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解卷積恢復(fù)頻譜

2024/03/07
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01?解卷積

一、前言

前兩天討論了在單片機(jī)頻譜分析軟件中,通過(guò)數(shù)據(jù)加窗方法來(lái)減少結(jié)果中的雜散頻譜。有同學(xué)提議,既然理論上知道,舉行加窗引起結(jié)果中頻譜失真。是信號(hào)頻譜與 方波的頻譜,也就是 sinc 函數(shù)卷積的結(jié)果。那么為什么不能夠直接對(duì)頻譜信號(hào),通過(guò)解卷積運(yùn)算,恢復(fù)原始信號(hào)的頻譜呢?? ?提出這個(gè)觀點(diǎn)的同學(xué)顯然對(duì)于卷積,解卷積運(yùn)算比較熟悉。那么到底是否可以通過(guò)解卷積來(lái)恢復(fù)原始信號(hào)的頻譜呢?

二、解卷積

對(duì)于兩個(gè)離散序列信號(hào),它們的卷積,?定義為右邊的表達(dá)式。如果已知它們的卷積結(jié)果,以及其中一個(gè)信號(hào),求解另外 一個(gè)信號(hào),這個(gè)過(guò)程被稱(chēng)為解卷積。一般情況下,求解解卷積不太方便。但是,當(dāng)兩個(gè)信號(hào)都是因果信號(hào)時(shí),我們可以有一個(gè)比較簡(jiǎn)潔的解卷積遞推公式。也就是把卷積和分成兩部分,把卷積結(jié)果記為 y[n],基于這個(gè)表達(dá)式,我們可以得到 x[n] 求解的遞推公式。

基于這個(gè)表達(dá)式,將累加部分,轉(zhuǎn)移到方程的左邊,???再把 h[0] 除到左邊,這一下就好了,我們得到了 關(guān)于 x[n] 求解的遞推公式了。

在這個(gè)公式中,y[n]是已知的卷積結(jié)果,h[n]是已知的一個(gè)序列。從 0 到 n-1 的 x[n] 是已經(jīng)求出的前 x[n]由此,可以計(jì)算出 x[n]。根據(jù)這個(gè)方法,?可以寫(xiě)出x[0] ?的表達(dá)式,接下來(lái)求出x[1],求出x[2],求出x[3]。由此,逐步求出所有的 x[n] 的取值。

這種通過(guò)遞推進(jìn)行解卷積的方法,需要一個(gè)假設(shè)條件,那就是要求參與卷積的兩個(gè)序列信號(hào) ?x[n], h[n] ?都是因果信號(hào)才行。

在前面數(shù)據(jù)加窗頻譜分析過(guò)程中,參與卷積的兩個(gè)頻譜,矩形窗口的頻譜不是因果信號(hào)。所以,上面解卷積的方法就無(wú)法使用。

三、時(shí)域分析

實(shí)際上,無(wú)法通過(guò)解卷積獲得信號(hào)真實(shí)頻譜,這其中的原因也可以在時(shí)域進(jìn)行分析。對(duì)于得到的一段數(shù)據(jù),是由無(wú)限長(zhǎng)的正弦波與窗口信號(hào)相乘而得。因此,將加窗后的數(shù)據(jù),除以窗口信號(hào)?理論上就可以得到原始信號(hào)。但在這里就遇到了困難。因?yàn)榇翱谛盘?hào)兩邊都是 0,實(shí)際上 乘以 0 之后,原來(lái)的數(shù)據(jù)是無(wú)法從乘積結(jié)果中進(jìn)行恢復(fù)的。這也說(shuō)明,無(wú)法通過(guò)對(duì)頻譜進(jìn)行解卷積獲得實(shí)際頻譜了。

※ 結(jié)??論 ※

本文對(duì)通過(guò)解卷積恢復(fù)數(shù)據(jù)頻譜進(jìn)行了探討。實(shí)際上,是無(wú)法進(jìn)行恢復(fù)的。

 

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公眾號(hào)TsinghuaJoking主筆。清華大學(xué)自動(dòng)化系教師,研究興趣范圍包括自動(dòng)控制、智能信息處理、嵌入式電子系統(tǒng)等。全國(guó)大學(xué)生智能汽車(chē)競(jìng)賽秘書(shū)處主任,技術(shù)組組長(zhǎng),網(wǎng)稱(chēng)“卓大大”。