英偉達生成式AI微服務將引領(lǐng)醫(yī)療健康領(lǐng)域深刻變革

英偉達（NVIDIA）在其2024 GTC大會上推出了一系列專為醫(yī)療健康領(lǐng)域打造的尖端生成式AI微服務。

英偉達醫(yī)療業(yè)務副總裁 Kimberly Powell 表示：“我們有史以來第一次在計算機中表達生物學和化學的世界，使計算機輔助藥物研發(fā)成為可能。在我們的幫助下，醫(yī)療企業(yè)能夠輕松構(gòu)建和管理 AI 解決方案，以充分利用生成式 AI 的全部功能和潛力?！?/p>

本次英偉達在醫(yī)療健康應用場景推出了25個全新的微服務（NIM），包括篩選數(shù)萬億種藥物化合物以促進醫(yī)學發(fā)展、收集更完善的患者數(shù)據(jù)以改進早期疾病檢測、實現(xiàn)更智能的數(shù)字助手等，為制藥公司、醫(yī)療機構(gòu)等醫(yī)療健康領(lǐng)域相關(guān)主體帶來了眾多的機會。

在藥物研發(fā)領(lǐng)域，英偉達此次的微服務套件包含一系列基于生成式AI開發(fā)的藥物研發(fā)模型，例如生成式化學模型 MolMIM、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測模型 ESMFold 以及幫助研究人員了解藥物分子如何與靶點相互作用的模型 DiffDock 。通過預測藥物分子的結(jié)構(gòu)和活性，生成式AI加速新藥的發(fā)現(xiàn)和開發(fā)過程，為醫(yī)藥行業(yè)的創(chuàng)新提供了強大的支持，不僅縮短了藥物研發(fā)周期，降低了研發(fā)成本，還提高了藥物的療效和安全性，為患者帶來了更好的治療選擇。

在醫(yī)學影像分析方面，生成式AI微服務能夠準確識別病變部位，提供定量分析和比較，幫助醫(yī)生快速準確地做出診斷。這不僅提高了診斷的準確性和效率，還大大減輕了醫(yī)生的工作負擔，使其能夠更專注于患者的治療和關(guān)懷。

此外，英偉達還推出了一系列針對基因組學分析和個性化診療方案制定的生成式AI微服務。通過對基因組數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析，這些微服務能夠幫助醫(yī)生更準確地了解患者的遺傳信息，為患者提供個性化的診療方案。這有助于實現(xiàn)更精準的醫(yī)學治療，提高治療效果和患者滿意度。

本次英偉達的GTC大會發(fā)布的生成式AI微服務將深刻影響醫(yī)療健康領(lǐng)域的商業(yè)模式創(chuàng)新。隨著生成式AI微服務的廣泛應用，醫(yī)療企業(yè)和研究機構(gòu)將能夠更高效地利用數(shù)據(jù)資源，提高研發(fā)效率和治療效果，進而推動整個行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

對于英偉達自身而言，生成式AI微服務有助于公司進一步向下游終端應用領(lǐng)域延伸，成為其新的盈利增長點。同時，英偉達的生成式AI微服務將像神經(jīng)網(wǎng)絡一樣遍布整個醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)，持續(xù)擴大其在終端應用領(lǐng)域的行業(yè)影響力。