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圖形處理器（英語：graphics processing unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備（如平板電腦、智能手機等）上做圖像和圖形相關運算工作的微處理器。

圖形處理器（英語：graphics processing unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備（如平板電腦、智能手機等）上做圖像和圖形相關運算工作的微處理器。收起

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  • 邊緣AI芯片架構的思考：為何可擴展GPU架構值得關注
    作者：北京華興萬邦管理咨詢有限公司 翔煜 商瑞 隨著大模型在不斷演進的同時將推理應用大規(guī)模推向邊緣和端點設備，以及物聯(lián)網(wǎng)智化、具身智能、AI智能體（AI Agent）和物理AI等新的AI應用場景和模式的快速涌現(xiàn)，AI賦能設備的主控芯片設計師正面臨著全新的挑戰(zhàn)。尤其是對于邊緣和端點設備，它們既可能成為大模型的承載設備，也可能是用智能去為應用提供更好的核心功能，新的產品定義方向使主芯片架構師不得不去思
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  • 讀懂極易并行計算：定義、挑戰(zhàn)與解決方案
    GPU經(jīng)常與人工智能同時提及，其中一個重要原因在于AI與3D圖形處理本質上屬于同一類問題——它們都適用極易并行計算。 什么是極易并行計算？ 極易并行計算指的是符合以下特征的計算任務： 任務獨立性： 子任務不依賴于其他任務的中間結果。 數(shù)據(jù)耦合需求低： 并行任務在執(zhí)行過程中幾乎不需要數(shù)據(jù)交換。 可分解性： 處理過程可以拆分為一組許多相同的任務。 或者… 包含多層任務結構，每個任務又包含許多子任務。
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  • 芯原推出面向可穿戴設備的超低功耗OpenGL ES GPU
    芯原股份（芯原，股票代碼：688521.SH）今日宣布推出全新超低功耗的圖形處理器（GPU）IP——GCNano3DVG。該IP具備3D與2.5D圖形渲染功能，在視覺效果與功耗效率之間實現(xiàn)了卓越平衡，專為可穿戴設備及其他需要動態(tài)圖形渲染的緊湊型電池供電設備而設計，如智能手表、智能手環(huán)、AI/AR眼鏡等。 芯原的GCNano3DVG IP結合了優(yōu)化的硬件流水線與輕量且可配置的軟件棧，實現(xiàn)了高效、低功
  • 香港科技大學人工智能與創(chuàng)業(yè)理學碩士課程 鍛造AI未來戰(zhàn)略家
    今年，從“實習生月入過萬”到“年薪百萬美元搶人”，再到扎克伯格親手寫信“誠聘”DeepMind的研究員……一場史上最瘋狂的AI人才爭奪戰(zhàn)在國內以及硅谷上演。 可以預見，AI人才已成為重塑未來社會變革的中堅力量。而各行各業(yè)對AI人才的深層次需求遠非“代碼能力”，而是具備“科技+商業(yè)”雙引擎的AI實戰(zhàn)家?；诖?，香港科技大學工學院率先推出MSc in AI and Entrepreneurship項目
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    04/16 15:45
  • 芯原推出面向可穿戴設備的超低功耗OpenGL ES GPU，支持3D/2.5D混合渲染
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  • OpenAI揭秘GPT-4.5訓練：10萬塊GPU，幾乎全員上陣，出現(xiàn)“災難性問題”
    4月13日消息，近日，在OpenAI史上最貴模型GPT-4.5發(fā)布1個多月后，OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO薩姆·阿爾特曼（Sam Altman）與GPT-4.5的3位核心技術人員進行了一場45分鐘的高信息量對談，首次披露了這款模型研發(fā)耗時嚴重超期、計算集群頻繁故障、提升路徑難以預測等諸多不為人知的細節(jié)。
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    04/14 10:00
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  • 同陷關稅戰(zhàn)，為何英特爾受壓，英偉達卻不受影響？
    進口英特爾高端芯片短期成本可能增加10-20%，英偉達則面臨另一種風險。
  • 新戰(zhàn)線！英偉達完成收購！
    據(jù)知情人士透露，英偉達已完成對人工智能初創(chuàng)公司Lepton AI的收購。此次交易價值數(shù)億美元，標志著英偉達在GPU租賃市場上的進一步擴展。
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    04/08 15:30
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  • 愛簿智能首款算力本AIBOOK重磅發(fā)布，為開發(fā)者打造裝進背包的“AI實訓室”
    愛簿智能今日正式發(fā)布革命性產品AIBOOK，行業(yè)首款"算力本"暨首臺Linux AI開發(fā)本。該產品以50TOPS端側算力為核心，搭載Linux原生環(huán)境及開箱即用的AI開發(fā)工具套件，通過端云一體架構實現(xiàn)“AI實訓”能力，同時將強大功能濃縮于輕薄機身，旨在重新定義個人AI生產力工具的行業(yè)標準。作為"個人AI智算中心"的開創(chuàng)性產品，AIBOOK的問世將推動"人人都是開發(fā)者"的時代愿景邁入現(xiàn)實。 技術革命
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  • 什么？ASIC芯片平替昂貴的GPU 背后技術邏輯是什么
    Deepseek一系列大模型的發(fā)布，大家回過頭來看發(fā)現(xiàn)昂貴的GPU突然沒有那么香了。大模型的訓練算力的提升不一定要瘋狂的堆積英偉達的GPU,可以通過優(yōu)化模型算法，提高GPU運算效率?；蛘唛_發(fā)專用領域的ASIC芯片，似乎也成了不少公司新的策略。從英偉達近段時間的股價也能看出，想靠買高價鏟子，收割互聯(lián)網(wǎng)大廠的神話似乎不可持續(xù)了。
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    04/03 14:15
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  • 是德科技推出AI數(shù)據(jù)中心構建器以驗證和優(yōu)化網(wǎng)絡架構和主機設計
    是德科技（NYSE: KEYS ）推出Keysight AI (KAI)數(shù)據(jù)中心構建器，這是一款先進的軟件套件，通過模擬真實工作負載來評估新算法、組件和協(xié)議對AI訓練性能的影響。KAI數(shù)據(jù)中心構建器的工作負載模擬功能將大型語言模型（LLM）和其他人工智能（AI）模型訓練工作負載集成到AI基礎設施組件的設計和驗證中——包括網(wǎng)絡、主機和加速器。該解決方案實現(xiàn)了硬件設計、協(xié)議、架構和AI訓練算法之間的更
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  • Altair One? 云端門戶與 NVIDIA Omniverse 實時數(shù)字孿生藍圖完成全面整合
    依托?NVIDIA?技術加持，Altair?將持續(xù)引領仿真驅動設計、AI?驅動工程與計算智能領域的創(chuàng)新浪潮 上海2025年4月2日?/美通社/ --?Altair（納斯達克股票代碼：ALTR）近日正式宣布其?Altair One??云端門戶與?NVIDIA Omniverse 實時數(shù)字孿生藍圖實現(xiàn)技術融合。通過整合?GPU 加速、NVIDIA NIM 微服務與?Omniverse 技術，該方案賦予
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    04/02 08:22
  • 西門子 PAVE360 現(xiàn)支持在微軟 Azure 云上運行的 AMD GPU
    西門子數(shù)字化工業(yè)軟件日前宣布進一步擴展其用于系統(tǒng)體系 (System of Systems) 開發(fā)的云平臺之選——旗下 EDA 部門專注于軟件定義汽車 (SDV) 開發(fā)的 PAVE360?，現(xiàn)可在微軟 Azure 運行的 AMD Radeon? PRO V710 GPU 和 AMD EPYC? CPU 上使用。 西門子 EDA 的 PAVE360 系統(tǒng)級開發(fā)和驗證環(huán)境需要強大的圖形加速能力，以對場
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  • 聯(lián)想控股2024年扭虧為盈 效能釋放能否助推回歸增長曲線
    聯(lián)想控股（3396.HK）公布其2024年度業(yè)績，報告顯示，公司收入5,128億元（人民幣，下同），同比升18%；凈利潤76.83億元，較去年同期的6.3億元錄得顯著增幅；歸母凈利1.33億元，實現(xiàn)扭虧為盈。早前，聯(lián)控便發(fā)布盈利預告，而從今天正式公告的這份成績單來看，實績接近預測上限。 筆者猶記得2023年對于聯(lián)控而言曾是充滿挑戰(zhàn)的一年，彼時全球PC市場經(jīng)歷了歷史級別的下滑，資本市場的大幅波動和I
  • Supermicro為AI新浪潮擴大產品組合推出NVIDIA Blackwell Ultra解決方案
    此氣冷與液冷優(yōu)化解決方案提供更高的AI FLOPS及HBM3e內存容量，并支持最高800 Gb/s Direct-to-GPU連接效能 Supermicro, Inc. （NASDAQ：SMCI）作為AI、云端、存儲和5G/邊緣領域的全方位IT解決方案供應商，宣布推出搭載NVIDIA Blackwell Ultra平臺的全新系統(tǒng)和機架解決方案，這些系統(tǒng)和解決方案可支持NVIDIA HGX B300
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  • Token經(jīng)濟撬動英偉達AI商業(yè)版圖重構的三層邏輯
    受推理模型DeepSeek重創(chuàng)、股價經(jīng)歷了戲劇性波動的英偉達，本次GTC生動演繹了“在哪跌倒，就在哪爬起來”。黃仁勛在2個多小時的演講中，重點圍繞推理機遇，講述了通過Token（信息單元）撬動新AI商業(yè)版圖的三層邏輯。
    Token經(jīng)濟撬動英偉達AI商業(yè)版圖重構的三層邏輯
  • 英偉達GPU技術大會都說了哪些重點？
    當?shù)貢r間3月17日，被譽為“AI開發(fā)者春晚”的英偉達年度GTC大會（GPU Technology Conference）于美國加州圣何塞正式拉開帷幕。此次大會為期五天，覆蓋量子計算、人形機器人、自動駕駛等前沿領域。英偉達預計，有25000名參會者前往現(xiàn)場。此外，還有30萬名與會者線上參加。
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    03/19 14:55
    英偉達GPU技術大會都說了哪些重點？
  • NVIDIA Dynamo 開源庫加速并擴展 AI 推理模型
    NVIDIA Dynamo 提高了推理性能，同時降低了擴展測試時計算 (Scaling Test-Time Compute) 的成本；在 NVIDIA Blackwell 上的推理優(yōu)化將 DeepSeek-R1 上的吞吐量提高了 30 倍 NVIDIA 發(fā)布了開源推理軟件 NVIDIA Dynamo，旨在以高效率、低成本加速并擴展 AI 工廠中的 AI 推理模型。 高效地編排和協(xié)調大量 GPU 上
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  • GPU顛覆傳統(tǒng)CPU：“AI+”時代需要怎樣的云電腦？
    通俗來說，云電腦就是“云上的生產力”，用戶可通過云端虛擬電腦實現(xiàn)與本地PC一樣的功能，在“云上”辦公、游戲、娛樂、數(shù)字化生產，甚至比本地電腦更安全、成本更低、更高效。
    GPU顛覆傳統(tǒng)CPU：“AI+”時代需要怎樣的云電腦？
  • ?為什么GPU性能效率比峰值性能更關鍵
    在評估 GPU 性能時，通常首先考察三個指標：圖形工作負載的紋理率（GPixel/s）、浮點運算次數(shù)（FLOPS）以及它們能處理計算和AI工作負載的每秒 8-bit tera 運算次數(shù)（TOPS）。這些關鍵數(shù)據(jù)，結合面積數(shù)據(jù)、功耗估算和通用功能集，幫助 SoC 設計師比較不同系統(tǒng)配置的性能。

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