緣AI平臺，該平臺支持從CNN到多模態(tài)GenAI以及介于兩者之間的所有模型，并具有可擴展的每瓦性能。”SiMa.ai硬件工程副總裁Srivi Dhruvanarayan表示，“我們期待部署擴展的Arteris NoC瓦格化（tiling）和網(wǎng)狀功能，這將進一步增強我們?yōu)檫吘墑?chuàng)建高度可擴展的AI芯片平臺的能力?！?/p>
Arteris總裁兼首席執(zhí)行官K. Charles Janac表示：“Arteris一直在不斷創(chuàng)新，這種由大型網(wǎng)狀拓撲支持的革命性NoC軟瓦格化（tiling）功能是SoC設計技術的一大進步。我們的客戶已經在構建領先的AI SoC，他們將進一步獲得能力，以更高的效率加速開發(fā)更大、更復雜的AI系統(tǒng)，同時保持在他們的項目時間表和 PPA 目標范圍內?！?/p>
通過瓦格化（tiling）和擴展的網(wǎng)狀拓撲功能，F(xiàn)lexNoC和Ncore NoC IP產品能提供更多AI支持，現(xiàn)已向早期客戶和合作伙伴提供。
