仿真

加入交流群
掃碼加入
獲取工程師必備禮包
參與熱點資訊討論

仿真(Simulation),即使用項目模型將特定于某一具體層次的不確定性轉(zhuǎn)化為它們對目標的影響,該影響是在項目仿真項目整體的層次上表示的。項目仿真利用計算機模型和某一具體層次的風險估計,一般采用蒙特卡洛法進行仿真。

仿真(Simulation),即使用項目模型將特定于某一具體層次的不確定性轉(zhuǎn)化為它們對目標的影響,該影響是在項目仿真項目整體的層次上表示的。項目仿真利用計算機模型和某一具體層次的風險估計,一般采用蒙特卡洛法進行仿真。收起

查看更多

電路方案

查看更多
  • 高逼真合成數(shù)據(jù)助力智駕“看得更準、學得更快”
    自動駕駛研發(fā)如何高效獲取海量訓練數(shù)據(jù)?高逼真合成數(shù)據(jù)技術正在提供新解法。通過仿真平臺可生成多場景、多傳感器的精準標注數(shù)據(jù)。文章詳解如何構建符合nuScenes標準的數(shù)據(jù)集,覆蓋復雜交通場景,為感知模型訓練提供高效、可控的數(shù)據(jù)支持。
    高逼真合成數(shù)據(jù)助力智駕“看得更準、學得更快”
  • 一文介紹 如何巧用合成數(shù)據(jù)重構智能座艙
    合成數(shù)據(jù)技術為智能座艙AI訓練帶來革命性突破,通過高保真虛擬仿真可精準還原各類駕駛場景和乘員行為,顯著提升模型訓練效率與識別準確率。如何利用合成數(shù)據(jù)技術,為智能座艙研發(fā)提供海量訓練樣本與極端場景模擬,從而突破真實數(shù)據(jù)采集的局限?
    一文介紹 如何巧用合成數(shù)據(jù)重構智能座艙
  • 多模態(tài)自動駕駛混合渲染HRMAD:將NeRF和3DGS進行感知驗證和端到端AD測試
    多模態(tài)自動駕駛混合渲染HRMAD,融合NeRF與3DGS技術,實現(xiàn)超10萬㎡場景重建,多傳感器實時輸出,仿真更接近真實數(shù)據(jù)!然而,如何用高保真仿真場景快速驗證自動駕駛算法?
    多模態(tài)自動駕駛混合渲染HRMAD:將NeRF和3DGS進行感知驗證和端到端AD測試
  • NVIDIA重新定義機器人技術邊界:人形機器人與醫(yī)療AI迎來雙線突破
    “全球超5000萬的勞動力缺口”與“三分之二人口無法獲得基礎醫(yī)療影像服務”的現(xiàn)實,揭示了AI的發(fā)力方向。 近期,NVIDIA在GTC 2025的兩大發(fā)布——全球首個開源人形機器人基礎模型Isaac GR00T N1,以及聯(lián)合GE醫(yī)療推出的醫(yī)療AI仿真平臺——給出了一個回應:物理AI(Physical AI)。通過將物理規(guī)律嵌入AI訓練、用合成數(shù)據(jù)替代稀缺的人類經(jīng)驗,NVIDIA正在證明:機器人不僅
  • 方案分享 | AVM合成數(shù)據(jù)仿真驗證方案
    AVM 合成數(shù)據(jù)仿真驗證技術為自動駕駛環(huán)境感知發(fā)展帶來助力,可借助仿真軟件配置傳感器、搭建環(huán)境、處理圖像,生成 AVM 合成數(shù)據(jù),有效加速算法驗證。然而,如何利用仿真軟件優(yōu)化傳感器外參與多場景驗證,顯著提升AVM算法表現(xiàn)?本文將分享如何利用自動駕駛仿真軟件配置仿真?zhèn)鞲衅髋c搭建仿真環(huán)境,并對腳本進行修改,優(yōu)化和驗證4個魚眼相機生成AVM(Around View Monitor)合成數(shù)據(jù)的流程。通過這一過程,一同深入體驗仿真軟件的應用潛力!
    方案分享 | AVM合成數(shù)據(jù)仿真驗證方案