云從，何從？

他們今天或不完美，但仍稱他們?yōu)樗惴ü疽欢ㄆH。

“AI 四小龍如若逐個死掉，最后一個肯定是云從?！?/p>

昨天閑聊起當下 AI 圈創(chuàng)業(yè)環(huán)境與機會時，業(yè)內一位朋友直接亮出了他的底牌。

緣何下此結論？我萬分好奇，好奇的出發(fā)點在于：畢竟它友商不少、對手太強，技術皆有、渠道都強。

這位朋友隨后用了一條長達 52 秒的微信語音系統(tǒng)地解釋了他的思考及判斷。

對于這個解答，我疑信參半。

“人機協(xié)同讓超級人類成為可能，云從想讓每個人都可以像鋼鐵俠一樣擁有自己的賈維斯?！?/p>

前些天，恰巧云從創(chuàng)始人周曦罕見出席某峰會并登臺發(fā)表演說。今日為詢朋友內容之證，找出復播。

臺上的周曦，瘦小且有些含蓄，我很難將他與僅憑程序代碼就可改變社會進程的 AI 大神聯(lián)系起來。

但他一開口，請相信我，他可以一秒鐘之內讓你知道他的內心絕不平靜。

當聽完他內心技術世界及他與波士頓動力創(chuàng)始人馬克·雷波特的隔空論道，我好像頓悟了那位朋友的判斷與答案。

此刻，無疑也成為我重新審視這個 AI 獨角獸潛在價值的絕佳時點。

你所知道的云從

在 AI 世界里，不少人知道云從，但更多人知道的應是不完整的云從。

五年前，它口咬中科院金鎖，技出 Thomas S. Huang 之身，以 PASCAL VOC、IMAGENET、FERA 多個智能識別世界冠軍之名橫空出世。

后面的故事基本業(yè)內皆知了。

藉由不俗的算法壁壘，云從瞄準了安防、金融兩大市場，并先后拿下了公安部、四大銀行等標桿單位。

在金融市場，云從被認為是賦能傳統(tǒng)金融的扛把子企業(yè)，眼下幾乎所有的金融機構，多多少少都會出現云從產品或技術的影子。

在安防市場，它與公安部聯(lián)合建立了 5 個部級平臺。

如果說云從 AI 算法抗打能力一流，那么它與其他主流 AI 視覺玩家們有何差別？

以 AI 四小龍為例，雖然他們在某些業(yè)務領域有所交集，但每家公司的算法應用不盡相同。

商湯的研究領域比較多元，涉及自動駕駛、航天建模等多個市場，他們想做的是賦能萬業(yè)。

曠視相對聚焦，從安防到機器人、從城市到物流，同時他們在互聯(lián)網金融領域做得比較出色。

依圖最早做車輛識別起家，收獲一些成績后，他們分兵醫(yī)療圈、算力層，發(fā)展天花板一再抬高。

相比這三家，云從的最大區(qū)別在于是背景上的國家隊與深耕行業(yè)的韌性。

翻開云從的項目歷史，全內資背景的他們相對容易拿到一些國家級項目，更容易拿到國家級基金，更偏重頂層設計。

譬如過去兩個月，他們就一直在斬獲大單。

今年 9 月，他們成功成為“海關總署 2020 年動態(tài)人臉識別綜合應用系統(tǒng)”解決方案提供商，項目標的額 1247.8 萬元。

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10 月，他們又成功中標中山大學附屬第一（南沙）醫(yī)院超過 3 億元的智慧醫(yī)院項目。

深耕行業(yè)的韌性則讓云從穩(wěn)扎穩(wěn)打金融、安防兩大領域的同時，延伸出了出行、商業(yè)等關聯(lián)行業(yè)。

你所不知道的云從

過去五年的云從，以算法而立身，以巨大的 AI 顛覆力革新傳統(tǒng)產業(yè)而聞名。

它的出現，帶來的不僅僅是生產方式的改變，還有更多的可能性。

但這種可能性在算法趨同，行業(yè)漸微的大環(huán)境下，如何才能持續(xù)？

換句話說：五年后的云從，靠何立命？

這應該是所有云從人一直都在思考的問題，而周曦也爽快地給出了他的答案：人機協(xié)同系統(tǒng)。

在這次二十多分鐘的演講中，他觀點犀利、金句頻出。

他說，80%的人工智能企業(yè)會被淘汰，但活下來的 20%將讓世界變得更智慧、更美好。

他說，機器永遠都無法取代人，通過人機協(xié)同融合復制專家知識，可以千百倍地拓展人的能力邊界。

他說，人機協(xié)同的長期目標是將人工智能變?yōu)榍楦型渡涞妮d體，成為個人在虛擬世界的數據。

三句箴言中，周曦所提最多的詞就是：人機協(xié)同。

什么是“人機協(xié)同”？云從為什么要提出“人機協(xié)同”戰(zhàn)略？

回答這個問題前，我們需要弄清楚 AI 所面臨的一個終極挑戰(zhàn)：目前的 AI 距離強 AI 還很遠，如何在弱 AI 狀態(tài)下，實現更好的應用？

同時，算法的提升雖呈螺旋上升狀 ，但終會逼近極值，但技術驅動型企業(yè)，既要保持技術的領先性，又要滿足資本逐利的需求，如何在平衡間前行？

一來算法迭代做不到一夜爆發(fā)，二來企業(yè)需要形成正循環(huán)的商業(yè)模式。

怎么辦？算法紅利期過后，所有人都需經由一番大浪再淘沙，找到最適合自己的位置。

所以看到，商湯找到了城市視覺中樞；曠視找到了供應鏈物聯(lián)網；依圖找到了算力芯片，而云從則找到了人機協(xié)同操作系統(tǒng)。

人機協(xié)同即以人的長處彌補計算機的短處，人和機器形成配合關系，機器同時服務于專家側和用戶側。

換句話說，云從想做的是要延伸人的“大腦”，通過人機協(xié)同讓頂尖的專家智慧廣泛普及，提升社會效能。

其實任何一家偉大的公司都是在無限延伸人的能力。譬如與周曦對話的波士頓動力，他們所做的機器人業(yè)務就可理解為人的四肢的無限延伸。

人機協(xié)同則是人類思維的無限延伸。

如果在人工智能技術這個黑匣子中置入專家知識，讓決策可理解、可復盤，將 AI 與人的邏輯對等，那它就變成了人的良師益友，可以延伸人類的能力。

其原因在于，人在復雜環(huán)境下具有做出創(chuàng)造性決策的能力，而 AI 則需要千萬遍試錯，和機器的分工合作可以達到更高層面的協(xié)同水平，大量的流程性工作都將由 AI 承擔，而人將更多負責對機器的管理維護和更需創(chuàng)造力的決策工作。

值得一提的是，從明確人機協(xié)同這一思路到現在，云從的這一操作系統(tǒng)已有不少應用落地。

他們與廣州市政府共建國內首個人機協(xié)同開放平臺，為廣州市數字政府、城市大腦等新型基礎設施建設提供支持；

他們攜手海關總署打造智慧海關新陣地，打造“AR+VR+AI”的立體式監(jiān)管，助力海關專家經驗的復制與擴散，助力加速智慧海關的建成；

他們在疫情期間落地各類防疫系統(tǒng)，助力機場、社區(qū)、學校等全國防疫控疫工作，助推復工復學工作順利展開；

眼下的云從，通過一個個落地案例告訴所有人：他們已經完全甩開了視覺識別企業(yè)的影子，朝著為各個行業(yè)提供操作系統(tǒng)和全面智能解決方案的人機協(xié)同先行者走去。

談到這里，云從的 AI 時代野心也冰山漸露。

人臉識別最先落地，成為智能感知的一個入口，這是第一步。

選擇打造跨視覺、語音、數據技術的 AI 技術閉環(huán)，賦能金融、公安和出行、商業(yè)四個行業(yè)，這是第二步。

而他們的第三步，就是通過人機協(xié)同操作系統(tǒng)建立各個行業(yè)大腦，賦能百業(yè)。

三步走戰(zhàn)略也映襯出了云從已有的三級式火箭的整體架構，從操作系統(tǒng)到應用平臺再到客戶，客戶結果再返回操作系統(tǒng)，平臺 / 系統(tǒng) - 應用 - 產品三位一體。

最底層是人機協(xié)同操作系統(tǒng)，長遠來看，隨著服務行業(yè)的擴展，必然會沉淀下大量的行業(yè)知識。

基于這些知識，云從正在打造一個類似 Windows 的城市 AI 操作系統(tǒng)，基于視覺、語音、數據等 AI 核心技術閉環(huán)，為不同行業(yè)平臺提供技術與知識服務能力支持。

中間層是行業(yè)應用平臺，他們基于人機協(xié)同操作系統(tǒng)開發(fā)，可以把很多方案與產品組合在一起，變成一個定制化的工具，服務不同的客戶，以及供開發(fā)能力較弱的企業(yè)使用。

最頂層是方案與產品，針對不同的行業(yè)應用平臺，靈活組合的方案和產品就像是“磚塊”，為使用者提供全面的智能交互體驗。

從算法到系統(tǒng)、從人臉識別到人機協(xié)同，周曦已經為云從找到了新興生產力以及構建了一套全新的生態(tài)模式。

這應該是云從創(chuàng)業(yè)五年來，它在 AI 浪潮中給自己找到的位置。

這也應該是云從未來五年中，迎戰(zhàn) AI 圈勁敵們的致命殺手锏。

你應該期待的云從

過去兩百年來，無數公司利用機器將人類從重體力勞動中解放出來。

今天，包括云從等公司通過 AI 要將人類從重腦力勞動中解放出來。

復盤云從大象轉身的技術路徑，轉型歷程酷似 IBM。

他們皆由核心技術起家，從推出軟硬件產品到以方案和咨詢?yōu)橛|手，打造整個平臺生態(tài)。

未來，通過算法、平臺、全渠道、全場景組合拳，云從可將傳統(tǒng)的 AI 延展到了整個社會體系。

從算法之王，到應用標桿；從布局生態(tài)鏈，到人機協(xié)同風向標；從中國的 AI 品牌，到全世界熟知的科技名片。

雖崛起于算法，卻不拘泥于算法。這應該就是云從的強大之處，這也應該就是那位朋友立論的最硬核論點。

對于包括云從在內的 AI 獨角獸們，或許他們今天并不完美，但時至今日仍稱他們?yōu)樗惴ü疽欢ㄆH。

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從感知到認知再到決策的完整技術閉環(huán)，不滿足的云從，有無限可能。