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芯馳科技發(fā)布X10,打造全民AI時(shí)代座艙處理器新標(biāo)桿

04/24 07:17
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上海國(guó)際車(chē)展期間,芯馳科技重磅發(fā)布最新一代AI座艙芯片X10。在X9系列智能座艙產(chǎn)品數(shù)百萬(wàn)片量產(chǎn)交付的基礎(chǔ)上,芯馳以X10卓越的性能、創(chuàng)新的架構(gòu)以及豐富的AI生態(tài),率先引領(lǐng)座艙處理器的AI變革,打造出全民AI時(shí)代座艙處理器新標(biāo)桿。


芯馳CTO孫鳴樂(lè)分享全民AI時(shí)代座艙處理器新標(biāo)桿X10最新進(jìn)展

全新架構(gòu),全新工藝,算力和帶寬全面升級(jí)

隨著大模型技術(shù)的飛速發(fā)展,傳統(tǒng)智能座艙正加速向AI座艙升級(jí),帶來(lái)更聰明、更自然、更貼心的座艙功能與體驗(yàn)。


芯馳X10,打造出全民AI時(shí)代座艙處理器新標(biāo)桿

芯馳X10系列產(chǎn)品采用專(zhuān)為AI計(jì)算優(yōu)化的ARMv9.2 CPU架構(gòu),CPU性能高達(dá)200K DMIPS;同時(shí),X10還集成1800 GFLOPS GPU和40 TOPS NPU,并配置了高達(dá)128-bit的LPDDR5X內(nèi)存接口,速度達(dá)到9600 MT/s,為整個(gè)系統(tǒng)提供154 GB/s的超大帶寬。

制程工藝方面,X10產(chǎn)品采用4nm先進(jìn)制程,相較于當(dāng)前主流高端車(chē)規(guī)芯片常用的7nm/5nm制程,4nm在晶體管密度、性能、功耗控制上都有明顯的提升,可更好地支持AI座艙在不同應(yīng)用場(chǎng)景下的高吞吐量、持續(xù)運(yùn)行的AI計(jì)算任務(wù),確保產(chǎn)品在整個(gè)生命周期中保持領(lǐng)先性。

AI能力提升,支持多模態(tài)7B大模型部署


多模型結(jié)合AI座艙場(chǎng)景成為核心需求

汽車(chē)座艙的AI能力正從基礎(chǔ)的語(yǔ)音助手、簡(jiǎn)單車(chē)控,向多模態(tài)交互、任務(wù)規(guī)劃、個(gè)性化推薦等AI智能體功能演進(jìn)。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),端側(cè)模型從1B到1.5B的語(yǔ)言模型升級(jí)為7B左右的多模態(tài)模型,以支持車(chē)內(nèi)大部分的交互功能,并確保毫秒級(jí)響應(yīng)時(shí)間。而例如旅行建議、本地生活推薦、知識(shí)百科等更復(fù)雜的任務(wù),則可通過(guò)調(diào)用云端大模型來(lái)實(shí)現(xiàn)。

在此趨勢(shì)下,“小模型快速響應(yīng)、中等模型做多模態(tài)交互、云端大模型處理復(fù)雜任務(wù)”的多模型結(jié)合AI座艙場(chǎng)景成為核心需求。

以上需求中,最大的挑戰(zhàn)來(lái)自于7B多模態(tài)大模型的端側(cè)部署。端側(cè)部署7B多模態(tài)模型的性能要求是在512 Token輸入長(zhǎng)度下,1秒以?xún)?nèi)輸出首個(gè)Token,并持續(xù)以20 Token/s的速度運(yùn)行。這就需要座艙處理器需具備30-40 TOPS左右的NPU算力,并匹配90 GB/s左右的DDR帶寬。市面上現(xiàn)有的座艙處理器雖在NPU性能滿足部分要求,但內(nèi)存帶寬多在60-70 GB/s范圍,難以滿足7B模型的部署。


芯馳X10,專(zhuān)注AI座艙核心需求

芯馳X10產(chǎn)品聚焦AI座艙核心需求,在算力和帶寬配置上,著重滿足端側(cè)部署7B多模態(tài)大模型,提供40 TOPS NPU算力,搭配154 GB/s的超大帶寬,確保大模型性能得到充分發(fā)揮。

當(dāng)前,車(chē)載AI大模型云端部署場(chǎng)景下,因網(wǎng)絡(luò)繁忙或者云端服務(wù)器負(fù)載波動(dòng)造成的偶發(fā)延遲響應(yīng)問(wèn)題比較突出。通過(guò)大模型的端側(cè)部署,X10可有效解決這一問(wèn)題,固定模型的響應(yīng)時(shí)間,確保用戶體驗(yàn)的一致性,并且能夠做到用戶數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)。

大模型與傳統(tǒng)座艙應(yīng)用兩者兼得,AI體驗(yàn)不打折

智能座艙的傳統(tǒng)功能包括儀表、HUD、環(huán)視、導(dǎo)航、3D HMI、SR場(chǎng)景重構(gòu)等,這些應(yīng)用并發(fā)的場(chǎng)景下,CPU及GPU需要消耗大量的帶寬。在現(xiàn)有高端智能座艙平臺(tái)上,運(yùn)行這些任務(wù)后,剩余的帶寬往往僅能支撐一個(gè)1-1.5B參數(shù)的小模型,這也導(dǎo)致很多車(chē)型在做功能規(guī)劃的時(shí)候,需要在AI大模型的部署和傳統(tǒng)座艙應(yīng)用部署之間進(jìn)行取舍。

X10配置了高達(dá)154 GB/s的超大帶寬,是當(dāng)前量產(chǎn)的旗艦座艙芯片帶寬的兩倍以上。充裕的帶寬使得系統(tǒng)在運(yùn)行7B大模型的同時(shí),仍能為多屏顯示和多應(yīng)用并發(fā)保留足夠資源,確保CPU、GPU、NPU在并發(fā)場(chǎng)景下均能獲得所需帶寬,發(fā)揮最佳性能。

X10這一計(jì)算性能和系統(tǒng)帶寬配置,充分考慮到了AI大模型本地部署、以及AI大模型與傳統(tǒng)座艙應(yīng)用并發(fā)的需求,無(wú)需因資源競(jìng)爭(zhēng)而犧牲用戶體驗(yàn)。

多模態(tài)+多任務(wù),X10助力AI“真懂你”

X10處理器集成豐富的傳感器接口,除了傳統(tǒng)語(yǔ)音識(shí)別外,還支持車(chē)內(nèi)乘員狀態(tài)感知(如DMS)、車(chē)外環(huán)境感知,并通過(guò)車(chē)身網(wǎng)絡(luò)獲取車(chē)輛的狀態(tài)和位置信息,為多模態(tài)的AI大模型提供全方位的信息輸入,真正做到AI大模型“設(shè)身處地為你著想”。


芯馳CTO孫鳴樂(lè)分享X10“懂你所想”

同時(shí),X10的NPU設(shè)計(jì)兼顧了DMS等功能安全相關(guān)的計(jì)算需求,支持在運(yùn)行大模型的同時(shí),還可以部署多個(gè)小模型,并支持多個(gè)AI推理任務(wù)的靈活調(diào)度,實(shí)現(xiàn)不同優(yōu)先級(jí)AI任務(wù)的有效協(xié)同。確?!靶∧P涂焖夙憫?yīng),大模型及時(shí)反饋”。

開(kāi)放多元的AI生態(tài),加速落地應(yīng)用

芯馳科技正圍繞X10構(gòu)建開(kāi)放、多元的AI生態(tài)系統(tǒng)。X10不僅可以支持DeepSeek、Qwen、Llama等開(kāi)源大模型,也將持續(xù)與斑馬智行、面壁智能等生態(tài)合作伙伴完成車(chē)載AI大模型的提前適配和升級(jí)。同時(shí),針對(duì)車(chē)廠自研大模型,芯馳也可提供軟硬件協(xié)同優(yōu)化支持。

X10配套的AI工具鏈涵蓋編譯、量化、仿真及性能分析等功能,有助于大幅縮短模型部署和性能調(diào)優(yōu)周期。此外,X10的SDK還將提供通用標(biāo)準(zhǔn)化模型調(diào)用接口,簡(jiǎn)化AI應(yīng)用的開(kāi)發(fā)與遷移,實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用即插即用。該生態(tài)布局旨在降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻,為汽車(chē)制造商、算法供應(yīng)商及應(yīng)用開(kāi)發(fā)者提供靈活的定制空間,加速AI技術(shù)在座艙場(chǎng)景的落地應(yīng)用。

全民AI座艙,X10定義新一站

芯馳X10系列的發(fā)布,標(biāo)志著智能座艙向AI普及化邁出重要一步,不僅有效解決了當(dāng)前座艙智能化進(jìn)程中的技術(shù)瓶頸,更為未來(lái)3-5年智能座艙的發(fā)展描繪了清晰的技術(shù)演進(jìn)路徑。對(duì)汽車(chē)制造商而言,X10系列顯著降低了AI功能的開(kāi)發(fā)門(mén)檻,有助于加速產(chǎn)品迭代。

此前,芯馳X9系列已成為中國(guó)車(chē)規(guī)級(jí)智能座艙芯片的主流之選,在《高工智能汽車(chē)研究院》發(fā)布的2024智能座艙芯片排行中,憑借X9系列,芯馳已是本土市場(chǎng)份額最高的智能座艙芯片廠商,覆蓋50余款車(chē)型。

面向未來(lái),X10系列芯片計(jì)劃于2026年開(kāi)始量產(chǎn),芯馳也將繼續(xù)攜手主機(jī)廠、Tier 1和生態(tài)合作伙伴共同賦能AI座艙的創(chuàng)新突破與落地應(yīng)用,驅(qū)動(dòng)智能座艙真正邁入全民AI時(shí)代。

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