肯睿中國Cloudera：為制造業(yè)打造可信AI

隨著現代制造業(yè)的日新月異，人工智能（AI）已成為一項能夠帶來變革的差異化因素，為追求效率和創(chuàng)新等競爭優(yōu)勢的企業(yè)重塑了產業(yè)格局。伴隨著第四次和第五次工業(yè)革命的到來，AI技術正在推動產品設計、生產和優(yōu)化方面的范式轉變。

由于制造商能夠存儲海量歷史數據，AI可以應用于任何行業(yè)的一般業(yè)務領域，比如提供營銷、供應鏈優(yōu)化和新產品開發(fā)等方面的建議。借助這些數據以及一些有關業(yè)務和流程的背景信息，制造商就可以將AI作為發(fā)展和提升運營水平的關鍵基石。

在制造業(yè)中，AI可賦能許多功能領域。以下是一些AI關鍵用例：

1. 預測性維護：通過來自設備的時間序列數據（傳感器數據）、歷史維護日志和其他背景數據，您可以預測設備的行為方式以及設備或部件出現故障的時間。在AI的幫助下，甚至可以規(guī)定需要采取的適當行動以及特定時間。

2. 質量：AI技術能夠提升視覺檢測、產量優(yōu)化、故障檢測、分類等用例。雖然在不同的產業(yè)領域，其成果會有所不同，但是潛在的益處是巨大的。例如，在半導體產業(yè)中，即使提高了一小部分的良品率，也能節(jié)省數百萬美元。

3. 需求預測：AI可根據歷史數據、趨勢以及天氣、節(jié)假日、季節(jié)性和市場條件等外部因素預測產品需求。

盡管AI有望推動先進智能工廠的發(fā)展、優(yōu)化生產流程，并且實現預測性維護和模式分析、個性化、情感分析、知識管理以及檢測異常等諸多用例，但如果沒有穩(wěn)健的數據管理策略，就很難有效地利用AI。

通用工業(yè)數據的挑戰(zhàn)

數據作為可信AI的基礎，可以引領業(yè)務流程轉型，幫助制造商創(chuàng)新和定義新的業(yè)務模式，并開辟新的收入來源。然而，許多制造業(yè)高管表示，他們在采用新技術（包括將AI用于新用例）時遇到了難題。Gartner調查發(fā)現，80%的制造業(yè)首席執(zhí)行官正在增加數字化技術方面的投資，包括人工智能（AI）、物聯(lián)網（IoT）、數據和分析等。據2023年Gartner發(fā)布的《2023年CIO和技術高管議程中國篇》報告顯示，只有11%的中國企業(yè)表示其數字化轉型帶來的銷售收入超越了預期。這個數據非常的低。

缺乏通用工業(yè)數據一直是阻礙主流制造商采用AI的主要障礙之一。先進技術只是數字化轉型的一個方面。制造商想要領先一步，就必須了解數據的作用和價值。傳感器憑借極低的成本，正在成為新設備的標配，而舊的制造設備也在使用傳感器完成改造。如今，制造商在采集、利用和管理海量數據的能力方面已達到了前所未有的水平。

在這個工業(yè)物聯(lián)網時代，制造商可以通過快速引進工具來利用龐大的數據集產生可執(zhí)行的結果。但如果對這些數據缺乏最高級別的信任，那么AI/ML解決方案就會產生可疑的分析和次優(yōu)的結果。企業(yè)在構建解決方案時，往往會想當然地認為數據包含了所有目標場景，而算法會“搞定”一切。如果沒有可信的數據和強大的數據平臺作為堅實的根基，那么AI/ML方法將產生偏見且變得不可信，失敗的風險會隨之上升。簡而言之，許多企業(yè)未能實現AI的價值，是因為他們所依賴的AI工具和數據科學從一開始就使用了有問題的數據。

可信AI始于可信數據

制造業(yè)該如何解決這一數據挑戰(zhàn)，并充分利用數據驅動的AI呢？答案是制定基于強大數據平臺的數據戰(zhàn)略。

制造業(yè)的運營部門和IT部門必須密切合作，共同發(fā)展以數據為中心的文化，由IT部門負責端到端的數據生命周期管理，側重于可靠性和安全性。

數據相關的最佳實踐包括：

• 小步快跑，設立可行的目標，從生產車間需要解決的試點問題入手。
• 確定能夠幫助制造業(yè)運營部門增加價值的用例，據此來決定要采集的數據。
• 通過融合IT/OT構建數據采集和接入能力，采集車間和設備數據一并接入到位于云端的中央平臺上。
• 添加適當的背景數據（IT/業(yè)務數據），這對AI分析制造數據至關重要。
• 消除數據孤島。必須將多個來源的數據集中存儲在一個通用的數據湖中，以便統(tǒng)一整個價值鏈的數據來源。
• 將AI工具和數據科學用于您信任的數據上，并向相關人員或系統(tǒng)提供洞察，作出最佳且最明智的決策。

混合數據平臺的價值

AI可以幫助制造商改進運營方式，并實現更高水平的卓越運營。但關鍵在于要把數據放在首位，而非復雜的AI系統(tǒng)。制造企業(yè)目前仍在本地、私有云、公有云等平臺上使用舊的基礎設施和數據來源。為了解決這些難題，企業(yè)必須使用可以采集和接入任何系統(tǒng)的數據，然后將數據傳輸到任何系統(tǒng)或平臺的混合數據平臺。

Cloudera可在混合數據平臺上提供端到端的數據生命周期管理，包括構建制造業(yè)可信數據戰(zhàn)略所需的所有構件。我們提供的主要功能包括數據接入、數據準備、數據存儲和數據發(fā)布，以及整個數據生命周期的通用安全和治理功能。Cloudera可實現包括私有云、公有云、本地和任何平臺在內的任何位置之間的數據傳輸，使制造業(yè)能夠在“可信”數據的基礎上使用下一代AI工具和應用。Cloudera數據平臺（CDP）是目前唯一面向現代數據架構的混合數據平臺，能夠使用任何位置的數據，有效賦能制造業(yè)AI。