DeepSeek最佳拍檔？深度解析RISC-V顛覆AI芯片的三大殺招

大家仔細(xì)看最近DeepSeek開(kāi)源的幾個(gè)工程，有幾個(gè)在講從芯片底層優(yōu)化算法效率，包括多頭注意力機(jī)制的運(yùn)算優(yōu)化，GEMM的矩陣乘法優(yōu)化等等。

這些都在在優(yōu)化GPU調(diào)用本身，其本質(zhì)原因，GPU并不是為了大模型推理而設(shè)計(jì)的。

基于RISC-V的DSL本身，作為算法定義芯片的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，就可以在算子力度最大限度的講芯片算法提交給應(yīng)用，減少了優(yōu)化的時(shí)間。

動(dòng)態(tài)異構(gòu)計(jì)算的本質(zhì)優(yōu)勢(shì)，RISC-V通過(guò)可擴(kuò)展指令集架構(gòu)（如V擴(kuò)展、自定義加速器接口），天然支持硬件任務(wù)動(dòng)態(tài)分區(qū)。

同一芯片內(nèi)，算力資源可按需分配給AI推理（如矩陣乘加速模塊）或通用計(jì)算（如控制邏輯），實(shí)現(xiàn)“時(shí)分復(fù)用硬件”的極致靈活性。

這種能力使端側(cè)設(shè)備既能滿足AI推理的突發(fā)性高吞吐需求（如視覺(jué)識(shí)別峰值算力），又能在空閑時(shí)段無(wú)縫切換至傳感器數(shù)據(jù)處理、通信協(xié)議棧運(yùn)行等任務(wù)，突破傳統(tǒng)GPU/ASIC架構(gòu)的“功能固化”瓶頸。

傳統(tǒng)CPU如同笨重的卡車(chē)，30%芯片面積被復(fù)雜解碼邏輯占據(jù)，還有層層疊疊積累的前向兼容和后向兼容的指令。

RISC-V通過(guò)架構(gòu)精簡(jiǎn)+軟硬協(xié)同實(shí)現(xiàn)能效碾壓，RISC-V指令解碼器面積比x86小30%，玄鐵C930在28nm工藝下實(shí)現(xiàn)2.3W/GHz，同等性能功耗僅為Arm A55的60%；

數(shù)據(jù)對(duì)比在端側(cè)典型任務(wù)（如720P圖像分類(lèi)）中，RISC-V方案能效比可達(dá)x86架構(gòu)的7倍，Arm架構(gòu)的2.3倍。

這種降維打擊策略已見(jiàn)成效。

預(yù)計(jì)到2030年RISC-V芯片出貨量預(yù)計(jì)超過(guò)160億顆，產(chǎn)品出貨量CAGR保持40%高速增長(zhǎng)，在自動(dòng)駕駛域控領(lǐng)域滲透率超30%。

正如Arm顛覆x86的移動(dòng)端霸權(quán)，RISC-V正從邊緣側(cè)包抄傳統(tǒng)架構(gòu)腹地。

看到這里，可能很多人心中都有疑問(wèn)。

是真的嗎？

為什么RISC-V發(fā)展如此迅猛？

為什么我的筆記本電腦/手機(jī)上還沒(méi)有用上？

接下來(lái)，我們來(lái)講講為什么RISC-V這么受歡迎，你就對(duì)這些心中有了答案。

三：算力平權(quán)的開(kāi)源生態(tài)

變革是一個(gè)量變引起質(zhì)變的過(guò)程。我們用的藍(lán)牙耳機(jī)中絕大部分芯片，都已經(jīng)用了risc-v的處理器核，出貨在十幾億顆，這還僅僅是一個(gè)應(yīng)用。很多的MCU也逐漸向RISC-V遷移。而端側(cè)算力芯片也將逐漸滲透。大家用RISC-V做芯片，不是為了趕時(shí)髦，是為了賺錢(qián)。在芯片界沒(méi)有不變的架構(gòu)只有永恒的利益。而追求這些利益就是芯片發(fā)展的動(dòng)力。

當(dāng)下，傳統(tǒng)芯片架構(gòu)（x86/Arm）的封閉性導(dǎo)致端側(cè)算力陷入雙重困境

開(kāi)發(fā)門(mén)檻高：Arm每核授權(quán)費(fèi)高達(dá)數(shù)百萬(wàn)美元，中小企業(yè)難以承受；

迭代周期長(zhǎng)：新增AI指令需經(jīng)漫長(zhǎng)標(biāo)準(zhǔn)審批，無(wú)法響應(yīng)大模型快速演進(jìn)需求。

開(kāi)源就是RISC-V打破算力壟斷的核武器。

我們從Deepseek的開(kāi)源，能夠看到開(kāi)源帶來(lái)的技術(shù)力量。

同樣RISC-V的開(kāi)源，也帶來(lái)了強(qiáng)大的技術(shù)使能。

這種開(kāi)源帶來(lái)了三個(gè)好處，分別是成本，敏捷，生態(tài)。

第一個(gè)是成本。

如同Deepseek的開(kāi)源，每個(gè)企業(yè)或者個(gè)人都能部署最先進(jìn)的推理模型，而不用花費(fèi)千萬(wàn)美金甚至上億美金去訓(xùn)練自己的大模型，一下子降低了大模型的門(mén)檻。

而RISC-V在CPU領(lǐng)域也是如此，同樣降低了設(shè)計(jì)一個(gè)芯片的門(mén)檻。當(dāng)Arm每核授權(quán)費(fèi)高達(dá)數(shù)百萬(wàn)美元級(jí)別時(shí)，RISC-V的零成本特性讓中小企業(yè)也能玩轉(zhuǎn)高端芯片，即使是用商用支持的RISC-V的IP，也不同級(jí)別的ARM授權(quán)費(fèi)用要低不少。

第二個(gè)是敏捷。

RISC-V通過(guò)開(kāi)源生態(tài)+模塊化架構(gòu)重構(gòu)游戲規(guī)則，達(dá)摩院玄鐵團(tuán)隊(duì)僅用6個(gè)月完成Vector 1.0到Matrix指令集升級(jí)。通過(guò)自定義指令集，其GEMM計(jì)算速度提升超7倍，Transformer算子性能提升超17倍，

這種敏捷創(chuàng)新在封閉架構(gòu)中需要2年審批周期，而RISC-V開(kāi)發(fā)者僅用6個(gè)月就實(shí)現(xiàn)技術(shù)迭代。

時(shí)間就是金錢(qián)，快速迭代才能快速收獲。

這種“全民開(kāi)發(fā)者”模式，使端側(cè)芯片能快速適配大模型需求。

RISC-V的模塊化基因使其成為大模型時(shí)代的最佳載體。

第三個(gè)是生態(tài)，

生態(tài)升維定義產(chǎn)業(yè)規(guī)則，RISC-V國(guó)際基金會(huì)推動(dòng)RVV矢量擴(kuò)展標(biāo)準(zhǔn)化，同時(shí)允許企業(yè)自定義指令，形成“安卓式開(kāi)源+廠商定制”的生態(tài)范式。

谷歌Android 15、華為鴻蒙全面擁抱RISC-V，云計(jì)算，人工智能、自動(dòng)駕駛，更不要說(shuō)藍(lán)牙耳機(jī)等等，RISC-V已實(shí)現(xiàn)規(guī)?；逃谩?/p>

還有類(lèi)似RISC-V無(wú)劍聯(lián)盟這樣的上下游一體的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

RISC-V的開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)允許全球開(kāi)發(fā)者協(xié)作優(yōu)化，加速技術(shù)迭代。

遠(yuǎn)超傳統(tǒng)架構(gòu)發(fā)展速度，這種開(kāi)源特性與第一性原理倡導(dǎo)的“打破知識(shí)藩籬”高度一致，推動(dòng)端側(cè)算力突破經(jīng)驗(yàn)局限。

從這次達(dá)摩院RISC-V生態(tài)大會(huì)傳遞出一個(gè)信號(hào)：“RISC-V正從替代品升維為定義者”。

RISC-V正通過(guò)開(kāi)源標(biāo)準(zhǔn)化+定制化并行重構(gòu)產(chǎn)業(yè)生態(tài)：

未來(lái)不屬于算力最強(qiáng)的架構(gòu)，而屬于最能激活算力場(chǎng)景的生態(tài)。

也就是構(gòu)建算力-芯片-生態(tài)的閉環(huán)。

工具鏈方面：平頭哥無(wú)劍600平臺(tái)提供從算法優(yōu)化到芯片驗(yàn)證的全流程工具，開(kāi)發(fā)者僅需3個(gè)月即可完成AI芯片流片；

場(chǎng)景化擴(kuò)展：RISC-V國(guó)際基金會(huì)推動(dòng)RVA22虛擬化標(biāo)準(zhǔn)，允許單芯片同時(shí)運(yùn)行Linux大模型和RTOS實(shí)時(shí)控制任務(wù)，滿足自動(dòng)駕駛多域融合需求。

在大模型方面：玄鐵團(tuán)隊(duì)選擇DeepSeek模型蒸餾+稀疏化壓后1.5B參數(shù)模型在玄鐵C920上快速適配，達(dá)到GPT-4o 80%的準(zhǔn)確率，證明“小模型+高能效芯片”組合的可行性。

軟件定義硬件，達(dá)摩院發(fā)布全球首個(gè)RISC-V AI編譯器，支持PyTorch模型自動(dòng)編譯為RVV指令，算子優(yōu)化效率提升4倍；

目前我們經(jīng)歷Deepseek的洗禮，沒(méi)有人會(huì)懷疑AI改變我們這個(gè)世界的能力。

這是一場(chǎng)AI革命。

AI革命，終將讓每個(gè)智能終端都成為AI進(jìn)化的神經(jīng)元——而開(kāi)源的基因，正是點(diǎn)燃燎原之火的火種。

RISC-V正在證明，真正的算力革命，永遠(yuǎn)始于開(kāi)放，成于普惠。

RISC-V引發(fā)的不僅是技術(shù)變革，更是產(chǎn)業(yè)權(quán)力結(jié)構(gòu)的重塑：

開(kāi)源生態(tài)使AI芯片開(kāi)發(fā)成本降低90%，中小企業(yè)可參與高端市場(chǎng)；

中國(guó)企業(yè)在RISC-V基金會(huì)貢獻(xiàn)超40%技術(shù)提案，打破歐美在芯片架構(gòu)領(lǐng)域的壟斷。

到2030年，RISC-V將占據(jù)端側(cè)AI芯片60%份額。

當(dāng)大模型通過(guò)RISC-V實(shí)現(xiàn)“泛在智能”——從端側(cè)算力到智能，這場(chǎng)由開(kāi)源架構(gòu)驅(qū)動(dòng)的算力平權(quán)運(yùn)動(dòng)，將AI算力部署在端側(cè)，或?qū)⒔K結(jié)“算力霸權(quán)主義”，開(kāi)啟人機(jī)協(xié)同的新紀(jì)元。

正如倪光南院士所言：“RISC-V正從架構(gòu)替代走向規(guī)則定義。”

當(dāng)傳統(tǒng)巨頭還在為制程內(nèi)卷時(shí)，RISC-V軍團(tuán)已帶著開(kāi)源生態(tài)的“技術(shù)核彈”，在端側(cè)智算戰(zhàn)場(chǎng)完成合圍。

也許很快我們就能看到，能夠基于risc-v的deepseek推理芯片能夠部署在人形機(jī)器人身上，完成從行走到智能思考交互的改變。

算力革命的勝負(fù)手不在工藝制程，而在生態(tài)開(kāi)放性。

Deepseek是這樣，RISC-V也是這樣。