芯耀
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2025 年 4 月 15 日，德州儀器（TI）與中國儀器儀表領軍企業(yè)華盛昌聯(lián)合舉辦產(chǎn)品發(fā)布會，重磅推出基于 TI TMS320F28P55 芯片的邊緣 AI 拉弧信號檢測解決方案。雙方以 “智能檢測?安全賦能” 為主題，通過四款創(chuàng)新產(chǎn)品及底層技術(shù)突破，為光伏、電力等領域的電弧故障監(jiān)測提供了高精度、實時化的智能方案，標志著邊緣 AI 在工業(yè)檢測場景的深度落地。
華盛昌：30 年技術(shù)積淀，定義拉弧檢測新范式
發(fā)布會伊始，華盛昌董事長袁劍敏回顧了企業(yè)從 1991 年創(chuàng)立至今的發(fā)展歷程，強調(diào)其 “測量更快更精準，設備安全更可靠” 的核心理念。作為與 TI 合作近 30 年的戰(zhàn)略伙伴，華盛昌此次發(fā)布的邊緣 AI 拉弧信號檢測產(chǎn)品，是雙方在模擬與數(shù)字技術(shù)、傳感與測量領域長期協(xié)同的里程碑。袁劍敏指出，拉弧故障作為光伏系統(tǒng)等能源場景的主要安全隱患，傳統(tǒng)檢測方法受限于噪聲適應性和場景變化，難以滿足高精度需求。而此次聯(lián)合 TI 開發(fā)的方案，通過將 AI 算法部署到端側(cè)設備，實現(xiàn)了對電弧信號的實時捕捉與智能分析，為行業(yè)提供了 “檢測 + 學習 + 進化” 的全鏈條解決方案。
四款產(chǎn)品矩陣：覆蓋全場景檢測需求
華盛昌董事曠金華詳細介紹了此次發(fā)布的四款核心產(chǎn)品，均圍繞拉弧信號的精準檢測與智能處理展開：
AFD-80 單通道拉弧信號監(jiān)測器：內(nèi)置 TI TMS320F28P55 AI 芯片，支持 250KHz 高采樣率，可在 0.5 秒內(nèi)檢測到拉弧信號并通過 4G/RS485 告警，具備數(shù)據(jù)云端上傳與模型迭代能力，適配最長 200 米線纜檢測及 500J 能量等級，支持獨立部署或系統(tǒng)集成，配備高清彩屏與光電輸出接口。
AFD-60 拉弧信號檢測模組：小型化 PCP 模組設計，支持四通道快速檢測，配置標準雙傳感器模塊，可定制化適配不同設備形態(tài)。
AFD-74 拉弧信號傳感器：采用級聯(lián)式結(jié)構(gòu)，單設備支持四通道，最大可擴展至 24 通道，滿足大規(guī)模系統(tǒng)組網(wǎng)需求。
AFG-1000 拉弧信號模擬器：可定量生成 5 級拉弧故障信號，最低等級滿足 UL1699B 標準，為設備測試提供標準化模擬環(huán)境。
曠金華強調(diào)，華盛昌方案突破傳統(tǒng)檢測痛點：通過 AI 神經(jīng)網(wǎng)絡模型提取拉弧信號的高維度非線性特征，解決噪聲干擾難題；依托 TI 芯片的強大算力，實現(xiàn)毫秒級響應與多場景自適應，相較傳統(tǒng)經(jīng)驗調(diào)參方法，檢測準確率提升至 99% 以上。
德州儀器：芯片賦能邊緣 AI，構(gòu)建工業(yè)智能化底座
TI 中國深圳區(qū)域總經(jīng)理邱勁偉回顧了雙方自 1998 年起在萬用表等領域的合作歷程，指出此次拉弧檢測方案是 TI 邊緣 AI 技術(shù)在工業(yè)場景的典型應用。核心芯片 TMS320F28P55 集成專用神經(jīng)網(wǎng)絡處理單元（NPU），可將 AI 運算從主 CPU 卸載，延遲較純軟件方案降低 5-10 倍，確保實時控制與檢測同步運行。邱勁偉特別提到，TI 的 “邊緣 AI” 策略已覆蓋多產(chǎn)品系列，包括 MSPM0 微處理器、AM26 工業(yè)控制芯片等，均嵌入 NPU 加速單元，為智能儀器儀表、新能源、工業(yè)數(shù)字化等領域提供通用化 AI 算力支持。
針對開發(fā)者需求，TI 提供了完整工具鏈，包括評估模塊（EVM）、遷移指南及第三方生態(tài)系統(tǒng)，助力客戶快速落地 AI 算法。邱勁偉表示，TI 與華盛昌的合作不僅限于硬件供應，更深入到算法優(yōu)化與場景適配，例如在光伏拉弧檢測中，通過芯片算力與 AI 模型的協(xié)同，實現(xiàn)了對復雜干擾環(huán)境的動態(tài)學習。
媒體問答：聚焦技術(shù)落地與行業(yè)趨勢
儀器儀表行業(yè)智能化趨勢與合作應對
針對行業(yè)趨勢，華盛昌指出，當前檢測設備正從 “單一測量” 向 “智能診斷” 升級，AI 技術(shù)在干擾信號識別、數(shù)據(jù)深度分析等邊緣場景的應用至關重要。雙方合作覆蓋從微伏級信號到高壓大電流檢測的全領域，通過 TI 的模擬 / 數(shù)字技術(shù)與華盛昌的場景理解結(jié)合，持續(xù)提升檢測精度與智能化水平。
TI 芯片的 AI 功能通用性
邱勁偉強調(diào)，F(xiàn)28P55 的 NPU 模塊是 TI 邊緣 AI 布局的一環(huán)，其架構(gòu)設計支持通用化 AI 算子，可遷移至振動檢測、設備故障診斷等工業(yè)場景。TI 通過 Kilby Labs 實驗室持續(xù)優(yōu)化 AI 硬件加速方案，形成跨領域適用的邊緣 AI 技術(shù)平臺。
TI 技術(shù)支持與算法創(chuàng)新
華盛昌高度評價 TI 的協(xié)作模式：不僅提供芯片與技術(shù)團隊支持，更開放算法預處理 / 后處理框架，允許客戶基于開源模型拓展應用。例如在拉弧檢測中，TI 提供 4-5 種基礎模型，華盛昌可結(jié)合實際場景微調(diào)，形成定制化方案。技術(shù)支持響應速度達 “當天反饋、當天落地”，加速產(chǎn)品迭代。
結(jié)語：開啟邊緣 AI 工業(yè)應用新藍海
此次發(fā)布會不僅展現(xiàn)了兩款企業(yè)在技術(shù)層面的深度耦合 —— 華盛昌的場景洞察力與 TI 的芯片算力形成 “端云協(xié)同” 閉環(huán)，更標志著邊緣 AI 從消費電子向工業(yè)檢測的關鍵跨越。隨著光伏、儲能等新能源領域的快速擴張，拉弧檢測等安全監(jiān)測需求將持續(xù)增長，雙方的創(chuàng)新方案有望成為行業(yè)標配，推動能源基礎設施向 “更智能、更安全” 升級。正如袁劍敏所言，此次合作是 “新起點”，未來雙方將在 AI、物聯(lián)網(wǎng)等領域持續(xù)深耕，為全球工業(yè)檢測技術(shù)注入創(chuàng)新動能。
