芯耀
1404
近日，中國移動董事長楊杰在2024年業(yè)績發(fā)布會答記者問中提到，移動云花了5年的時間，營收從19億元，增長至1004億元，實現了質的跨越，并穩(wěn)居國內公有云top5。而站在這個節(jié)點上，將推進云計算升級為“云智算”。
- 01 -
楊杰董事長的發(fā)言，我認為在一定程度上定義AI時代云服務新范式，以下是我對其發(fā)言的簡要整理——
當前，云技術作為數字經濟的核心基礎設施，已成為承載各類信息技術應用的重要基石。在國家數字經濟戰(zhàn)略布局下，中國移動將云業(yè)務確立為企業(yè)最核心的戰(zhàn)略方向、最重要的業(yè)務板塊及最根本的基礎設施支撐。
回顧發(fā)展歷程，中國移動云業(yè)務收入從2019年的19億元躍升至去年突破千億規(guī)模，這一跨越式增長充分彰顯了中國移動對云戰(zhàn)略的高度重視。面對技術演進趨勢，必須與時俱進推動云計算向"云智算"全面升級，實現云計算技術與人工智能技術的深度融合，構建覆蓋算力、模型、數據、生態(tài)、應用及工具的全方位信息服務體系。
此次戰(zhàn)略升級將重點圍繞四大方向展開：
方向1：構建融合算力基礎設施（AI-IAAS）
在傳統(tǒng)通用算力基礎上，將智能算力納入整體算力基礎設施體系，通過算網大腦實現多維度算力資源的統(tǒng)籌調度。目前中國移動已具備良好基礎，算網大腦可有效整合云端、邊緣及終端算力資源，兼容通用算力、智能算力、超級算力及量子算力，協(xié)調東中西部區(qū)域算力布局，并實現異構算力資源的即取即用與靈活調配，形成新一代算力服務基礎設施。
方向2：打造AI化工具平臺（AI-PAAS）
重點構建涵蓋研發(fā)、測試、運營全流程的智能化工具平臺，集成學習框架等核心組件，形成技術中臺能力。中國移動將著力優(yōu)化AI-PAAS與現有技術架構的協(xié)同機制，探索構建tPAAS與tMAAS融合的技術服務體系，持續(xù)提升平臺智能化水平。
方向3：創(chuàng)新模型即服務（MAAS）
通過一站式模型服務平臺，整合模型開發(fā)、訓練、部署全鏈條服務，破除傳統(tǒng)AI應用壁壘。中國移動正在深化"九天"人工智能平臺建設，著力構建AI領域的"技術集成創(chuàng)新平臺"。正如芯片制造領域的先進經驗所示，中國移動將聚焦核心能力建設，兼容多元技術體系，通過系統(tǒng)化整合與創(chuàng)新運營，打造行業(yè)領先的AI服務能力，成為AI領域的臺積電。
方向4：深化智能化應用（AI-SAAS）
面向行業(yè)智能化轉型需求，構建覆蓋多場景的智能應用服務體系。通過將AI服務與現有云服務深度耦合，形成滿足各行業(yè)個性化需求的解決方案矩陣，持續(xù)拓展智能化應用生態(tài)。
按照楊杰董事長的規(guī)劃，中國移動將以"云智算"戰(zhàn)略為指引，構建涵蓋AI-IAAS、AI-PAAS、AI-SAAS及MAAS的完整技術體系，推動云計算服務能力全面升級，為數字中國建設貢獻核心力量。
- 02 -
怎么來理解“云智算”的戰(zhàn)略升級呢？
我認為，中國移動推進移動云向“云智算”升級，在一定程度上體現了其在數字經濟時代的前瞻性布局和技術創(chuàng)新能力。
從戰(zhàn)略布局的角度看，這是響應國家需求，搶占AI算力高地。中國移動將云計算升級為“云智算”，深度融合人工智能技術，符合國家“人工智能+”行動計劃及算力基礎設施高質量發(fā)展要求。此舉不僅是企業(yè)自身從傳統(tǒng)通信服務向智能化服務轉型的關鍵一步，更是對國家“新基建”戰(zhàn)略的積極回應。通過構建覆蓋算力、模型、數據、應用的全棧服務體系，中國移動正加速成為AI時代的核心算力服務商。例如，其2024年智算規(guī)模達28.6 EFlops，超額完成“十四五”目標，且國產化率顯著提升（如哈爾濱智算中心AI芯片100%國產化），強化了自主可控能力。
從技術創(chuàng)新的角度看，中國移動計劃構建全棧智算能力體系。按照目前的公開資料可以看到，中國移動將通過四大核心技術創(chuàng)新實現升級——一是算力融合，依托“算網大腦”實現通智邊網一體化調度，整合通用算力、智能算力、超級算力及量子算力，支持萬卡級并行訓練和異構資源即取即用。二是平臺智能化，推出AI-PaaS工具鏈和MaaS（模型即服務）平臺，集成數據處理、訓推加速、安全評估等能力，降低AI開發(fā)門檻。三是生態(tài)開放，聯(lián)合合作伙伴構建全國最大模型生態(tài)，匯聚自研、開源及第三方模型，覆蓋L0-L2級服務體系，加速行業(yè)應用。
從市場影響的角度看，“云智算”的升級無疑將驅動業(yè)績增長與行業(yè)重塑。移動云的戰(zhàn)略升級已顯現顯著經濟效益。其云收入從2019年的19億元飆升至2024年的1004億元，年復合增長率超120%，IaaS+PaaS收入規(guī)模躋身行業(yè)前五。同時，智算服務的需求激增推動GPU利用率從20%提升至68%，資源售賣率增長40個百分點。在行業(yè)端，移動云已為政務、醫(yī)療、能源等20余省的多個地市提供解決方案，例如物流行業(yè)AI客服效率提升80%，能源行業(yè)實現智算資源和大模型應用的快速部署。
- 03 -
盡管進展顯著，中國移動云業(yè)務仍需應對以下挑戰(zhàn)：一是技術自主性，雖國產化率提升，但高端AI芯片仍依賴進口，需持續(xù)突破核心技術瓶頸。二是生態(tài)協(xié)同，如何平衡自研技術與第三方生態(tài)的兼容性，避免“封閉化”風險，是長期課題。三是算力成本，隨著智算投資占比升至25%（2025年計劃373億元），需通過技術創(chuàng)新進一步壓縮運營成本。
正如前面所言，我認為中國移動此次“云智算”升級，在一定程度上定義了AI時代云服務新范式，三個比較深刻的記憶點：一是臺積電模式，通過技術整合與精細化運營，打造AI領域的“代工廠”，降低企業(yè)AI應用門檻。二是算力即服務，以算網大腦為核心，推動算力從資源化向服務化轉變，實現“一點接入、全網調度”。三是垂直深耕，針對教育、醫(yī)療等細分場景推出標準化解決方案，加速AI普惠化。
我認為，中國移動的“云智算”升級不僅是技術迭代，更是數字經濟基礎設施的重構。其在算力融合、生態(tài)共建、行業(yè)賦能等方面的實踐，為中國AI產業(yè)發(fā)展提供了關鍵支撐，未來有望通過持續(xù)創(chuàng)新與生態(tài)合作，成為全球智算服務的重要引領者。
注：以上第二、三部分所談僅個人觀點。
